CONDICIONANTES GEOMORFOLÓGICOS E DINÂMICA DO USO DA TERRA EM UNIDADE DE CONSERVAÇÃO DO CERRADO BRASILEIRO: APA DO RIO PANDEIROS
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2781437Palavras-chave:
Mudanças antrópicas, Análise multitemporal, Relevo, Sensoriamento remoto, Classificação supervisionadaResumo
Este estudo visa analisar a influência das unidades geomorfológicas nas mudanças de uso e cobertura da terra na Área de Proteção Ambiental da bacia do Rio Pandeiros, no norte de Minas Gerais, entre 1985, 2000, 2010 e 2024. A pesquisa parte da necessidade de compreender como o relevo condiciona a dinâmica de ocupação em áreas protegidas inseridas no bioma Cerrado. A metodologia integrou mapeamento geomorfológico a partir de variáveis morfométricas derivadas do Modelo Digital de Elevação (MDE) SRTM e classificação supervisionada de imagens Landsat por meio do algoritmo Random Forest, utilizando covariáveis espectrais e topográficas. Os resultados indicaram elevada performance do modelo, com elevada acurácia em todos os anos analisados. Observou-se que as transformações antrópicas concentraram-se predominantemente em áreas de relevo plano, especialmente patamares, onde as pastagens se destacaram como a principal classe antrópica, passando de 22,99% da área em 1985 para 26,92% em 2024. Em contrapartida, compartimentos mais dissecados apresentaram maior conservação da vegetação nativa. Conclui-se que a geomorfologia exerce papel determinante na organização espacial dos usos da terra, sendo variável essencial para o planejamento e a gestão territorial em unidades de conservação.
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Referências
AIK, D. H. J.; ISMAIL, M. H.; MUHARAM, F. M.; ALIAS, M. A. Evaluating the impacts of land use/land cover changes across topography against land surface temperature in Cameron Highlands. PloS one, v. 16, n. 5, p. e0252111, 2021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252111.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Conjuntura dos Recursos Hídricos no Brasil. 2025. Brasília: ANA. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/hidroweb/. Acesso: 4 out. 2025.
AUGUSTIN, C. H. R. R.; OLIVEIRA, D. A. D.; FONSECA, B. M.; LIMA, A. C. P. D.; ARANHA, P. R. A.; COSTA, R.D.D. Influências geológicas e geomorfológicas na formação da bacia do rio Pandeiros–MG. Revista Cientifica MG. Biota, v. 15, n.1, p. 6-34, 2022.
ASSIS, T.; JÚNIOR, A. F. C.; MARTINS, É. D. S. Relações entre o relevo e os agroecossistemas na ecorregião Paraná-Guimarães. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 2, p. 498-510, 2016.
AZIZ, G.; MINALLAH, N.; SAEED, A.; FRNDA, J.; KHAN, W. Remote sensing based forest cover classification using machine learning. Scientific reports, v. 14, n. 1, p. 69, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-023-50863-1.
BABU, S. S.; CHATTORAJ, S. L. Synergetic Usage of Different Landslide Susceptibility Maps to Assess Landslide Hazard Potential in Wayanad District, Kerala. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, v. 53, n. 3, p. 647-651, 2025. https://doi.org/10.1007/s12524-024-02091-x.
BETHUEL, C.; ARVOR, D.; CORPETTI, T.; HÉLIE, J.; DESCALS, A.; GAVEAU, D.; CHÉRON-BESSOU, C.; GIGNOUX, J.; CORGNE, S. Applying the Dempster–Shafer fusion theory to combine independent land-use maps: A case study on the mapping of oil palm plantations in sumatra, Indonesia. Remote Sensing, v. 17, n. 2, p. 234, 2025. https://doi.org/10.3390/rs17020234.
BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. D.; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. D. C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: A machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, p. 263, 2023. https://doi.org/10.3390/ijgi12070263.
BORGES, M. G.; NUNES, Y. R. F.; LEITE, M. E. Veredas do Norte de Minas Gerais: identificação e caracterização por meio do sensoriamento remoto. Revista GeoNordeste, n. 1, p. 44-59, 2021. https://doi.org/10.33360/10.33360/RGN.2318-2695.2021.i1.p.44-59.
BORGES, M. G.; RODRIGUES, H. L. A.; LEITE, M. E. Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento do Cerrado no Norte de Minas Gerais e suas fitofisionomias. Caderno de Geografia, v. 29, n. 58, p. 819-835, 2019. https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2019v29n58p819-835.
