GEOMORPHOLOGICAL CONSTRAINTS AND LAND USE DYNAMICS IN A BRAZILIAN CERRADO PROTECTED AREA: RIO PANDEIROS ENVIRONMENTAL PROTECTION AREA
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2781437Palabras clave:
Anthropogenic changes, Multitemporal analysis, Relief, Remote sensing, Supervised classificationResumen
This study aims to analyze the influence of geomorphological units on land use and land cover changes within the Environmental Protection Area of Rio Pandeiros basin, located in northern Minas Gerais, Brazil, in the years 1985, 2000, 2010, and 2024. The present research stems from the need to understand how relief conditions the dynamics of land occupation in protected areas within the Cerrado biome. The methodological approach integrated geomorphological mapping based on morphometric variables derived from the SRTM Digital Elevation Model (DEM) and supervised classification of Landsat imagery using the Random Forest algorithm, and incorporating spectral and topographic covariates. The results indicated high model performance, with strong classification accuracy across all years analyzed. It was observed that anthropogenic transformations were predominantly concentrated in flat relief areas, especially in structural bencheslateau, where pasture emerged as the main anthropogenic class, increasing from 22.99% of the area in 1985 to 26.92% in 2024. In contrast, more dissected compartments showed greater conservation of native vegetation. The findings suggest that geomorphology plays a determining role in the spatial organization of land uses, constituting an essential variable for territorial planning and management in conservation units.
Descargas
Referencias
AIK, D. H. J.; ISMAIL, M. H.; MUHARAM, F. M.; ALIAS, M. A. Evaluating the impacts of land use/land cover changes across topography against land surface temperature in Cameron Highlands. PloS one, v. 16, n. 5, p. e0252111, 2021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252111.
ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Conjuntura dos Recursos Hídricos no Brasil. 2025. Brasília: ANA. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/hidroweb/. Acesso: 4 out. 2025.
AUGUSTIN, C. H. R. R.; OLIVEIRA, D. A. D.; FONSECA, B. M.; LIMA, A. C. P. D.; ARANHA, P. R. A.; COSTA, R.D.D. Influências geológicas e geomorfológicas na formação da bacia do rio Pandeiros–MG. Revista Cientifica MG. Biota, v. 15, n.1, p. 6-34, 2022.
ASSIS, T.; JÚNIOR, A. F. C.; MARTINS, É. D. S. Relações entre o relevo e os agroecossistemas na ecorregião Paraná-Guimarães. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 2, p. 498-510, 2016.
AZIZ, G.; MINALLAH, N.; SAEED, A.; FRNDA, J.; KHAN, W. Remote sensing based forest cover classification using machine learning. Scientific reports, v. 14, n. 1, p. 69, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-023-50863-1.
BABU, S. S.; CHATTORAJ, S. L. Synergetic Usage of Different Landslide Susceptibility Maps to Assess Landslide Hazard Potential in Wayanad District, Kerala. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, v. 53, n. 3, p. 647-651, 2025. https://doi.org/10.1007/s12524-024-02091-x.
BETHUEL, C.; ARVOR, D.; CORPETTI, T.; HÉLIE, J.; DESCALS, A.; GAVEAU, D.; CHÉRON-BESSOU, C.; GIGNOUX, J.; CORGNE, S. Applying the Dempster–Shafer fusion theory to combine independent land-use maps: A case study on the mapping of oil palm plantations in sumatra, Indonesia. Remote Sensing, v. 17, n. 2, p. 234, 2025. https://doi.org/10.3390/rs17020234.
BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. D.; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. D. C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: A machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, p. 263, 2023. https://doi.org/10.3390/ijgi12070263.
BORGES, M. G.; NUNES, Y. R. F.; LEITE, M. E. Veredas do Norte de Minas Gerais: identificação e caracterização por meio do sensoriamento remoto. Revista GeoNordeste, n. 1, p. 44-59, 2021. https://doi.org/10.33360/10.33360/RGN.2318-2695.2021.i1.p.44-59.
BORGES, M. G.; RODRIGUES, H. L. A.; LEITE, M. E. Sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento do Cerrado no Norte de Minas Gerais e suas fitofisionomias. Caderno de Geografia, v. 29, n. 58, p. 819-835, 2019. https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2019v29n58p819-835.
BRANDÃO, J. O. D. S.; SOBRINHO, Fernando Luiz Araújo. Uma leitura geográfica sobre o território, os sujeitos da ação e os paradoxos que se impõem em chapada Gaúcha, Minas Gerais, Brasil. Territorium, n. 32 (II), p. 85-95, 2025. https://doi.org/10.14195/1647-7723_32-2_6.
