RAINFALL ANOMALY INDEX AND ITS ASSOCIATION WITH THE EL NIÑO-SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) IN RIO BRANCO (AC), BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG259970556

Keywords:

Statistical parameters, Climate variability, Western Amazon, Precipitation

Abstract

Among the meteorological variables, rain is most important for maintaining life on Earth, but its constant lack has altered the climate of several regions and caused great damage to society. The objective of this study is to assess the occurrence of anomalous rainfall episodes associated with El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phases in the municipality of Rio Branco (AC), employing the Rainfall Anomaly Index (RAI) and Oceanic Niño Index (ONI). The RAI index evidenced that 29.3% of the years experienced mild drought, 14.63% exhibited moderate drought, and 12.2% encountered severe drought. Episodes of low drought intensity were observed in 21.9% of the years, while episodes of moderate drought occurred in 12.2%. Episodes with high or extremely high drought intensity showed equal percentages of 4.9% of the years, correlating with the ONI. The performance of interactions (RAI versus ENSO), as assessed through statistical parameters (R-squared, correlation coefficient, Nash-Sutcliffe efficiency, interval coverage, percent bias, and root-mean-square error), indicates a low performance of the regression models. These findings suggest that climatic variability has significantly impacted the region's hydrology, necessitating appropriate measures to manage the impacts of changes in water resource availability.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Givanildo de Gois, Universidade Federal do Acre

Possui Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003). Mestrado em Meteorologia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2005). Doutorado em Ciências Ambientais e Florestais pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2017). Pós Doutorado na linha de Pesquisa Paisagem, Processos do Meio Físico e Gestão Ambiental (PMG) do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Fundação Universidade Federal de Rondônia-UNIR. Pós Doutorado em Tecnologia Ambiental, pela Universidade Federal Fluminense Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda. Atualmente é Pós Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade Federal do Acre, Campus Floresta em Cruzeiro do Sul. Participa do Grupo de Geotecnologia Aplicada em Agricultura e Floresta (GAAF) do Estado do Mato Grosso (UNEMAT). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Meio ambiente, Estatística, Seca e Desertificação.

Paulo Miguel de Bodas Terassi, Universidade de São Paulo

PhD in Physical Geography (Science) from the University of São Paulo (2019). Graduated in Geography, qualification in Bachelor, from the State University of Maringá (2012). Obtained a Master's degree in Geography, concentration area in Environmental Analysis, from the State University of Maringá (2015). He holds a Master's degree in Geography, concentration area in Geographical Space Production, from the São Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho"-Presidente Prudente Campus (2015). Recently, he completed his postdoctoral internship at the Instituto Tecnológico Vale-Desenvolvimento Sustentável (ITV-DS) and develops research with the research group Environmental Geology and Water Resources (GGARH). He is linked to the Department of Geography at the University of São Paulo for the development of the Post-Doctoral Internship and the research project "Variability and trends in the pluviometric dynamics of the Legal Amazon: an analysis using observational data and orbital products". It is also linked to research carried out by the Laboratory of Studies on Society-Atmosphere Interaction (LISA) at the State University of Rio de Janeiro and by the Landscape and Rural Development Study Group at the State University of Maringá. He has experience in Physical Geography, with an emphasis on Geographical Climatology, Pedology and Hydrography.

José Genivaldo do Vale Moreira, Universidade Federal do Acre

Graduated with a full degree in Mathematics from the Federal University of Acre (2004). He holds a PhD from the Graduate Program in Sanitation, Environment and Water Resources at the Federal University of Minas Gerais (2016), in the research line of modeling hydrological processes. He is currently a Professor at the Federal University of Acre, Campus Floresta, in Cruzeiro do Sul-AC. He has experience in the area of Mathematics, Statistics and Statistical Hydrology.

Josimar da Silva Freitas, Universidade Federal do Acre

PhD in Socio-environmental Development and higher education in the areas of Public Management, Political Sciences and International Relations. Researcher at the Interdisciplinary Group on Socio-Environmental Research (G-IPÊS/FURB), and Interdisciplinary Group on Research in Management and Regional Development (GPGDR/UNIR). Proven experience with traditional communities, socio-environmental relations and public policies in Conservation Units (CUs) for Sustainable Use in the Amazon.

