O USO DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA NA DETECÇÃO DE PISTAS EM AUTÓDROMO

Conteúdo do artigo principal

Thiago Gonçalves Rodrigues
Erivaldo Antônio da Silva
Fernando Leonardi

Resumo

O Brasil necessita de métodos alternativos rápidos e baratos que possam ser utilizados em processos de extração de feições cartográficas relevantes, tendo como propósito que estas sejam usadas na atualização de bases cartográficas existentes. Para isso, as imagens de Sensoriamento Remoto têm contribuído de forma decisiva para minimizar estes problemas, juntamente com técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). Uma destas técnicas é a teoria da Morfologia Matemática - MM. Ela tem por objetivo básico descrever quantitativamente as estruturas geométricas da imagem e funciona como uma técnica na concepção de algoritmos na área de PDI, dispondo de ferramentas básicas, como detectores de bordas e filtros morfológicos. A imagem utilizada é do satélite IKONOS com 1m de resluçºao espacial e contém como feição de interesse o Autódromo de Interlagos - SP. Com o uso da Teoria de Morfologia Matemática, este trabalho tem por objetivo detectar as pistas do autódromo por meio da aplicação de operadores morfológicos. Os operadores utilizados melhoraram a qualidade visual da imagem de entrada, facilitando o processo de detecção das pistas. A manipulação das imagens foi realizada na caixa de ferramentas ("Toolbox") de Morfologia Matemática (MM) desenvolvida pela SDC Information Systems, a qual trabalha acoplada ao software MATLAB. Os resultados obtidos foram interessantes e comprovaram o potencial de uso da MM na área de cartografia na detecção de pistas de autódromo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Detalhes do artigo

Como Citar
RODRIGUES, T. G.; SILVA, E. A. da; LEONARDI, F. O USO DE MORFOLOGIA MATEMÁTICA NA DETECÇÃO DE PISTAS EM AUTÓDROMO. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 62, 2010. DOI: 10.14393/rbcv62n0-43713. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43713. Acesso em: 3 dez. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Thiago Gonçalves Rodrigues, INPE- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR

Erivaldo Antônio da Silva, UNESP - Universidade Estadual Paulista

Faculdade de Ciências e Tecnologia

Fernando Leonardi, INPE- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Divisão de Sensoriamento Remoto - DSR