BRANDÃO, J. O. D. S.; SOBRINHO, Fernando Luiz Araújo. Uma leitura geográfica sobre o território, os sujeitos da ação e os paradoxos que se impõem em chapada Gaúcha, Minas Gerais, Brasil. Territorium, n. 32 (II), p. 85-95, 2025. https://doi.org/10.14195/1647-7723_32-2_6.
BRASIL. Regulamenta o art. 225, § 1º, incisos I, II, III e VII da Constituição Federal, institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza e dá outras providências. Lei Federal nº 9.985, de 18 de julho de 2000. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/L9985.htm Acesso em 16 de jan. 2026.
BREIMAN, L. Random forests. Machine learning, v. 45, p. 5-32, 2001. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324.
CABALLERO, C. B., BIGGS, T. W., VERGOPOLAN, N., WEST, T. A. P., & RUHOFF, A. (2023). Transformation of Brazil's biomes: The dynamics and fate of agriculture and pasture expansion into native vegetation. Science of The Total Environment, v. 896, p. 166323, 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166323
CAMPOS-SILVA, J. V.; PERES, C. A.; HAWES, J. E.; LOPES, P. F. M. Sustainable-use protected areas catalyze enhanced livelihoods in rural Amazonia. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 118, n. 40, p. e2105480118, 2021. https://doi.org/10.1073/pnas.2105480118.
CHEN, T.; ZHOU, S.; KANG, R.; KAUFMANN, H.; WANG, Y.; CHEN, H. Impact of land transformation processes in Eastern China on the long-term development of land surface temperatures. Geocarto International, v. 39, n. 1, p. 2322063, 2024. https://doi.org/10.1080/10106049.2024.2322063.
CHIMPLIGANOND, C. N. Estudos sobre a sismicidade de Caraíbas-Itacarambi, Minas Gerais: causas e características. Tese (Doutorado em Geologia) – Brasília: UnB. 2013. http://repositorio. unb. br/bitstream/10482/13391/1/CristianoNaibertChimpliganond. pdf
COSTA, L. R. F. D.; SENA SOUZA, J. P.; BAGGIO FILHO, H.; CAVALCANTI, J. A. D.; LEITE, M. R. Geomorfologia da Mesorregião Norte de Minas Gerais –Brasil. Revista Da Angepe, v. 19, n. 40, 2024. https://doi.org/10.5418/ra2023.v19i40.17870.
COUTO, T. F.; FONSECA, B. M. Dinâmica do uso e cobertura da terra da bacia hidrográfica do Rio Pandeiros/MG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos-SP. Anais [...]. INPE, 2019. p. 2450-2453. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Braulio-Fonseca/publication/336679097_DINAMICA_DO_USO_E_COBERTURA_DA_TERRA_DA_BACIA_HIDROGRAFICA_DO_RIO_PANDEIROSMG/links/5dac7afb299bf111d4bf5586/DINAMICA-DO-USO-E-COBERTURA-DA-TERRA-DA-BACIA-HIDROGRAFICA-DO-RIO-PANDEIROS-MG.pdf. Acesso em: 13 dez. 2025.
CPRM - Serviço Geológico Brasileiro. Mapa Geodiversidade do Estado de Minas Gerais. 2010. Disponível em: http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/handle/doc/14704. Acesso em: 03 set. 2025.
DE OLIVEIRA, D. A.; AUGUSTIN, C. H. R. R.; DE LIMA, A. C. P. Caracterização e dinâmica das unidades hidrogeomorfológicas do Pantanal do rio Pandeiros, Minas Gerais, Brasil. Revista Cientifica MG. Biota, v.15, n. 1, p. 92-115, 2022.
DIAS-FILHO, M. B. Diagnóstico das pastagens no Brasil. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2014. 36 p. Disponível em: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/986147. Acesso em: 08 set. 2025.
DIAS, L. C. C.; MOSCHINI, L. E.; TREVISAN, D. P. A Influência das Atividades Antrópicas na Paisagem da Área de Proteção Ambiental Estadual do Rio Pandeiros, MG – Brasil. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science, v. 6, n. 2, p. 85-105, 2017. https://doi.org/10.21664/2238-8869.2017v6i2.p85-105.
