AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAMENTO DA DEGRADAÇÃO DE FORMAÇÕES CAMPESTRES
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2610777541Palavras-chave:
Degradação de formações campestres, Mistura espectral, Índices de vegetação, Google Earth Engine, Pastoreio sustentávelResumo
A degradação dos ecossistemas constitui um dos desafios ambientais mais relevantes enfrentados em escala global. Em particular, destaca-se o impacto da degradação das formações campestres sobre a produtividade agrícola, a diversidade de espécies e os processos de erosão do solo. Este estudo teve como objetivo comparar a aplicabilidade de duas técnicas de sensoriamento remoto, o Modelo de Mistura Espectral Linear (LSM) e o Índice de Degradação de Formações Campestres (GDI), na avaliação e na definição do grau de degradação dessas áreas. Os resultados indicaram que o GDI apresentou uma precisão geral superior à do LSM, com uma taxa de acurácia de 73,4%, em comparação a 63,1% para o LSM. O GDI também apresentou um coeficiente Kappa maior, de 0,61, enquanto o LSM atingiu 0,50. Ademais, o GDI demonstrou maior desempenho em termos de F1-score em todas as classes avaliadas, evidenciando maior capacidade de identificar verdadeiros positivos e reduzir falsos positivos e negativos. Ambas as técnicas demonstraram desempenho satisfatório e podem ser aplicadas para subsidiar estudos voltados à restauração e ao manejo sustentável.
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Copyright (c) 2025 Pamela Boelter Herrmann, Tatiana Mora Kuplich, Victor Fernandez Nascimento, Cássio Adílio Hoffmann Oliveira

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