Cartographic Language: Reading and Interpretation of Rmote sensing (SR) Images in High School Textbooks
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Abstract
The student, when participating in the National High School Exam (ENEM), to be approved, has to master the language of mathematics, computational and graphic representations. In this context, the study Objective to analyze the cartographic language used in the reading and interpretation of SR images, present in Geography Textbooks (LDG) of High School (EM). The study was method on document analysis. Eight collections of LDG from the 1st year of EM were selected, four LDG from PNLD / 2018 and four LD from Applied Human and Social Sciences (CHSA) from PNLD / 2021. In vol. I of the 2018 PNLD LDG, 309 cartographic representations were identified, of which 84.1% are maps and 10.10% SR images. In vol. I of the CHSA LD of the PNLD of 2021, 83 representations were observed, of which 89.6% are maps and 1.20% SR images. The content of cartographic language associated with the reading and interpretation of SR images was suppressed from vol. I of the CHSA textbooks of the PNLD / 2021, a fact that compromises the teaching-learning of the cartographic language of the student, pertinent to the SR content among other areas of knowledge that integrate geotechnologies.
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