Bruno Serafini Sobral, Instituto de Terras e Cartografia do Estado do Rio de Janeiro

Master in Biosystems Engineering (2017), Postgraduate in Occupational Safety Engineering (2012) and Bachelor in Agricultural and Environmental Engineering (2010) from Universidade Federal Fluminense. He is currently part of the Northern Hydrometeorology Group (NHG) and is a PhD student at the University of Northern British Columbia (UNBC), Canada. He is certified as a drone pilot by the Canadian Transport Agency (Transport Canada). He has been active in research since 2010, with specialization in the areas of hydrology, hydraulic and hydrological modeling, meteorology, drought indexes, climatology, atmospheric rivers and climate change. He has an extensive portfolio of works published in Brazil and abroad, and regularly acts as a reviewer for Brazilian and international scientific journals. He has been working since 2021 as a research and teaching assistant, and since 2022 as a drone pilot at UNBC.

Marcelo Alves Muniz, Universidade Federal do Acre

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1995). Especialização PNAP em Gestão Pública Municipal, pela Universidade Federal do Amazonas (2019). Mestrado em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Acre (2021), no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - PPGCA, área de pesquisa "Modelos hidrológicos e recursos hídricos". Atualmente é servidor público, Técnico-administrativo em Educação - TAE de nível superior, na área de Engenharia Florestal, na Universidade Federal do Acre. Anteriormente, TAE Assistente em Educação do Instituto Federal do Acre - IFAC. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Organizações Públicas, bem como em supervisão de obras, na componente ambiental de execução de projetos, em especial obras rodoviárias.

Djailson Silva da Costa Júnior, Instituto Nacional do Semiárido

Possui graduação em Engenharia Florestal (Universidade Federal de Campina Grande - UFCG), com intercâmbio na (Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ); Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho (Universidade Cruzeiro do Sul - UNICSUL); Mestre (Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN); e Doutor (Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE), em Ciências Florestais, respectivamente. Djailson Júnior atua nas seguintes áreas: Tecnologia de Produtos Florestais; Energia de Biomassa; Silvicultura e Recuperação de Áreas Degradadas. Atualmente é bolsista pesquisador nível DB do Instituto Nacional do Semiárido (INSA), no projeto: Espécies nativas e adaptadas de usos múltiplos do semiárido para recuperação de áreas desertificadas, restauração florestal e adaptação a mudanças climáticas. Com interesse profissional em Energia de Biomassa, Implantação de Povoamentos Florestais, e demais atividades correlatas da Silvicultura. 

Indira Sueline Silva Aleluia, Faculdade de Ciências da Bahia

Possui Especialização em Psicopedagogia Institucional e Clínica (2020), Especialização em Gestão e Coaching Educacional (2020), Especialização em Metodologia na docência de Matemática e Física (2020), Especialização em docência no Ensino de História (2020). Graduação em Pedagogia (Licenciatura) pela Faculdade Campos Elíseos (2021), Graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Federal de Alagoas (2019) e Graduação em História (Licenciatura) pelo Instituto Mantenedor de Ensino Superior da Bahia (2009).

Mario Henrique Guilherme dos Santos Vanderlei, Universidade Federal de Alagoas

Graduando em Meteorologia da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Urbana, Meteorologia Aplicada e Meteorologia Ambiental.

Geraldo de Carvalho Neto, Universidade Federal Fluminense

Mestre em Tecnólogia Ambiental pela Universidade Federal Fluminense - UFF, Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras - UFLA, MG, com experiências acadêmicas e técnico-científicas nas áreas de agroecologia (sistemas agroflorestais, permacultura e agricultura orgânica), fisiologia vegetal/ecofisiologia, dinâmica funcional de ecossistemas, gestão de agroecossistemas, sensoriamento remoto, geoprocessamento e SIG. Trabalhou com produção e comércio de mudas de espécies nativas e exóticas.

Published

2024-06-04

How to Cite

GOIS, G. de; TERASSI, P. M. de B.; MOREIRA, J. G. do V.; FREITAS, J. da S.; SOBRAL, B. S.; MUNIZ, M. A.; COSTA JÚNIOR, D. S. da; ALELUIA, I. S. S.; VANDERLEI, M. H. G. dos S.; CARVALHO NETO, G. de. RAINFALL ANOMALY INDEX AND ITS ASSOCIATION WITH THE EL NIÑO-SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) IN RIO BRANCO (AC), BRAZIL. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 99, p. 148–166, 2024. DOI: 10.14393/RCG259970556. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/70556. Acesso em: 22 jul. 2024.

Issue

Section

Artigos