ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM NO MAPEAMENTO DE PASTAGEM EM DIFERENTES ESTÁDIOS DE DEGRADAÇÃO

Conteúdo do artigo principal

Edgley Pereira da Silva
Eliana de Souza
Rafael Mendes Pereira
Reinaldo Bertola Cantarutti
Elpídio Inácio Fernandes Filho

Resumo

Os métodos de classificação automática comumente utilizados na análise de imagens de média resolução têm eficiência questionável quando empregados na classificação de imagens de alta resolução espacial. O classificador de Redes Neurais Artificiais (RNAs) é baseado em técnicas computacionais que apresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes adquirindo conhecimento pela experiência. O objetivo desse trabalho foi avaliar o desempenho de classificadores no mapeamento de pastagens com diferentes estádios de degradação, utilizando imagem do satélite Ikonos II. A área em estudo apresenta 1.305 ha e localiza-se no município de João Pinheiro, Noroeste do Estado de Minas Gerais. Os algoritmos de classificação avaliados foram Máxima Verossimilhança e RNAs. Os resultados mostraram-se eficientes na separação das quatro categorias de pastagens. Os mapas gerados pelo MaxVer e RNAs apresentaram um Kappa de 0,897 e 0,907, respectivamente.

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Como Citar
SILVA, E. P. da; DE SOUZA, E.; PEREIRA, R. M.; CANTARUTTI, R. B.; FILHO, E. I. F. ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM NO MAPEAMENTO DE PASTAGEM EM DIFERENTES ESTÁDIOS DE DEGRADAÇÃO. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 65, n. 1, 2013. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44782. Acesso em: 17 ago. 2022.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Edgley Pereira da Silva, Universidade do Estado de Mato Grosso

Universidade do Estado de Mato Grosso

Eliana de Souza, Universidade Federal de Viçosa

Universidade Federal de Viçosa

Rafael Mendes Pereira, Universidade do Estado de Mato Grosso

Universidade do Estado de Mato Grosso

Reinaldo Bertola Cantarutti, Universidade Federal de Viçosa

Universidade Federal de Viçosa

Elpídio Inácio Fernandes Filho, Universidade Federal de Viçosa

Universidade Federal de Viçosa