Quão confiáveis são as ferramentas de IA para a tradução de receitas culinárias? Algumas surpresas

Stella Esther Ortweiler  Tagnin; Rozane Rodrigues Rebechi

doi:10.14393/LL63-v42S-2026-9

Autores

Stella E. O. Tagnin Universidade de São Paulo Autor https://orcid.org/0000-0002-5517-2710
Rozane R. Rebechi Universidade Federal do Rio Grande do Sul Autor https://orcid.org/0000-0002-1878-7548

DOI:

https://doi.org/10.14393/LL63-v42S-2026-9

Palavras-chave:

Tradução automática, Convencionalidade, Receitas culinárias, Pellegrino Artusi

Resumo

Este estudo compara o desempenho de ferramentas de tradução automática neural com as de IA generativa na tradução de uma receita culinária italiana do século XIX para o português brasileiro e o inglês. Desde a evolução das ferramentas de tradução automática, os tradutores temem pelo destino da profissão. Contudo, pesquisas comprovam que, por ora, elas agilizam a tarefa tradutória, mas não prescindem de pós-edição humana. A evolução dos sistemas de IA generativa levou ao lançamento, em 2018, do modelo GPT pela OpenAI. Embora esse e outros modelos não visem especificamente a tradução, são hoje utilizados como alternativa aos sistemas de tradução automática neural, como Google Tradutor e DeepL. Com base num corpus comparável de culinária brasileira e em um de língua geral, são analisadas traduções automáticas quanto a sua aceitação em termos da convencionalidade na língua de chegada. O estudo também permite uma análise longitudinal de traduções realizadas em 2022 e 2024.

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Biografia do Autor

Stella E. O. Tagnin, Universidade de São Paulo

Stella E. O. Tagnin é professora sênior do Departamento de Línguas Modernas da Universidade de São Paulo, Brasil. Embora aposentada, continua ativa em dois programas de pós-graduação, LETRA e PPGELLI. Lecionou disciplinas de Tradução no Curso de Especialização em Tradução por mais de 25 anos. Introduziu a Linguística de Corpus na USP em 1998. Coordena o Projeto COMET - Corpus Multilíngue de Ensino e Tradução. É autora de O Jeito que a Gente Diz (2013); organizou, em co-autoria com Vander Viana: Corpora no Ensino de Línguas Estrangeiras e Corpora na Tradução e com Cleci Bevilacqua Corpora na Terminologia. Acaba de publicar online uma versão beta do Bilingual Dictionary of Verbal Collocations disponível em https://cometverbalcollocations.fflch.usp.br/.
Rozane R. Rebechi, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Rozane Rebechi é professora no Instituto de Letras da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), atuando na graduação e pós-graduação. É coordenadora da Comissão de Avaliação de Proficiência em Leitura em Línguas Estrangeiras (CAPLLE) da UFRGS (2024-) e presidente da Associação Brasileira de Linguística de Corpus (2024-). Foi presidente da Associação Brasileira de Pesquisadores em Tradução (ABRAPT) no triênio 2020-2022 e membro-associada do programa European Masters in Technology for Translation and Interpreting (EM TTI) (2019-2024).

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