BRASIL. Regulamenta o art. 225, § 1º, incisos I, II, III e VII da Constituição Federal, institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza e dá outras providências. Lei Federal nº 9.985, de 18 de julho de 2000. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/L9985.htm Acesso em 16 de jan. 2026.
BREIMAN, L. Random forests. Machine learning, v. 45, p. 5-32, 2001. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324.
CABALLERO, C. B., BIGGS, T. W., VERGOPOLAN, N., WEST, T. A. P., & RUHOFF, A. (2023). Transformation of Brazil's biomes: The dynamics and fate of agriculture and pasture expansion into native vegetation. Science of The Total Environment, v. 896, p. 166323, 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166323
CAMPOS-SILVA, J. V.; PERES, C. A.; HAWES, J. E.; LOPES, P. F. M. Sustainable-use protected areas catalyze enhanced livelihoods in rural Amazonia. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 118, n. 40, p. e2105480118, 2021. https://doi.org/10.1073/pnas.2105480118.
CHEN, T.; ZHOU, S.; KANG, R.; KAUFMANN, H.; WANG, Y.; CHEN, H. Impact of land transformation processes in Eastern China on the long-term development of land surface temperatures. Geocarto International, v. 39, n. 1, p. 2322063, 2024. https://doi.org/10.1080/10106049.2024.2322063.
CHIMPLIGANOND, C. N. Estudos sobre a sismicidade de Caraíbas-Itacarambi, Minas Gerais: causas e características. Tese (Doutorado em Geologia) – Brasília: UnB. 2013. http://repositorio. unb. br/bitstream/10482/13391/1/CristianoNaibertChimpliganond. pdf
COSTA, L. R. F. D.; SENA SOUZA, J. P.; BAGGIO FILHO, H.; CAVALCANTI, J. A. D.; LEITE, M. R. Geomorfologia da Mesorregião Norte de Minas Gerais –Brasil. Revista Da Angepe, v. 19, n. 40, 2024. https://doi.org/10.5418/ra2023.v19i40.17870.
COUTO, T. F.; FONSECA, B. M. Dinâmica do uso e cobertura da terra da bacia hidrográfica do Rio Pandeiros/MG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos-SP. Anais [...]. INPE, 2019. p. 2450-2453. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Braulio-Fonseca/publication/336679097_DINAMICA_DO_USO_E_COBERTURA_DA_TERRA_DA_BACIA_HIDROGRAFICA_DO_RIO_PANDEIROSMG/links/5dac7afb299bf111d4bf5586/DINAMICA-DO-USO-E-COBERTURA-DA-TERRA-DA-BACIA-HIDROGRAFICA-DO-RIO-PANDEIROS-MG.pdf. Acesso em: 13 dez. 2025.
CPRM - Serviço Geológico Brasileiro. Mapa Geodiversidade do Estado de Minas Gerais. 2010. Disponível em: http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/handle/doc/14704. Acesso em: 03 set. 2025.
DE OLIVEIRA, D. A.; AUGUSTIN, C. H. R. R.; DE LIMA, A. C. P. Caracterização e dinâmica das unidades hidrogeomorfológicas do Pantanal do rio Pandeiros, Minas Gerais, Brasil. Revista Cientifica MG. Biota, v.15, n. 1, p. 92-115, 2022.
DIAS-FILHO, M. B. Diagnóstico das pastagens no Brasil. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2014. 36 p. Disponível em: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/986147. Acesso em: 08 set. 2025.
DIAS, L. C. C.; MOSCHINI, L. E.; TREVISAN, D. P. A Influência das Atividades Antrópicas na Paisagem da Área de Proteção Ambiental Estadual do Rio Pandeiros, MG – Brasil. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science, v. 6, n. 2, p. 85-105, 2017. https://doi.org/10.21664/2238-8869.2017v6i2.p85-105.
DUPIN, M. G.; ESPÍRITO-SANTO, M. M.; LEITE, M. E.; SILVA, J. O.; ROCHA, A. M.; BARBOSA, R. S.; ANAYA, F. C. Land use policies and deforestation in Brazilian tropical dry forests between 2000 and 2015. Environmental Research Letters, v. 13, n. 3, p. 035008, 2018. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aaadea.
