Semantic Classifiers to Identify Equivalent Idioms across Languages: a Tough Nut to Crack

descascando esse abacaxi

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/LL63-v42S-20226-0

Keywords:

Idiomatic Expressions, Lexicography, Phraseology, NLP, Semantic classification

Abstract

Idiomatic expressions (IEs), such as “cry over spilled milk” and “the cherry on top,” commonly used in everyday oral and written interactions, pose challenges for translation and language learning due to the opacity of their meanings and the fact that their acquisition is primarily through direct exposure. This study aims to contribute to a larger research project focusing on the development of a multilingual onomasiological dictionary of IEs featuring food-related vocabulary by presenting a methodology for the initial design and testing of a system of semantic classifiers. The main project envisions the future use of these classifiers in the semi-automatic identification of interlingual equivalents and intralingual content relations among IEs of the project’s database. Tests involving the assignment of semantic classifiers to IEs in Portuguese and English by human annotators revealed a low level of agreement, indicating practical and conceptual challenges to be addressed throughout the continuation of the project.

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Author Biographies

  • Julia Batista, Universidade de Brasília

    Bacharel em Línguas Estrangeiras Aplicadas pela Universidade de Brasília (UnB), graduanda em Letras Tradução Inglês também pela UnB. 

  • Elisa Duarte Teixeira, Universidade de Brasília

    É Professora Adjunta de Tradução - Inglês do Departamento de Línguas Estrangeiras e Tradução (LET) e orientadora junto ao Programa de Pós-Graduação em Tradução, POSTRAD, do Instituto de Letras da Universidade de Brasília. Atualmente está desenvolvendo pesquisa de Pós-Doutorado junto ao Language Resource Center, College of Literature, Science and the Arts, na Universidade de Michigan - Ann Arbor, MI, EUA. Possui Doutorado (2008) e Mestrado (2004) em Letras pelo Programa de Estudos Linguísticos e Literários em Inglês do Departamento de Letras Modernas da Universidade de São Paulo, Especialização de Longa Duração em Tradução - Inglês pela Universidade de São Paulo (2001) e Bacharelado em Letras - Linguística, também pela Universidade de São Paulo (1997). Foi bolsista doutorado-sanduíche pela CAPES no Computational Linguistics Lab da University of Texas at Austin, EUA, e bolsista CNPq e CAPES durante a pós-graduação e a graduação. Possui A.A.S. (Associate in Applied Science Degree) em Culinary Arts pelo El Centro College de Dallas, TX - EUA (2012). Foi professora universitária de inglês técnico e de teoria e prática de tradução em cursos de Especialização em Tradução - inglês, em São Paulo, de 2002 a 2006. É tradutora freelance, com especialização em culinária, desde 2002. Trabalhou como gerente de projeto na Brazil Platform do Global REACH, escritório de relações internacionais da Escola de Medicina da Universidade de Michigan, em Ann Arbor, U.S.A, de janeiro de 2013 a agosto de 2016. Principais áreas de atuação e pesquisa: Tradução especializada; Linguística de Corpus; Terminologia.

  • Isabela Moreira de Oliveira, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

    Mestra em Estudos da Tradução pela Universidade de Brasília (UnB), docente temporária do Departamento de Línguas Estrangeiras e Tradução (LET) da UnB e doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Letras da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Tem experiência na área de Educação e Estudos da Tradução, atuando principalmente nos seguintes temas: Escrita Criativa; English for Academic Purposes; Tradução e Práticas Sociodiscursivas; Fraseologia; Lexicografia; Linguística de Corpus, Inteligência Artificial, LLM e PLN.

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Published

2026-07-27

How to Cite

Semantic Classifiers to Identify Equivalent Idioms across Languages: a Tough Nut to Crack: descascando esse abacaxi. Letras & Letras, Uberlândia, v. 42, n. supl., p. p. 01–26, 2026. DOI: 10.14393/LL63-v42S-20226-0. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/letraseletras/article/view/79890. Acesso em: 28 jul. 2026.

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