Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden con término fuente singular mediante métodos de Runge-Kutta de cuarto orden
DOI:
https://doi.org/10.14393/BEJOM-v7-2026-77844Palabras clave:
Runge-Kutta de cuarto orden, Verificación numérica, Delta de DiracResumen
Este trabajo investiga numéricamente problemas de valor inicial modelados por ecuaciones diferenciales ordinarias con términos fuente de tipo delta de Dirac, utilizando un enfoque directo basado en métodos clásicos de Runge--Kutta. A diferencia de la literatura sobre sistemas impulsivos, que trata las singularidades mediante condiciones de salto, la singularidad se considera explícitamente mediante una regularización de la delta de Dirac, empleando cinco funciones de aproximación: una con soporte no compacto y cuatro con soporte compacto, estas últimas ampliamente utilizadas en problemas de interacción fluido--estructura en el contexto del método de la frontera inmersa de Peskin. Los métodos explícitos RK4 clásico y RK46 fueron implementados en lenguaje C y validados inicialmente mediante problemas de prueba con soluciones suaves, en los que ambos presentaron el orden de convergencia teórico esperado. Al aplicarlos a problemas con fuentes singulares, los resultados evidencian una pérdida significativa del orden de convergencia, con valores inferiores a uno, lo que indica limitaciones del enfoque directo. No obstante, el método RK46 mostró un desempeño ligeramente superior al RK4 en términos de error absoluto, y la función de regularización con soporte no compacto produjo los mejores resultados entre las aproximaciones consideradas. Estos resultados constituyen una contribución relevante al documentar el comportamiento de métodos clásicos en presencia de singularidades tratadas directamente y al evidenciar la necesidad de desarrollar esquemas numéricos más robustos para esta clase de problemas, así como de estudiar y proponer nuevas funciones de regularización para la aproximación de la delta de Dirac, con el objetivo de obtener mejores resultados numéricos.Descargas
Referencias
Abouelkheir, I.; El Kihal, F.; Rachik, M.; Elmouki, I. Optimal impulse vaccination approach for an SIR control model with short-term immunity. Mathematics 7 (2019), no. 5, 420. DOI: 10.3390/math7050420.
Peskin, C. S. The immersed boundary method. Acta Numerica 11 (2002), 479–517. DOI: 10.1017/S0962492902000077.
Suarez, J. P. et al. A high-order Dirac-Delta Regularization with optimal scaling in the spectral solution of one dimensional singular hyperbolic conservation laws. SIAM Journal on Scientific Computing 36 (2014), no. 4, A1831–A1849. DOI: 10.1137/130939341.
Bainov, D. D.; Simeonov, P. Impulsive Differential Equations: Asymptotic Properties of the Solutions. Singapore: World Scientific Publishing Company, 1995.
Liang, H.; Song, M. H.; Liu, M. Z. Stability of the analytic and numerical solutions for impulsive differential equations. Applied Numerical Mathematics 61 (2011), no. 11, 1103–1113. DOI: 10.1016/j.apnum.2010.12.005.
Santos, L. H. C. Equações diferenciais impulsivas: uma abordagem sobre estabilidade e métodos numéricos. C.Q.D.– Revista Eletrônica Paulista de Matemática 23 (2023), no. 1, 111–140.
Li, C.; Hui, F.; Li, F. Stability of differential systems with impulsive effects. Mathematics 11 (2023), no. 20, 4382. DOI: 10.3390/math11204382.
Xing, B. et al. Neural network methods based on efficient optimization algorithms for solving impulsive differential equations. IEEE Transactions on Artificial Intelligence 5 (2024), no. 3, 1067–1076. DOI: 10.1109/TAI.2022.3217207.
Zill, D. G.; Cullen, M. R. Equações Diferenciais. São Paulo: Pearson, 2001.
Allampalli, V. et al. High accuracy large-step explicit Runge-Kutta (HALE-RK) schemes for computational aeroacoustics. Journal of Computational Physics 228 (2009), no. 10, 3837–3850. DOI: 10.1016/j.jcp.2009.05.030.
Monteiro, L. M.; Mariano, F. P. Flow modeling over airfoils and vertical axis wind turbines using Fourier Pseudo-Spectral method and coupled Immersed Boundary Method. Axioms 12 (2023), no. 2, 212. DOI: 10.3390/axioms12020212.
Scherer, C. Métodos Computacionais da Física. São Paulo: Livraria da Física, 2010.
Hairer, E.; Nørsett, S. P.; Wanner, G. Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems. 2ª ed. Springer, 1993.
Roache, P. J. Verification and Validation in Computational Science and Engineering. Hermosa Publishers, 1998.
Roy, C. J. Review of code and solution verification procedures for computational simulation. Journal of Computational Physics 205 (2005), no. 1, 131–156. DOI: 10.1016/j.jcp.2004.10.036.
Rufato, R. C.; Enriquez-Remigio, S. A.; Morais, T. S. Application of direct integration methods in the solution of a nonlinear beam problem. REMAT: Revista Eletrônica da Matemática 7 (2021), no. 1, e3002. DOI: 10.35819/remat2021v7i1id4277.
Yang, X. et al. A smoothing technique for discrete delta functions with application to immersed boundary method in moving boundary simulations. Journal of Computational Physics 228 (2009), no. 20, 7821–7836. DOI: 10.1016/j.jcp.2009.07.023.
Halliday, D.; Resnick, R.; Walker, J. Fundamentos de Física, Vol. 1: Mecânica. 10ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
Butkov, E. Física Matemática. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1978.
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