DURIGAN, G.; MUNHOZ, C. B.; ZAKIA, M. J. B.; OLIVEIRA, R. S.; PILON, N. A. L.; VALLE, R. S. T. D.; WALTER, B. M. T.; HONDA, E. A.; POTT, A. Cerrado wetlands: multiple ecosystems deserving legal protection as a unique and irreplaceable treasure. Perspectives in ecology and conservation, v. 20, n. 3, p. 185-196, 2022. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2022.06.002.
ESPÍRITO-SANTO, M. M. D.; ROCHA, A. M.; LEITE, M. E., SILVA; J. O.; SILVA, L. A. P.; SANCHEZ-AZOFEIFA, G. A. Biophysical and socioeconomic factors associated to deforestation and forest recovery in Brazilian tropical dry forests. Frontiers in Forests and Global Change, v. 3, p. 569184, 2020. https://doi.org/10.3389/ffgc.2020.569184.
FAGUNDES, N. C. A.; PAIS, A. D. J. R.; SOUZA, C. R. D.; SANTOS, P. F.; ALMEIDA, H. D. S.; VIEIRA, F. D. A.; OLIVEIRA-FILHO, A. T. D.; BERG, E. V. D.; CARVALHO, D.; SANTOS, R. M. D. Floristic and structural relationships in seasonally dry tropical forests on limestone outcrops. Scientia Forestalis, v. 48, n. 127, p. 3294, 2020. https://doi.org/10.18671/scifor.v48n127.17.
GEE. Google Earth Engine. 2024. Disponível em: https://earthengine.google.com/. Acesso em: 18 out. 2025.
GIDIGASU, M. Laterite soil engineering: pedogenesis and engineering principles. (Ed.). Elsevier, 2012.
GIRMA, W.; AWOKE, A. G.; HAILU, H.; MELESSE, A. M. Evaluation of water extraction indices for spatial mapping of surface water bodies using Sentinel-2: GIS and remote sensing approaches: the case of Ethiopia. H2Open Journal, v. 8, n. 5, p. 402-421, 2025. https://doi.org/10.2166/h2oj.2025.002.
GORELICK, N.; HANCHER, M.; DIXON, M. ILYUSHCHENKO, S.; THAU, D.; MOORE, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, v. 202, p. 18-27, 2017. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.
IBGE. Instituto Brasileiro De Geografia e Estatística. Censo Demográfico. 2010. Disponível em: <ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/>. Acesso: 4 out. 2025.
JARDIM, C. H.; DE MOURA, F. P. Variações dos totais de chuvas e temperatura do ar na bacia do rio Pandeiros, norte do estado de Minas Gerais-Brasil: articulação com fatores de diferentes níveis escalares em área de transição climática de cerrado para semiárido. Revista Brasileira de Climatologia, 2018.
KASAHUN, M.; LEGESSE, A. Machine learning for urban land use/cover mapping: Comparison of artificial neural network, random forest and support vector machine, a case study of Dilla town. Heliyon, v. 10, n. 20, p. e39146, 2024. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39146.
KUHN, M. caret: Classification and regression training (version R package version 6.0-76). 2023.
LANDAU, E. C.; RESENDE, R. M. S; MATOS NETO, F. D. C. Evolução da área ocupada por pastagens. In: LANDAU, E. C. (org.). Dinâmica da produção agropecuária e da paisagem natural no Brasil nas últimas décadas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 1555 – 1578.
LEANDRO, G. R. D. S.; ROCHA, P. C. Expansão agropecuária e degradação ambiental na bacia hidrográfica do rio Sepotuba-Alto Paraguai, Mato Grosso-Brasil. Sociedade & Natureza, v. 31, p. e45603, 2023. http://dx.doi.org/10.14393/SN-v31-2019-45603.
LEITE, M. E.; ALMEIDA, J. W. L.; SILVA, R. F. Análise espaço-temporal do eucalipto no Norte de Minas Gerais nos anos de 1986, 1996 e 2010. GeoTextos, v. 8, n. 2, p. 59-74, 2012.
MAGALHÃES FILHO, R. D. Sensoriamento remoto na análise de evolução do uso e cobertura do solo e impacto ecológico em veredas em unidades de conservação-APAS Rio Pandeiros, Cochá/Gibão e Parque Estadual Veredas do Peruaçu. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Montes Claros: UNIMONTES. 2020. https://repositorio.unimontes.br/handle/1/549.
