COMBINAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE ATRASO ZENITAL TROPOSFÉRICO EM TEMPO QUASE REAL: RESULTADOS PRELIMINARES

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Vinicius Francisco Rofatto
Luiz Sapucci
João Francisco Galera Monico

Abstract

Um dos produtos meteorológicos advindos do processamento de alta precisão de dados GNSS é a estimativa do atraso zenital troposférico, o qual pode ser utilizado para quantificar o vapor d'água integrado na coluna atmosférica, importante medida para as ciências atmosféricas. Quando se têm disponíveis várias soluções, a combinação de séries temporais do atraso zenital troposférico visa gerar uma solução única, mais confiável se comparada com as soluções individuais. Esse artigo propõe uma combinação em tempo quase real do atraso zenital troposférico baseada em múltiplas soluções para um instante específico. Nessas circunstâncias, optou-se por uma combinação obtida por meio do método dos mínimos quadrados, com controle de qualidade realizado pelo processo de detecção, identificação e adaptação de eventuais inconsistências. As estimativas do atraso zenital troposférico foram obtidas por meio dos softwares de processamento de dados GNSS, GAMIT e GIPSY-OASIS II, os quais utilizam diferentes métodos e estratégias de processamento. Ambos os softwares representam o estado da arte em processamento de dados GPS. Diversas possibilidades foram investigadas e seus impactos nas estimativas do atraso troposférico puderam ser avaliados. As séries temporais foram geradas e as soluções combinadas para cada instante em uma janela deslizante foram produzidas junto com o viés entre as estimativas do atraso troposférico para cada software. Utilizando esse procedimento metodológico é possível obter os valores do atraso troposférico mais consistentes e confiáveis, os quais podem assimilados em modelos numéricos utilizados para previsão de tempo.

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ROFATTO, V. F.; SAPUCCI, L.; MONICO, J. F. G. COMBINAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE ATRASO ZENITAL TROPOSFÉRICO EM TEMPO QUASE REAL: RESULTADOS PRELIMINARES. Brazilian Journal of Cartography, [S. l.], v. 67, n. 1, 2015. DOI: 10.14393/rbcv67n1-44735. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44735. Acesso em: 22 nov. 2024.
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