ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM NO MAPEAMENTO DE PASTAGEM EM DIFERENTES ESTÁDIOS DE DEGRADAÇÃO
Main Article Content
Abstract
Os métodos de classificação automática comumente utilizados na análise de imagens de média resolução têm eficiência questionável quando empregados na classificação de imagens de alta resolução espacial. O classificador de Redes Neurais Artificiais (RNAs) é baseado em técnicas computacionais que apresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes adquirindo conhecimento pela experiência. O objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho de classificadores no mapeamento de pastagens com diferentes estádios de degradação, utilizando imagem do satélite Ikonos II. A área em estudo apresenta 1.305 ha e localiza-se no município de João Pinheiro, Noroeste do Estado de Minas Gerais. Os algoritmos de classificação avaliados foram Máxima Verossimilhança e RNAs. Os resultados mostraram-se eficientes na separação das quatro categorias de pastagens. Os mapas gerados pelo MaxVer e RNAs apresentaram um Kappa de 0,897 e 0,907, respectivamente.
Downloads
Metrics
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (see "The Effect of Open Access").
