USE OF REMOTE SENSING FOR MONITORING WATER QUALITY PARAMETERS IN DOCE RIVER, MINAS GERAIS, BRAZIL
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG239060922Keywords:
Geoprocessing, Landsat, Environmental disaster, Google Earth EngineAbstract
Water quality is an indispensable aspect in terms of its primary uses, especially for human supply purposes. This study aims to analyze some water quality parameters (turbidity, chlorophyll a, and Secchi's disk depth) in Doce River, using images from Landsat 8 satellite, made available through the Google Earth Engine platform. Data analysis was performed based on the water's characteristics before, during, and after Fundão Dam collapse, comparing remote sensing data provided by government agencies. The results obtained demonstrate the effectiveness of remote sensing as a tool for monitoring visible water quality parameters, highlighting significant changes in the disaster period, such as increased turbidity (about 445%) and loss of water transparency (approximately 29%) of Doce River.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Higor Costa de Brito, Rochele Sheila Vasconcelos, Iana Alexandra Alves Rufino, Yáscara Maia Araújo de Brito
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob a Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. b) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal), já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado. c) Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.