REMOTE SENSING TECHNIQUES APPLIED TO DROUGHT ANALYSIS IN HYDROGRAPHIC BASINS: CASE STUDY IN THE SUB-BASIN OF SERRA AZUL STREAM – MG

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG259763493

Keywords:

Vegetation Condition Index, Remote sensing, MOD, Meteorological drought, Hydrological Drought

Abstract

Recurrent anthropic pressures in the environment have caused several changes in natural cycles, including the hydrological cycle. The main consequence of changes in the hydrological cycle is associated with the worsening of drought and the presence of water scarcity events. In this aspect, the objective of this work is to verify the effectiveness of MODIS sensor data for meteorological and hydrological drought analysis in the Serra Azul stream sub-basin (MG) through application of the vegetation condition index (VCI). For this, the calculation of the VCI and statistical analyzes were carried out with meteorological, hydrological data and climatological reports between the years 2013-2018 in order to identify the extent of drought in the sub-basin. The results made it possible to identify that the presence of external events and regional aspects contributed to the worsening of the drought. In addition, it was found that soil moisture may have influenced water storage in the study region. Through the results obtained, it was verified that the ICV has a significant capacity to identify drought events in the study region, confirmed by statistics in the regressions and correlations of the variables.

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Author Biographies

Débora Joana Dutra, Universidade Federal de Minas Gerais

Engenheira Ambiental e Sanitarista formada pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), onde atuou como bolsista de monitoria das disciplinas de Sistema de Informações Geográficas e Introdução a Prática Experimental do curso de Engenharia Ambiental e Sanitária. Possui experiência em iniciação científica na área de geoprocessamento aplicado a análise de vulnerabilidade ambiental, com enfoque em acidentes com barragens de rejeito. Ex-cofundador da Liga de Engenharia e Empreendedorismo Ambiental (SUSTENTAR) do curso de Engenharia Ambiental e Sanitária do CEFET-MG, com experiência no setor de projetos e recursos humanos. Realizou estágio na Fundação Estadual de Meio Ambiente (FEAM), na área de saneamento, com enfoque no monitoramento de efluentes doméstico e industrial do estado de Minas Gerais. Atualmente é bolsista CAPES de mestrado no Programa de Pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

Marcos Antônio Timbó Elmiro, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1982), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1994), Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2008). Foi Vice Coordenador do Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais da UFMG (2016 a 2018). Foi Chefe do do Departamento de Cartografia da UFMG durante um mandato e Sub Chefe do Departamento de Cartografia por quatro mandatos. Atualmente é professor associado do Departamento de Cartografia da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência nas áreas de Ciências da Terra, com ênfase em Topografia, Geodésia, Cartografia, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Processamento digital de imagens da Terra, Interferometria de imagens de radar, Modelos digitais de terrenos, Analise e Modelagem de Sistemas Ambientais.

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Published

2024-02-20

How to Cite

DUTRA, D. J.; ELMIRO, M. A. T. REMOTE SENSING TECHNIQUES APPLIED TO DROUGHT ANALYSIS IN HYDROGRAPHIC BASINS: CASE STUDY IN THE SUB-BASIN OF SERRA AZUL STREAM – MG. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 97, p. 21–43, 2024. DOI: 10.14393/RCG259763493. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/63493. Acesso em: 5 nov. 2024.

Issue

Vol. 25 No. 97 (2024): Fevereiro

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Artigos

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Copyright (c) 2024 Débora Joana Dutra, Marcos Antônio Timbó Elmiro

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