DUPIN, M. G.; ESPÍRITO-SANTO, M. M.; LEITE, M. E.; SILVA, J. O.; ROCHA, A. M.; BARBOSA, R. S.; ANAYA, F. C. Land use policies and deforestation in Brazilian tropical dry forests between 2000 and 2015. Environmental Research Letters, v. 13, n. 3, p. 035008, 2018. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aaadea.
DURIGAN, G.; MUNHOZ, C. B.; ZAKIA, M. J. B.; OLIVEIRA, R. S.; PILON, N. A. L.; VALLE, R. S. T. D.; WALTER, B. M. T.; HONDA, E. A.; POTT, A. Cerrado wetlands: multiple ecosystems deserving legal protection as a unique and irreplaceable treasure. Perspectives in ecology and conservation, v. 20, n. 3, p. 185-196, 2022. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2022.06.002.
ESPÍRITO-SANTO, M. M. D.; ROCHA, A. M.; LEITE, M. E., SILVA; J. O.; SILVA, L. A. P.; SANCHEZ-AZOFEIFA, G. A. Biophysical and socioeconomic factors associated to deforestation and forest recovery in Brazilian tropical dry forests. Frontiers in Forests and Global Change, v. 3, p. 569184, 2020. https://doi.org/10.3389/ffgc.2020.569184.
FAGUNDES, N. C. A.; PAIS, A. D. J. R.; SOUZA, C. R. D.; SANTOS, P. F.; ALMEIDA, H. D. S.; VIEIRA, F. D. A.; OLIVEIRA-FILHO, A. T. D.; BERG, E. V. D.; CARVALHO, D.; SANTOS, R. M. D. Floristic and structural relationships in seasonally dry tropical forests on limestone outcrops. Scientia Forestalis, v. 48, n. 127, p. 3294, 2020. https://doi.org/10.18671/scifor.v48n127.17.
GEE. Google Earth Engine. 2024. Disponível em: https://earthengine.google.com/. Acesso em: 18 out. 2025.
GIDIGASU, M. Laterite soil engineering: pedogenesis and engineering principles. (Ed.). Elsevier, 2012.
GIRMA, W.; AWOKE, A. G.; HAILU, H.; MELESSE, A. M. Evaluation of water extraction indices for spatial mapping of surface water bodies using Sentinel-2: GIS and remote sensing approaches: the case of Ethiopia. H2Open Journal, v. 8, n. 5, p. 402-421, 2025. https://doi.org/10.2166/h2oj.2025.002.
GORELICK, N.; HANCHER, M.; DIXON, M. ILYUSHCHENKO, S.; THAU, D.; MOORE, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, v. 202, p. 18-27, 2017. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.
IBGE. Instituto Brasileiro De Geografia e Estatística. Censo Demográfico. 2010. Disponível em: <ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/>. Acesso: 4 out. 2025.
JARDIM, C. H.; DE MOURA, F. P. Variações dos totais de chuvas e temperatura do ar na bacia do rio Pandeiros, norte do estado de Minas Gerais-Brasil: articulação com fatores de diferentes níveis escalares em área de transição climática de cerrado para semiárido. Revista Brasileira de Climatologia, 2018.
KASAHUN, M.; LEGESSE, A. Machine learning for urban land use/cover mapping: Comparison of artificial neural network, random forest and support vector machine, a case study of Dilla town. Heliyon, v. 10, n. 20, p. e39146, 2024. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39146.
KUHN, M. caret: Classification and regression training (version R package version 6.0-76). 2023.
LANDAU, E. C.; RESENDE, R. M. S; MATOS NETO, F. D. C. Evolução da área ocupada por pastagens. In: LANDAU, E. C. (org.). Dinâmica da produção agropecuária e da paisagem natural no Brasil nas últimas décadas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 1555 – 1578.
LEANDRO, G. R. D. S.; ROCHA, P. C. Expansão agropecuária e degradação ambiental na bacia hidrográfica do rio Sepotuba-Alto Paraguai, Mato Grosso-Brasil. Sociedade & Natureza, v. 31, p. e45603, 2023. http://dx.doi.org/10.14393/SN-v31-2019-45603.
LEITE, M. E.; ALMEIDA, J. W. L.; SILVA, R. F. Análise espaço-temporal do eucalipto no Norte de Minas Gerais nos anos de 1986, 1996 e 2010. GeoTextos, v. 8, n. 2, p. 59-74, 2012.
