PRIORIZAÇÃO PARA RECUPERAÇÃO DE PASTAGEM DEGRADADA EM ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE NO MATOPIBA
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2780109Palabras clave:
Restauração, Pastagem, Código Florestal, Áreas prioritárias, Território especialResumen
No Brasil, a conversão da vegetação nativa em pastagens constitui um dos principais vetores do desmatamento. A região do MATOPIBA enfrenta intensa expansão agropecuária afetando os meios biofísicos e socioeconômicos. Nesse contexto, a recuperação de pastagens degradadas pode contribuir para a mitigação desses impactos. Este estudo teve como objetivos: i) analisar a transição de áreas de pastagem para formações naturais por meio de uma abordagem espaço-temporal; e ii) priorizar áreas para restauração em APPs hídricas que, segundo o Código Florestal, devem ser recuperadas. A priorização considerou dois critérios: i) municípios com maior histórico de recuperação natural em APPs hídricas ocupadas por pastagem; e ii) municípios com maiores áreas de pastagens de média e baixa qualidade em APPs hídricas de uso não consolidado, localizadas em áreas privadas. A análise espaço-temporal revelou elevada heterogeneidade nas transições observadas. 31 municípios foram destacados para ações de restauração, correspondendo aos 25% com maiores valores para ambos os critérios analisados. Essas áreas, além de apresentarem histórico de regeneração natural, possuem maior probabilidade de estarem fora de uso ou de serem abandonadas devido à baixa produtividade das pastagens. Reforça a priorização como estratégia essencial para orientar esforços e recursos em projetos de recuperação da vegetação nativa.
Descargas
Referencias
ANSELIN, L. Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, [s. l.], v. 27, n. 2, p. 93–115, 1995. https://doi.org/10.1111/j.1538-46321995.tb00338.x
BRASIL. Lei nº 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Brasília, DF: Diário Oficial da União, 2012. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm Acesso em: 10 fev. 2025.
CARIBÉ, C. Programa de Cooperação Nipo-Brasileira para o Desenvolvimento dos Cerrados – PRODECER: um espectro ronda os cerrados brasileiros. Estudos Sociedade e Agricultura, [s. l.], v. 24, n. 2, p. 384-416, 2016.
CARVALHO, W. T. V. et al. Pastagens degradadas e técnicas de recuperação: Revisão. Publicações em Medicina Veterinária e Zootecnia, [s. l.], v. 11, n. 10, p. 734-744, 2017.
CERQUEIRA, C.; JESUS, C. M. de; FERRAZ, C. M.; SANTOS, M. I. F.; SOARES, L. F.; SILVA, N. A relação entre produção agropecuária, estrutura fundiária e características socioeconômicas do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia (MATOPIBA) antes e após a sua institucionalização. In: SANTOS, G. R. dos; SILVA. R. P. da. Agricultura e diversidades. Rio de Janeiro: Ipea, 2022. p. 181–214. (Livros, n. 5).
EMBRAPA – Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sobre o Tema MATOPIBA. Brasília, DF: Embrapa, 2025. Disponível em: https://www.embrapa.br/tema-matopiba/sobre-o-tema Acesso em: 08 fev. 2025.
FBDS - Fundação Brasileira para o Desenvolvimento Sustentável. Base de dados de Áreas de Preservação Permanente (APP) do Brasil. Rio de Janeiro: FBDS, 2012. Disponível em: https://fbds.org.br https://www.fbds.org.br. Acesso em: 15 fev. 2025.
FELTRAN-BARBIERI, R.; FÉRES, J. G. Degraded pastures in Brazil: improving livestock production and forest restoration. Royal Society Open Science, [s. l.], v. 8, n. 7, p. 201854, 2021.
FUNAI - Fundação Nacional dos Povos Indígenas. Terras Indígenas: Dados Geoespaciais e Mapas. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/funai/pt-br/atuacao/terras-indigenas/geoprocessamento-e-mapas. Acesso em: 10 fev. 2025.
GORELICK, N. et al. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, [s. l.], v. 202, p. 18-27, 2017.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatítica. Malha Municipal. 2024. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html Acesso em: 10 fev. 2025.
MAPBIOMAS. Conheça os Passos da Metodologia MapBiomas. 2025. Disponível em: https://brasil.MapBiomas.org/o-projeto/. Acesso em: 4 fev. 2025.
MENDES, B. R. et al. O potencial da recuperação de pastagens degradadas no Cerrado do MATOPIBA. Caderno Pedagógico, [s. l.], v. 21, n. 12, p. e11171, 2024.
MIRANDA, E.; MAGALHÃES, L.; CARVALHO, C. Proposta de Delimitação Territorial do MATOPIBA. Campinas: Embrapa, 2014. (Nota Técnica, n. 1). Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139202/1/NT1-DelimitacaoMatopiba.pdf. Acesso em: 11 fev. 2025.
OLIVEIRA JUNIOR, I. O processo de desertificação: a vulnerabilidade e a degradação ambiental no polo regional de Jeremoabo–Bahia. 2016. 126 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Instituto de Geociências, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2016. Disponível em: https://www.lareferencia.info/ Acesso em: 13 fev. 2025.
PELLENZ, J. L. V.; ALMEIDA, M.; LIRIO, V. S. Eficiência técnica agropecuária e desmatamento: análise espacial para a Amazônia Legal brasileira. Estudios Económicos, Bahía Blanca, v. 38, n. 77, p. 119-146, 2021.
REZENDE, G. M.; VIEIRA, D. L. M. Forest restoration in southern Amazonia: Soil preparation triggers natural regeneration. Forest Ecology and Management, [s. l.], v. 433, p. 93-104, 2019.
ROPPA, C. et al. Fatores do meio físico influentes na restauração espontânea de ecossistemas perturbados da Mata Atlântica, na base da Serra do Mar. 2014. 84 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) – Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2014.
SANTOS, L. F. et al. Padrões espaciais da produção agropecuária no Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia (MATOPIBA). COLÓQUIO - Revista do Desenvolvimento Regional, Taquara, v. 21, n. 3, p. 226-251, 2024.
SHAPIRO, S. S.; WILK, M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, Oxford, v. 52, n. 3-4, p. 591–611, 1965.
SICAR - Sistema de Cadastro Ambiental Rural. Consulta Pública de CAR. 2024. Disponível em: https://consultapublica.car.gov.br/publico/geoservicos/index. Acesso em: 5 fev. 2025.
SIMPSON, E. H. The interpretation of interaction in contingency tables. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), [s. l.], v. 13, n. 2, p. 238-241, 1951.
SOUZA, I. N. P.; NÓBREGA, R. A. A.; RIBEIRO, S. M. C. O papel das infraestruturas ferroviárias nas mudanças de uso e cobertura do solo no MATOPIBA. Revista do Departamento de Geografia, São Paulo, v. 38, p. 123-136, 2019.
SPEARMAN, C. The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, Champaign, v. 15, n. 1, p. 72–101, 1904
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Paloma Soares Alvim, Viviane Sobral Domingos dos Santos, João Pedro Rodrigues Pêgo, Gustavo Macedo de Mello Baptista

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en esta Revista aceptan los siguientes términos: a) Autores conserva los derechos de autor y otorga a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial NoDerivs 4.0 International. b) Se permite y anima a los autores a publicar y distribuya su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su sitio web personal), ya que esto puede generar cambios productivos, así como incrementar el impacto y cita de trabajo publicado. c) Por el hecho de aparecer en este diario de acceso público, los artículos son de libre uso, con sus propias atribuciones, en aplicaciones educativos y no comerciales.




