Proposta de ensino da distribuição binomial para alunos do ensino médio incorporando tecnologia
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Resumo
Este trabalho descreve o processo de aplicação de um projeto para ensino da distribuição binomial que incorpora o uso do software Fhatom. Participaram da experiência 35 estudantes chilenos do 3º ano do ensino médio (15 a 18 anos). O projeto de ensino considera representações como manipulativas, computacionais e algébricas, e também algumas das recomendações do projeto GAISE. Propõe-se uma tarefa com um contexto próximo aos estudantes e a sua resolução implica a geração de distribuições amostrais. Com base nesta informação, são propostas várias questões que permitem conjecturas sobre o conceito e características da distribuição binomial que posteriormente são formalizadas. Através do desenvolvimento da proposta de ensino, os estudantes conseguiram comprender alguns conceitos da distribuição binomial.
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Referências
ALPÍZAR, M. Herramientas tecnológicas en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la estadística. Cuadernos de investigación y formación en educación matemática, n. 3, p. 96-115. 2007.
BARGAGLIOTTI, A.; FRANKLIN, C.; ARNOLD, P.; GOULD, R.; JOHNSON, S.; PEREZ, L.; SPANGLER, D. Pre-K-12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education II (GAISE II) A Framework for Statistics and Data Science Education. Virginia: American Statistical Association and National Council of Teachers of Mathematics, 2020.
BATANERO, C.; GARFIELD, J.; OTTAVIANI, M. G.; TRURAN, J. Research in statistical education: Some priority questions. Statistical Education Research Newsletter, v. 1, n. 2, p. 2-6. 2000.
BATANERO, C.; SÁNCHEZ, E. What is the nature of high school student’s conceptions and misconceptions about probability? En G. A. Jones (ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, p. 241-266. New York: Springer. 2005. Disponible en: https://doi.org/10.1007/0-387-24530-8_11. Revisado 16 de Julio, 2023.
BATANERO, C.; CHERNOFF, E. J.; ENGEL, J.; LEE, H.; SÁNCHEZ, E. Research on teaching and learning probability. ICME-13. Topical Survey series. New York, NY: Springer. 2016.
BATANERO, C.; BOROVCNIK, M. Statistics and probability in high school. Rotterdam: Sense Publishers. 2016.
BEGUÉ, N.; BATANERO, C.; GEA, M. M. Argumentos de los estudiantes de bachillerato en la generación de muestras de la distribución binomial. En CONTRERAS, J. M.; GEA, M. M.; LÓPEZ-MARTÍN M. M.; MOLINA-PORTILLO, E. (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. 2019. Disponible en: www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html. Revisado 16 de Julio, 2023.
BEGUÉ, N.; DIAZ-LEVICOY, D.; BATANERO, C.; GEA, M. M.. Lanzamiento a una canasta de baloncesto: interpretación de una situación binomial por estudiantes de Bachillerato. En: ZACARIAS, J.; CRUZ, H.; VELASCO, F.; JUAREZ, B.; VASQUEZ, V. H.; TAJONAR, F.; REYES, H.; SALGADO, G. (Eds.), Innovación en los Procesos de Enseñanza y Aprendizaje de lo Estadístico y lo Estocástico. Puebla, 2021. p. 19-34.
BIEHLER, R.; BEN-ZVI, D.; BAKKER, A.; MAKAR, K. Technology for enhancing statistical reasoning at the school level. In M. A. (Ken) Clements et al. (Eds.), Third International Handbook of Mathematics Education (pp. 643-689) Springer International Handbooks of Education 27. 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4684-2_21.
CISTERNAS, G.; DIAZ-PALLAUTA, J.; DIAZ-LEVICOY D. Aproximación a la distribución de Poisson incorporando el uso de tecnología desde el Enfoque Ontosemiótico. Educação Matemática Debate, v. 5, n. 11, p. 1-25. 2021. DOI: https://doi.org/10.46551/emd.e202112.
CHANCE, B.; BEN-ZVI, D.; GARFIELD, J.; MEDINA, E. The Role of Technology in Improving Student Learning of Statistics. Technology Innovations in Statistics Education, v.1, n. 1. 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.5070/T511000026.