MAGALHÃES FILHO, R. D. Sensoriamento remoto na análise de evolução do uso e cobertura do solo e impacto ecológico em veredas em unidades de conservação-APAS Rio Pandeiros, Cochá/Gibão e Parque Estadual Veredas do Peruaçu. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Montes Claros: UNIMONTES. 2020. https://repositorio.unimontes.br/handle/1/549.
MARTINS RUAS, W. V.; MARQUES, S. C. S.; LEITE, M. E.; DOS REIS, G. A. ESTRUTURA FUNDIÁRIA NO SEMIÁRIDO MINEIRO: Uma Análise Sobre o Cultivo do Eucalipto. Revista Tocantinense de Geografia, v. 14, n. 32, p. 21-36, 2025a. https://doi.org/10.70860/rtg.v14i32.18965.
MARTINS RUAS, W. V.; SILVA, L. A. P. D.; DURÃES, N. V. S.; BORGES, M. G.; SOUZA, C. M. P.; ALVES, A. B.; LEITE, M. E. Uso e Cobertura da terra em Áreas de Preservação Permanente – Montes Claros, Norte do estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 18, n. 4, p. 3101–3113, 2025b. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.4.p3101-3113.
MARTINS RUAS, W. V.; BORGES, M. G.; ALMEIDA, M. I. S. D.; LEITE, M. E. Caracterização das vazões e condicionantes fisiográficas da Bacia hidrográfica do rio Pandeiros (MG). Revista Geoaraguaia, v. 15, n. 1, p. 1–25, 2025c.
MAXWELL, A. E.; WARNER, T. A.; FANG, F. Implementation of machine-learning classification in remote sensing: An applied review. International journal of remote sensing, v. 39, n. 9, p. 2784-2817, 2018. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1433343.
MELICHAR, M.; DIDAN, K.; BARRETO-MUÑOZ, A.; JIMÉNEZ-HERNÁNDEZ, E.; CRIMMINS, T.; LI, H.; TRAPHAGEN, M.; THOMAS, K. A.; NAGLER, P. L. Random forest classification of multitemporal Landsat 8 spectral data and phenology metrics for land cover mapping in the Sonoran and Mojave deserts. Remote Sensing, v. 15, n. 5, p. 1266, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15051266.
MÉTAY, I. G. S.; BOCCO, G.; VELÁZQUEZ, A.; GAJEWSKI, K. On the relationship between landforms and land use in tropical dry developing countries. A GIS and multivariate statistical approach. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, v. 2017, n. 93, p. 3-19, 2017. https://doi.org/10.14350/rig.56438.
NEVES, W. V. Avaliação da vazão em bacias hidrográficas com veredas, em diferentes estágios de conservação, na Apa do Rio Pandeiros MG. Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal) – Montes Claros: UFMG. 2011.
PANDYA, P. A.; GONTIA, N. K. Correlation vs. Kappa statistic: a new perspective on comparing meteorological drought indices. Theoretical and Applied Climatology, v. 156, n. 19, p. 19, 2025. https://doi.org/10.1007/s00704-024-05291-0.
PENTEADO, M. M.; RANZANI, G. Relatório de viagem ao médio vale do rio São Francisco. Instituto de Geografia. Universidade de São Paulo, 40 – Geomorfologia, São Paulo, 1973.
RESENDE, F. M.; CIMON-MORIN, J.; POULIN, M.; MEYER, L.; JONER, D. C.; LOYOLA, R. The importance of protected areas and Indigenous lands in securing ecosystem services and biodiversity in the Cerrado. Ecosystem Services, v. 49, p. 101282, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2021.101282.
RODRIGUEZ-GALIANO, V. F.; GHIMIRE, B.; ROGAN, J.; CHICA-OLMO, M.; RIGOL-SANCHEZ, J. P. An assessment of the effectiveness of a random forest classifier classification. ISPRS for journal land-cover of photogrammetry and remote sensing, v. 67, p. 93-104, 2012. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.11.002.
ROSS, J. L. S. O registro cartográfico dos fatos geomorfológicos e a questão da taxonomia do relevo. Revista do Departamento de Geografia, v. 6, p. 17-29, 1992.
SENA-SOUZA, J. P.; CRESPO, T. V. SOARES, G. C. D. S.; DA COSTA, L. R. F.; LEITE, M. R. Influência do relevo na dinâmica temporal do uso e cobertura da terra no norte de Minas Gerais, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 5, p. 2475-2485, 2022.
SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.; SILVA, G. M. D.; HOFFMANN, T. B.; DUARTE, V.; MARTINI, P. R.; DUTRA, A. C.; MATAVELI, G.; CASSOL, H. L. G.; ADAMI, M. Mapping land use and land cover classes in São Paulo state, southeast of Brazil, using Landsat-8 OLI multispectral data and the derived spectral indices and fraction images. Forests, v. 14, n. 8, p. 1669, 2023. https://doi.org/10.3390/f14081669.
SILVA, M. L. Mapeamento de superfícies aplainadas no norte de Minas Gerais. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 2, p. 526-545, 2016.
SILVA, N. L. Mudanças do uso e cobertura da terra e avaliação do potencial de impactos na Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros-MG. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) Belo Horizonte: UFMG. 2022.
SOUZA-SENA, J. P.; MARTINS, E. S.; COUTO JUNIOR, A. F.; REATTO, A.; VASCONCELOS, V.; GOMES, M. P.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; REIS, A. M. Mapeamento geomorfológico da bacia hidrográfica do rio São Bartolomeu, escala 1: 100.000. Boletim de Pesquisa & Desenvolvimento, 2013.
SOUZA, C. M.; SHIMBO, J. Z.; ROSA, M. R.; PARENTE, L. L.; ALENCAR, A. A.; RUDORFF, B. F. T.; HASENACK, H.; MATSUMOTO, M.; FERREIRA, L. G.; SOUZA-FILHO, P. W. M.; OLIVEIRA, S. W.; ROCHA, W. F.; FONSECA, A. V.; MARQUES, C. B.; DINIZ, C. G.; COSTA, D.; MONTEIRO, D.; ROSA, E. R.; VÉLEZ-MARTIN, E.; WEBER, E. J.; LENTI, F. E. B.; PATERNOST, F. F.; PAREYN, F. C.; SIQUEIRA, J. V.; VIEIRA, J. L.; FERREITA NETO, L. C.; SARAIVA, M. M.; SALES, M. H.; SALGADO, M. P. G.; VASCONCELOS, R.; GALANO, S.; MESQUITA, V. V.; AZEVEDO, T. Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine. Remote Sensing, v. 12, n. 17, p. 2735, 2020. https://doi.org/10.3390/rs12172735.
SPRAFKE, T.; KADEREIT, A.; LAUER, F.; RODRIGUES, F. C. G.; SAWAKUCHI, A. O.; THIEL, C.; THUYNE, J. V.; RODRIGUES, L.; SANTOS, T. A.; ZIPF, LARS.; SZIDAT, S.; TCHOMGA, P.; NDJIGUI, P. D.; LOMBARDO, U.; VIDAL-TORRADO, P.; VEIT, H. Key processes and timescales of tropical earth formation. Earth-Science Reviews, v. 254, p. 104804, 2024. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2024.104804.
TENENWURCEL, M. A.; MOURA, M. S. D.; COSTA, A. M. D.; MOTA, P. K.; VIANA, J. H. M.; FERNANDES, L. F. S.; PACHECO, F. A. L. An improved model for the evaluation of groundwater recharge based on the concept of conservative use potential: A study in the river Pandeiros Watershed, Minas Gerais, Brazil. Water, v. 12, n. 4, p. 1001, 2020. https://doi.org/10.3390/w12041001.
TORRES, W. K. M.; OLIVERA, C. A. C. Multitemporal Analysis of Urban Expansion by Remote Sensing in the Area of Huacachina Lagoon in Ica, Peru. Chemical Engineering Transactions, v. 117, p. 1213-1218, 2025. https://doi.org/10.3303/CET25117203.
ZEFERINO, L. B.; SOUZA, L. F. T.; AMARAL, C. H. DO; FILHO, E. I. F.; OLIVEIRA, T. S. DE. Environmental data increase the accuracy of land use and land cover classification? International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 91, p. 102128, 2020. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102128
Zhang, H.; Zhang, W. Plant–Soil interactions in karst regions. Forests, v. 14, n. 5, p. 922, 2023. https://doi.org/10.3390/f14050922.
ZHU, Z. Change detection using landsat time series: A review of frequencies, preprocessing, algorithms, and applications. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 130, p. 370-384, 2017. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.013.
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