UM MODELO BASEADO EM SIG-AHP PARA IMPLANTAÇÃO DE PARQUES FOTOVOLTAICOS: O CASO DA REGIÃO DOS LAGOS FLUMINENSES
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2779535Palavras-chave:
Energia fotovoltaica, SIG, AHPResumo
A priorização de áreas para parques fotovoltaicos exige sistemas de avaliação rigorosos devido à complexidade das variáveis envolvidas. Este estudo desenvolveu um modelo baseado em Análise Multicritério (AHP) e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para identificar locais aptos na Microrregião dos Lagos (RJ), conciliando eficiência técnica e justiça socioambiental. Os critérios foram ponderados por especialistas, destacando-se o potencial solar (31,7%) e a proximidade da rede de distribuição (28,1%) como fatores preponderantes. A aplicação do modelo em uma área de 2.010,40 km² permitiu a exclusão de locais com restrições ambientais e sociais, revelando zonas com elevado potencial para o aproveitamento da energia solar. O mapeamento sugere a incorporação de uma perspectiva crítica acerca da vulnerabilidade de comunidades tradicionais e rurais como forma de mitigar os efeitos da morosidade nos processos de demarcação oficial. O ferramental demonstrou-se eficaz como suporte à tomada de decisão e ao planejamento energético regional sustentável.
Downloads
Referências
AL GARNI, H.; AWASTHI, A. Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy, v. 206, 2017. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.10.024.
AL-SHAMMARI, S. et al. Optimal Decision-Making in Photovoltaic System Selection in Saudi Arabia. Energies, v. 14, n. 357, 2021. https://doi.org/10.3390/en14020357.
ASAKEREH, A. et al. A GIS-based Fuzzy-AHP method for the evaluation of solar farms locations: Case study in Khuzestan province, Iran. Solar Energy, v. 155, p. 342-353, 2017. https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.05.075.
BALAGUER, D. A.; ALVES, R. M. Análise multicritério e uso de SIG para projetos com uso de energia solar fotovoltaica: um estudo bibliométrico. In: III SIMPÓSIO NACIONAL DE GESTÃO E ENGENHARIA URBANA: SINGEURB, 2021, Maceió. Anais […]. Porto Alegre: ANTAC, 2021. p. 218-225. https://doi.org/10.46421/singeurb.v3i00.1072
BRAIK, A. H. et al. Geospatial Analysis of Photovoltaic PlantsPotential in Palestine Using a GIS-AHP-Based Technique. Int. J. Renew. Energy Res. (IJRER), v. 12, p. 479–488, 2022. https://doi.org/10.20508/ijrer.v12i1.12773.g8421.
BRASIL. Decreto nº 6.040, de 7 de fevereiro de 2007. Institui a Política Nacional de Desenvolvimento Sustentável dos Povos e Comunidades Tradicionais. Brasília, DF: Presidência da República, 2007. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2007-2010/2007/decreto/d6040.htm. Acesso em: 02 mar. 2026.
CARVALHO, H.; NUNES, F. G.; SANTOS, A. M. SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA COMO FERRAMENTA DE APOIO AO LICENCIAMENTO AMBIENTAL NO ESTADO DE GOIÁS BRASIL. Brazilian Geographical Journal, v. 11, n. 2, 2020. https://doi.org/10.14393/BGJ-v11n2-a2020-53536.
CELESTINO, V. S.; JULIÃO, R. P. APLICAÇÃO GEOGRÁFICA NA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS COM POTENCIAL PARA GERAR ENERGIA POR FONTES RENOVÁVEIS. Revista Brasileira de Cartografia, v. 69, n. 3, 2017. https://doi.org/10.14393/rbcv69n3-44343
CUI, L. et al. A GIS-Based Multidimensional Evaluation Method for Solar Energy Potential in Shanxi Province, China. Energies, v. 16, 1305, 2023. https://doi.org/10.3390/en16031305.
DEMIR, A. et al. A novel method for the site selection of large-scale PV farms by using AHP and GIS: A case study in İzmir, Türkiye. Solar Energy, v. 259, p. 235-245, 2023. https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.05.031
DEMIR, A. et al. A Novel Procedure for the AHP Method for the Site Selection of Solar PV Farms. International Journal of Energy Research, 2024. https://doi.org/10.1155/2024/5535398.
DI GRAZIA, S.; TINA, G. M. Optimal site selection for floating photovoltaic systems based on Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA): a case study. International Journal of Sustainable Energy, v. 43, n. 1, p. 2167999, 2024. https://doi.org/10.1080/14786451.2023.2167999.
