A Utilização de Classificação Fuzzy em Imagens de Satélite como Subsídio à Cartografia Ambiental

Conteúdo do artigo principal

Margareth Simões

Resumo

As imagens de satélites podem ser ferramentas valiosas na avalição da paisagem, não somente devido a sua visão sinóptica mas também, devido a possibilidade de utilização da dimensão temporal, graças a repetibilidade na obtenção das mesmas. Uma descrição estatística, como a utilizada nos processos convencionais de classificação de imagens, proporciona um resultado razoável para as áreas homogêneas. No entanto, quando uma cena apresenta uma porcentagem de alta heterogeneidade, como é caso, de áreas com grande variabilidade de classes de cobertura, uma abordagem não estatística, baseada na lógica fuzzy, parece fornecer uma melhor descrição da paisagem. Este trabalho visa discorrer sobre novas técnicas de classificação de imagens baseadas na lógica fuzzy.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Detalhes do artigo

Como Citar
SIMÕES, M. A Utilização de Classificação Fuzzy em Imagens de Satélite como Subsídio à Cartografia Ambiental. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 51, p. 24–35, 2020. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/52339. Acesso em: 18 jul. 2024.
Seção
Artigos

Referências

BLONDA, P. N.; PASQUARIELLO, G., LOSITO, S., MORT, A., POSA, F.; RAGNO, D. An experiment for the interpretation of multitemporal remotely sensed images based on a fuzzy logic approach. International Journal of Remote Sensing, v. 12, n. 3, p. 463-476, 1991. DOI: 10.1080/01431169108929666.

BROOKS, R. A. Model-based three-dimensional interpretations of two-dimensional images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. PAMI-5, n. 2, p. 140-150, 1983. DOI: 10.1109/TPAMI.1983.4767366.

CHAVEZ, P.; SIDES, S. C.; ANDERSON, J. A. Comparison of three different methods to merge multiresolution and multispectral data- Landsat TM and SPOT panchromatic. Photogrammetric Engineering and remote sensing, v. 57, n. 3, p. 295-303, 1991.

HIXSON, M.; SCHOLZ, D.; FUHS, N.; AKIYAMA, T. Evaluation of several schemes for classification of remotely sensed data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 46, n. 12, p. 1547-1553, 1980.

KANDEL, A.; BYATT, W. J. Fuzzy sets, fuzzy algebra, and fuzzy statistics. Proceedings of the IEEE, v. 66, n. 12, p. 1619-1639, 1978. DOI: 10.1109/PROC.1978.11171.

LACAZE, B.; DEBUSSCHE, G. Integration of multiple thematic data with LANDSAT data: Some results about the feasibility of Mediterranean land cover inventories. In: Proceedings of ESA EARSeL/ESA Symp. on Integrative Approaches in Remote Sensing. Guilford, U.K., pp. 31-39, 1984.

LATTY, R. S.; HOFFER, R. M. Computer-based classification accuracy due to the spatial resolution using per-point versus per-field classification techniques. In: Proceedings of the 7th Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Indiana, pp. 384-392, 1981.

MATSUYAMA, T. Knowledge-based aerial image understanding systems and expert systems for image processing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. GE-25, n. 3, p. 305-316, 1987. DOI: 10.1109/TGRS.1987.289802

MCKEOWN, D. M.; HARVEY, W. A.; MCDERMOTT, J. Rule-based interpretation of aerial imagery. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. PAMI-7, n. 5, p. 570-585, 1985. DOI: 10.1109/TPAMI.1985.4767704.

STORY, M., CAMPBELL, J.; BEST, G. An evaluation of the accuracies of five algorithms for machine processing of remotely sensed data. In: Proceedings of the Ninth Pecora Remote Sensing Symposium. Sioux Falls, S.D. pp. 399-405. 1984.

SWAIN, P. H. Fundamentals of pattern recognition in remote sensing. In: SWAIN, P. H.; DAVIS, S. M. Remote sensing: The quantitative approach. New York: McGraw Hill, pp. 136-188, 1978.

WHARTON, S. W. A Spectral-Knowledge-Based Approach for Urban Land-Cover Discrimination. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. GE-25, n. 3, p. 305-316, 1987. DOI: 10.1109/TGRS.1987.289799.

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)