MARTINS RUAS, W. V.; MARQUES, S. C. S.; LEITE, M. E.; DOS REIS, G. A. ESTRUTURA FUNDIÁRIA NO SEMIÁRIDO MINEIRO: Uma Análise Sobre o Cultivo do Eucalipto. Revista Tocantinense de Geografia, v. 14, n. 32, p. 21-36, 2025a. https://doi.org/10.70860/rtg.v14i32.18965.
MARTINS RUAS, W. V.; SILVA, L. A. P. D.; DURÃES, N. V. S.; BORGES, M. G.; SOUZA, C. M. P.; ALVES, A. B.; LEITE, M. E. Uso e Cobertura da terra em Áreas de Preservação Permanente – Montes Claros, Norte do estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 18, n. 4, p. 3101–3113, 2025b. https://doi.org/10.26848/rbgf.v18.4.p3101-3113.
MARTINS RUAS, W. V.; BORGES, M. G.; ALMEIDA, M. I. S. D.; LEITE, M. E. Caracterização das vazões e condicionantes fisiográficas da Bacia hidrográfica do rio Pandeiros (MG). Revista Geoaraguaia, v. 15, n. 1, p. 1–25, 2025c.
MAXWELL, A. E.; WARNER, T. A.; FANG, F. Implementation of machine-learning classification in remote sensing: An applied review. International journal of remote sensing, v. 39, n. 9, p. 2784-2817, 2018. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1433343.
MELICHAR, M.; DIDAN, K.; BARRETO-MUÑOZ, A.; JIMÉNEZ-HERNÁNDEZ, E.; CRIMMINS, T.; LI, H.; TRAPHAGEN, M.; THOMAS, K. A.; NAGLER, P. L. Random forest classification of multitemporal Landsat 8 spectral data and phenology metrics for land cover mapping in the Sonoran and Mojave deserts. Remote Sensing, v. 15, n. 5, p. 1266, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15051266.
MÉTAY, I. G. S.; BOCCO, G.; VELÁZQUEZ, A.; GAJEWSKI, K. On the relationship between landforms and land use in tropical dry developing countries. A GIS and multivariate statistical approach. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, v. 2017, n. 93, p. 3-19, 2017. https://doi.org/10.14350/rig.56438.
NEVES, W. V. Avaliação da vazão em bacias hidrográficas com veredas, em diferentes estágios de conservação, na Apa do Rio Pandeiros MG. Dissertação (Mestrado em Produção Vegetal) – Montes Claros: UFMG. 2011.
PANDYA, P. A.; GONTIA, N. K. Correlation vs. Kappa statistic: a new perspective on comparing meteorological drought indices. Theoretical and Applied Climatology, v. 156, n. 19, p. 19, 2025. https://doi.org/10.1007/s00704-024-05291-0.
PENTEADO, M. M.; RANZANI, G. Relatório de viagem ao médio vale do rio São Francisco. Instituto de Geografia. Universidade de São Paulo, 40 – Geomorfologia, São Paulo, 1973.
RESENDE, F. M.; CIMON-MORIN, J.; POULIN, M.; MEYER, L.; JONER, D. C.; LOYOLA, R. The importance of protected areas and Indigenous lands in securing ecosystem services and biodiversity in the Cerrado. Ecosystem Services, v. 49, p. 101282, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2021.101282.
RODRIGUEZ-GALIANO, V. F.; GHIMIRE, B.; ROGAN, J.; CHICA-OLMO, M.; RIGOL-SANCHEZ, J. P. An assessment of the effectiveness of a random forest classifier classification. ISPRS for journal land-cover of photogrammetry and remote sensing, v. 67, p. 93-104, 2012. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.11.002.
ROSS, J. L. S. O registro cartográfico dos fatos geomorfológicos e a questão da taxonomia do relevo. Revista do Departamento de Geografia, v. 6, p. 17-29, 1992.
SENA-SOUZA, J. P.; CRESPO, T. V. SOARES, G. C. D. S.; DA COSTA, L. R. F.; LEITE, M. R. Influência do relevo na dinâmica temporal do uso e cobertura da terra no norte de Minas Gerais, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 5, p. 2475-2485, 2022.
SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.; SILVA, G. M. D.; HOFFMANN, T. B.; DUARTE, V.; MARTINI, P. R.; DUTRA, A. C.; MATAVELI, G.; CASSOL, H. L. G.; ADAMI, M. Mapping land use and land cover classes in São Paulo state, southeast of Brazil, using Landsat-8 OLI multispectral data and the derived spectral indices and fraction images. Forests, v. 14, n. 8, p. 1669, 2023. https://doi.org/10.3390/f14081669.