DNIT - Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. RESOLUÇÃO Nº 7, DE 2 DE MARÇO DE 2021. Dispõe sobre o uso das faixas de domínio de rodovias federais sob circunscrição do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/rodovias/operacoes-rodoviarias/faixa-de-dominio/regulamentacao-atual/copy_of_resolucao72021.pdf. Acesso em: 28 ago. 2025.
EJATLAS. Environmental Justice Atlas. Barcelona: ICTA-UAB, 2026. Disponível em: https://ejatlas.org/. Acesso em: 02 mar. 2026.
ESCOLANO, T.; PASTORE, V.; PEREIRA, C. A. Avaliação de Aptidão Técnica e Socioambiental para Implantação de Parques Solares Fotovoltaicos com Sistema de Informação Geográfica - SIG. Revista Internacional de Ciências, v. 10, n. 2, 2020. https://doi.org/10.12957/ric.2020.46864.
FIOCRUZ. Mapa de Conflitos Envolvendo Injustiça Ambiental e Saúde no Brasil. Rio de Janeiro: NEEP/ENSP, 2026. Disponível em: https://mapadeconflitos.ensp.fiocruz.br/. Acesso em: 02 mar. 2026.
FRANGETTO, F. W.; MEIRA FILHO, L. G.; AMORIM, C. Demanda social por geração sustentável de eletricidade a partir da instalação de parques eólicos e fotovoltaicos: a transferência do ônus por impactos da nova tecnologia no território brasileiro. Boletim Regional, Urbano e Ambiental, n. 32, p. 11-21, jul./dez. 2024. http://dx.doi.org/10.38116/brua32art2
FUNAI. Terras Indígenas. 2020. Disponível em: https://www.gov.br/funai/pt-br/atuacao/terras-indigenas/geoprocessamento-e-mapas. Acesso em: 05 mai. 2025.
GAŠPAROVIĆ, I.; GAŠPAROVIĆ, M. Determining Optimal Solar Power Plant Locations Based on Remote Sensing and GIS Methods: A Case Study from Croatia. Remote Sens., v. 11, n. 1481, 2019. https://doi.org/10.3390/rs11121481.
GIAMALAKI, M.; TSOUTSOS, T. Sustainable siting of solar power installations in Mediterranean using a GIS/AHP approach. Renewable Energy, v. 141, p. 64-75, 2019. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.03.100.
GÜNEN, M. A. A comprehensive framework based on GIS-AHP for the installation of solar PV farms in Kahramanmaraş, Turkey. Renewable Energy, v. 178, p. 212-225, 2021. https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.06.078.
HADDAD, B. et al. Mapping concentrated solar power site suitability in Algeria. Renewable Energy, v. 168, p. 838-853, 2021. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.12.081.
HTOO, T. M.; YABAR, H.; MIZUNOY, T. GIS-Based Cluster and Suitability Analysis of Crop Residues: A Case Study in Yangon Region, Myanmar. Appl. Sci., v. 12, 11822, 2022. https://doi.org/10.3390/app122211822.
IEA - INTERNATIONAL ENERGY AGENCY. Snapshot of Global PV Markets 2025. Task 1 Strategic PV Analysis and Outreach, 2025.
IBGE. Panorama. 2019. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rj/panorama. Acesso em: 05 mai. 2025.
IBGE. Panorama. 2020. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rj/panorama. Acesso em: 05 mai. 2025.
IBGE. Panorama. 2021. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rj/panorama. Acesso em: 05 mai. 2025.
IBGE. Panorama. 2022. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rj/panorama. Acesso em: 05 mai. 2025.
INCRA. Quilombolas. 2020. Disponível em: https://www.gov.br/incra/pt-br/assuntos/governanca-fundiaria/quilombolas. Acesso em: 05 mai. 2023.
INEA - Instituto Estadual do Ambiente. Faixa Marginal de Proteção. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: https://www.inea.rj.gov.br/wp-content/uploads/2019/01/2-Faixa-Marginal-de-Prote%C3%A7%C3%A3o-154-Mb.pdf. Acesso em: 28 mai. 2023.
IPHAN. Sítios Arqueológicos. 2022. Disponível em: http://portal.iphan.gov.br/pagina/detalhes/1701/. Acesso em: 05 mai. 2023.
