DESENVOLVIMENTO DE UM MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS BASEADO EM AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO DIVISIVO E FUNÇÕES KERNEL

Abstract

A crescente disponibilidade e melhoria na qualidade de imagens da superfície terrestre via Sensoriamento Remoto tem implicado na demanda constante pelo desenvolvimento de novos métodos para o processamento e extração de informações sobre tais imagens. Dentre tais métodos, destaca-se a segmentação de imagens, a qual visa delimitar objetos distribuídos na imagem. Neste contexto, este trabalho consiste em propor um novo método de segmentação de imagens fundamentado em conceitos de Agrupamento Hierárquico Divisivo, K-Médias e Funções Kernel. Dois experimentos práticos a ï¬ m de validar o método proposto, assim como compará-lo ao método Crescimento de Regiões, foram realizados. Tais experimentos consistem na segmentação de imagens obtidas pelos satélites IKONOS-II e LANDSAT-5. A comparação entre resultados é baseada em uma medida de avaliação de segmentação proposta na literatura. Os resultados indicam que o método proposto é capaz de proporcionar resultados satisfatórios e com maior nível de detalhamento com relação às delimitações de objetos.