ENGEL, J. Statistical literacy for active citizenship: a call for data science education. Statistics Education Research Journal, v.16, n.1, p. 44-49. 2017. DOI: https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.213.
FISCHBEIN, E. Intuition in science and mathematics. Reidel. 1987.
GAL, I. Towards" probability literacy" for all citizens: Building blocks and instructional dilemmas. En Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning. Boston, MA: Springer US, 2005. p. 43-71.
GARCÍA-GARCÍA, J.; ARREDONDO, E.; MÁRQUEZ, M. Desarrollo de la noción de distribución binomial en estudiantes de bachillerato con apoyo de tecnología. Revista Paradigma, v. 39, n. 2, p. 92 – 106. 2018.
GARCÍA, L. Necesidad de una educación digital en un mundo digital. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED). v.22, n. 2, p. 9-22. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5944/ried.22.2.23911.
GARFIELD, J.; BEN-ZVI, D.; CHANCE, B.; MEDINA, E.; ROSETH, C.; ZIEFFLER, A. Developing students’ Statistical reasoning: connecting research and teaching practice. Dordrecht: Springer, 2008.
IZCARA, S. Manual de investigación cualitativa. Fontamara. 2014.
KONOLD, C. Informal conceptions of probability. Cognition and Instruction, v. 6, n. 1, p. 59-98. 1989. Disponible en: http://www.jstor.org/stable/3233463.
LANDÍN, P.; SÁNCHEZ, E.. Niveles de razonamiento probabilístico de estudiantes de bachillerato frente a tareas de distribución binomial. Educação Matemática Pesquisa, v. 12, n. 3, p. 598-618. 2010.
MINISTERIO DE EDUCACIÓN (MINEDUC). Bases Curriculares 3º y 4º medio. Unidad de Currículum y Evaluación. 2019. Disponible en: https://bibliotecadigital.mineduc.cl/bitstream/handle/20.500.12365/14364/bases%203%c2%b0%204%c2%b0.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Revisado el 11 de julio, 2023.
MINISTERIO DE EDUCACIÓN (MINEDUC). Programa de Estudio Matemática 3º medio. Unidad de Currículum y Evaluación. 2020. Disponible en: https://www.curriculumnacional.cl/614/articles-140137_programa.pdf. Revisado el 10 de septiembre, 2023.
MUÑIZ-RODRÍGUEZ, L.; RODRÍGUEZ-MUÑIZ, L. J.; ALSINA, A.. Deficits in the statistical and probabilistic literacy of citizens: Effects in a world in crisis. Mathematics, v. 8, n. 11, p. 1-20, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/math8111872.
PALLAUTA, J.; ARTEAGA, P. Niveles de complejidad semiótica en gráficos y tablas Estadísticas, v. 108, p. 13-22, 2021.
PRATT, D.; DAVIES, N.; CONNOR, D. The role of technology in teaching and learning Statistics. En: BATANERO, C.; BURRILL, G.; READING, C. (Ed.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. A joint ICMI/IASE. New York: Springer, 2011, p. 97-107. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-1131-0_13.
RIDGWAY, J. Why engage with civic statistics? In J. Ridgway (Ed.), Statistics for empowerment and social engagement (pp. 1-13). Cham: Springer. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_1.
SALINAS-HERRERA, J.; SALINAS-HERNÁNDEZ, U. Teaching and Learning the Notion of Normal Distribution Using a Digital Resource. Can. J. Sci. Math. Techn. Educ. v. 22, p. 576–590. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s42330-022-00226-1.
SÁNCHEZ, E.; LANDÍN, P. Fiabilidad de una jerarquía para evaluar el razonamiento probabilístico acerca de la distribución binomial. En: Marín, Margarita; Fernández, Gabriel; Blanco, Lorenzo J.; Palarea, María Mercedes (Eds.), Investigación en Educación Matemática XV. Ciudad Real: SEIEM. 2011. p. 533-542. Disponible en: http://funes.uniandes.edu.co/1837/. Revisado el 07 de julio, 2023.