JUCÁ, S.; CARVALHO, P. C.; AGUIAR JUNIOR, J. A relevância dos sistemas de informação geográfica no desenvolvimento das energias renováveis. Revista Ciências & Cognição, v. 9, 2006. https://doi.org/10.59627/cbens.2007.1770
MACEDO, M. et al. Selection of Potential Sites for Sustainable Development of Solar Photovoltaic Plants in Northeastern Brazil Using GIS and Multi-Criteria Analysis. Journal of Management and Sustainability, v. 11, n. 1, 2021. https://doi.org/10.5539/jms.v11n1p147
MARCUZZO, R.; SILBERG, T. R.; URIONA-MALDONADO, M. Growth of residential solar energy in Brazil: A system dynamics approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 215, 115582, 2025. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.115582
MINISTÉRIO PÚBLICO FEDERAL. Plataforma de Territórios Tradicionais. Brasília, DF: MPF, 2026. Disponível em: https://territoriostradicionais.mpf.mp.br/#/ . Acesso em: 02 mar. 2026
MUNKHBAT, U.; CHOI, Y. GIS-Based Site Suitability Analysis for Solar Power Systems in Mongolia. Applied Sciences, v. 11, 3748, 2021. https://doi.org/10.3390/app11093748.
NOOROLLAHI, Y. et al. A framework for GIS-based site selection and technical potential evaluation of PV solar farm using Fuzzy-Boolean logic and AHP multi-criteria decision-making approach. Renewable Energy, v. 186, p. 89-104, 2022. https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.12.124.
NZELIBE, I. U. et al. Geospatial Assessment and Mapping of Suitable Sites for a Utility-scale Solar PV Farm. Geomatics and Environmental Engineering, v. 16, n. 4, p. 79–101, 2022. https://doi.org/10.7494/geom.2022.16.4.79.
ONU – Organização das Nações Unidas. Transformando Nosso Mundo: A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável. 2015. Disponível em: https://brasil.un.org/sites/default/files/2020-09/agenda2030-pt-br.pdf. Acesso em: 25 abr. 2023.
PECCI-OVIEDO, M. E. Buenas Prácticas Hacia El Cumplimiento Del ODS 7 “Energía Asequible Y No Contaminante”. Revista Científica De La UCSA, v. 7, n. 3, p. 72-75, 2020. https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2020.007.03.072.
REDISKE, G. et al. Multi-criteria decision-making model for assessment of large photovoltaic farms in Brazil. Energy, v. 197, n. 117167, 2020. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117167.
SAATY, T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, v. 15, n. 3, p. 234-281, jun. 1977. https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-5
SHARMA, T.; SARIN, A. An integrated analytic hierarchy process and technique for order preference by similarity to ideal solution approach for solar site selection in Punjab (India): Evaluating potential for sustainable energy development. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, v. 11, p. 101220, 2025. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2025.101220.
SILVA, G. D. P.; SOUZA, M. J. R. Estimativa de geração de energia através de um sistema fotovoltaico: implicações para um sistema flutuante no Lago Bolonha, Belém-Pará. Revista Brasileira de Energias Renováveis, v. 6, n. 2, p. 1-11, jan.-jun. 2017. https://doi.org/10.5380/rber.v6i2.46194.
SOUZA, V.; FIGUEIREDO, A. M. R.; ESPEJO, M. M. S. B. Challenges and strategies for managing end-of-life photovoltaic equipment in Brazil: Learning from international experience. Energy Policy, v. 188, 114091, 2024. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2024.114091
SPYRIDONIDOU, S. et al. Towards a Sustainable Spatial Planning Approach for PV Site Selection in Portugal. Energies, v. 15, 8515, 2022. https://doi.org/10.3390/en15228515.
STOCK, R.; SOVACOOL, B. K. Left in the dark: Colonial racial capitalism and solar energy transitions in India. Energy Research & Social Science, v. 105, 103285, 2023. https://doi.org/10.1016/j.erss.2023.103285.
SUH, J.; BROWNSON, J. Solar Farm Suitability Using Geographic Information System Fuzzy Sets and Analytic Hierarchy Processes: Case Study of Ulleung Island, Korea. Energies, v. 9, 648, 2016. https://doi.org/10.3390/en9080648.
TAFULA, J. E. et al. Multicriteria Decision-Making Approach for Optimum Site Selection for Off-Grid Solar Photovoltaic Microgrids in Mozambique. Energies, v. 16, 2894, 2023. https://doi.org/10.3390/en16062894.
TUNÇ, A. et al. GIS BASED SOLAR POWER PLANTS SITE SELECTION USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) IN ISTANBUL, TURKEY. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. XLII, n. 2/W13, 2019. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1353-2019
VAGIONA, D. G. Comparative Multicriteria Analysis Methods for Ranking Sites for Solar Farm Deployment: A Case Study in Greece. Energies, v. 14, 8371, 2021. https://doi.org/10.3390/en14248371.
VILLACRESES, G. et al. Multicriteria Decision Analysis of Suitable Location for Wind and Photovoltaic Power Plants on the Galápagos Islands. Energies, v. 16, 29, 2023. https://doi.org/10.3390/en16010029.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Rodrigo Garcia Caiano, Walber Paschoal da Silva, Gilberto Figueiredo
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob a Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. b) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal), já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado. c) Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
