Entre respostas prontas e sujeitos produtivos: discursos sobre autoria, docência e ética produzidos pela Inteligência Artificial Copilot

Autores

  • Michele Doris Castro Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Autor
  • Gisele Massola Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFRS) Autor
  • Priscila Piccolo Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Autor https://orcid.org/0000-0002-8670-2753

DOI:

https://doi.org/10.14393/OT2026v28.n.2.79272

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Copilot. Discursos. Educação.

Resumo

No cenário atual, tanto na esfera educacional quanto em contextos mais amplos, presenciamos um conjunto de transformações tecnológicas, as quais têm impactado os processos de ensino-aprendizagem em diversos domínios do conhecimento. Este estudo objetiva problematizar, em perspectiva mais crítica e análise contextual, discursos sobre docência, autoria e ética produzidos pela ferramenta de inteligência artificial (IA) Copilot. Para tanto, fazemos uso de pressupostos teórico-metodológicos sob a perspectiva pós-estruturalista, valendo-nos da análise discursiva foucaultiana. As categorias analíticas estão estruturadas em três eixos, abarcando discursos do eu, discursos do ser/fazer docente e discursos de autoria e ética. Os resultados indicam que as respostas prontas da IA levariam a uma acomodação do pensamento. Além disso, convergem para a satisfação dos desejos e a otimização dos resultados como sinônimos de eficácia. 

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Biografia do Autor

  • Michele Doris Castro, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)

    Michele Doris Castro. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Doutoranda em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), investiga a música como possibilidade de Experiência Estética e formação de subjetividade para mulheres negras. Possui mestrado em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2014) e graduação em Ciências Sociais pela mesma Universidade (UFRGS, 2010). Professora de Sociologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Campo Avançado Veranópolis desde 2018. É também especialista em Psicopedagogia (2019) e em História e Cultura Afro-brasileira (2019). ORCID:https://orcid.org/0009-0004-2281-6120

  • Gisele Massola, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFRS)

    Doutora em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS/2015). Mestre em Educação pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA/2009) e Graduada em História pela mesma Universidade (ULBRA/2003). Cursou especialização em Ciências Sociais, com ênfase em História e Geografia do Brasil pela Faculdade Integrada de Amparo (FIA/SP 2005) e ainda em Tecnologias Digitais Aplicadas à Educação (ULBRA/2020). Graduanda em Psicologia pela Faculdade do CEFI (2021 - curso em andamento). Atuou como professora colaboradora no PPGEDU da ULBRA. É professora visitante no PPG Mestrado Profissional Informática na Educação (MPIE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).

  • Priscila Piccolo, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
    Mestre em Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) - Grupo de Pesquisa Smart Cities, Pós-Graduada em Educação: Espaços e Possibilidades pelo (IFSUL) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul RioGrandense, Especialização em Atendimento Educacional Especializado com Ênfase em Educação Especial Inclusão, Especialização em Contação de Histórias e Musicalização na Educação Infantil, Especialização em Diversidade de Linguagem na Educação Integral-Infantil e Fundamental na União Brasileira de Faculdade, (UNIBF).Graduada em Licenciatura em Computação pela (UCS) Universidade de Caxias do Sul, Graduada em Licenciatura em Pedagogia pela (UCS) Universidade de Caxias do Sul, Técnica de Informática na Formação de Instrutores EAD (IFRS) Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Técnica emInformática pela (FTEC) Tecbrasil Escola de Educação Profissional, certificação da Microsoft AZ900, DP900, AI900, PL300, DP600, Databrick Data Engineer Associate, Instrutor Certificado Microsoft (MCT), possuo diversos cursos profissionalizantes na área de informática e inglês. Possuo conhecimentos e experiência em Análise de dados e Engenharia de Dados. Temática de interesse investigativo: Linha de Pesquisa: Mineração, Integração e Análise de Dados (sistemas de recomendação, cidades inteligentes, educação, Inteligencia Artifical Generativa).  

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Publicado

2026-09-05

Edição

Seção

NÚMERO ATEMÁTICO

Como Citar

CASTRO, Michele Doris; MASSOLA, Gisele; PICCOLO, Priscila. Entre respostas prontas e sujeitos produtivos: discursos sobre autoria, docência e ética produzidos pela Inteligência Artificial Copilot. Olhares & Trilhas, [S. l.], v. 28, n. 2, 2026. DOI: 10.14393/OT2026v28.n.2.79272. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/olharesetrilhas/article/view/79272. Acesso em: 9 set. 2026.