SILVA, M. L. Mapeamento de superfícies aplainadas no norte de Minas Gerais. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 2, p. 526-545, 2016.
SILVA, N. L. Mudanças do uso e cobertura da terra e avaliação do potencial de impactos na Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros-MG. Dissertação (Mestrado em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais) Belo Horizonte: UFMG. 2022.
SOUZA-SENA, J. P.; MARTINS, E. S.; COUTO JUNIOR, A. F.; REATTO, A.; VASCONCELOS, V.; GOMES, M. P.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; REIS, A. M. Mapeamento geomorfológico da bacia hidrográfica do rio São Bartolomeu, escala 1: 100.000. Boletim de Pesquisa & Desenvolvimento, 2013.
SOUZA, C. M.; SHIMBO, J. Z.; ROSA, M. R.; PARENTE, L. L.; ALENCAR, A. A.; RUDORFF, B. F. T.; HASENACK, H.; MATSUMOTO, M.; FERREIRA, L. G.; SOUZA-FILHO, P. W. M.; OLIVEIRA, S. W.; ROCHA, W. F.; FONSECA, A. V.; MARQUES, C. B.; DINIZ, C. G.; COSTA, D.; MONTEIRO, D.; ROSA, E. R.; VÉLEZ-MARTIN, E.; WEBER, E. J.; LENTI, F. E. B.; PATERNOST, F. F.; PAREYN, F. C.; SIQUEIRA, J. V.; VIEIRA, J. L.; FERREITA NETO, L. C.; SARAIVA, M. M.; SALES, M. H.; SALGADO, M. P. G.; VASCONCELOS, R.; GALANO, S.; MESQUITA, V. V.; AZEVEDO, T. Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine. Remote Sensing, v. 12, n. 17, p. 2735, 2020. https://doi.org/10.3390/rs12172735.
SPRAFKE, T.; KADEREIT, A.; LAUER, F.; RODRIGUES, F. C. G.; SAWAKUCHI, A. O.; THIEL, C.; THUYNE, J. V.; RODRIGUES, L.; SANTOS, T. A.; ZIPF, LARS.; SZIDAT, S.; TCHOMGA, P.; NDJIGUI, P. D.; LOMBARDO, U.; VIDAL-TORRADO, P.; VEIT, H. Key processes and timescales of tropical earth formation. Earth-Science Reviews, v. 254, p. 104804, 2024. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2024.104804.
TENENWURCEL, M. A.; MOURA, M. S. D.; COSTA, A. M. D.; MOTA, P. K.; VIANA, J. H. M.; FERNANDES, L. F. S.; PACHECO, F. A. L. An improved model for the evaluation of groundwater recharge based on the concept of conservative use potential: A study in the river Pandeiros Watershed, Minas Gerais, Brazil. Water, v. 12, n. 4, p. 1001, 2020. https://doi.org/10.3390/w12041001.
TORRES, W. K. M.; OLIVERA, C. A. C. Multitemporal Analysis of Urban Expansion by Remote Sensing in the Area of Huacachina Lagoon in Ica, Peru. Chemical Engineering Transactions, v. 117, p. 1213-1218, 2025. https://doi.org/10.3303/CET25117203.
ZEFERINO, L. B.; SOUZA, L. F. T.; AMARAL, C. H. DO; FILHO, E. I. F.; OLIVEIRA, T. S. DE. Environmental data increase the accuracy of land use and land cover classification? International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 91, p. 102128, 2020. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102128
Zhang, H.; Zhang, W. Plant–Soil interactions in karst regions. Forests, v. 14, n. 5, p. 922, 2023. https://doi.org/10.3390/f14050922.
ZHU, Z. Change detection using landsat time series: A review of frequencies, preprocessing, algorithms, and applications. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 130, p. 370-384, 2017. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.013.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Wallace Vinicius Martins Ruas, Lucas Augusto Pereira da Silva, Aldenice Barbosa Alves, João Paulo Sena-Souza, Ana Clara Medeiros de Souza, Marcelo Antonio Nero, Carlos Henrique Jardim
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en esta Revista aceptan los siguientes términos: a) Autores conserva los derechos de autor y otorga a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial NoDerivs 4.0 International. b) Se permite y anima a los autores a publicar y distribuya su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web personal), ya que esto puede generar cambios productivos, así como incrementar el impacto y cita de trabajo publicado. c) Por el hecho de aparecer en este diario de acceso público, los artículos son de libre uso, con sus propias atribuciones, en aplicaciones educativos y no comerciales.
1.png){kind=logo}
