AVALIAÇÃO DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS PARA MAPEAMENTO DIGITAL DO PARQUE NACIONAL DA SERRA DOS ÓRGÃOS (PARNASO)

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Robson Lopes Freitas
Gilberto Ribeiro

Resumo

O Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO) é o Parque Nacional mais pesquisado no Brasil e configura-se como uma importante Unidade de Conservação inserida no estado do Rio de Janeiro, devido à sua importância ambiental para o estado. Foi constatado que essa área tem passado por alguns problemas, relativamente recentes, de ocupação desordenada devido à expansão urbana em sua vizinhança caracterizada por pressão antrópica. Através do processamento de imagens digitais, mais especificamente as etapas de segmentação e classificação, foi possível ilustrar o processo de ocupação humana por meio de documentos cartográficos. Além de estes processos possibilitarem a geração de mapas de uso da Terra e cobertura vegetal, com o intuito de auxiliar e dar fomento à execução de atividades, o mapeamento digital configura-se numa importante ferramenta para a análise ambiental, contribuindo para o posterior zoneamento da área de estudo. Adotaram-se classes temáticas de uso e ocupação da Terra com o propósito de permitir a classificação das imagens digitais trabalhadas. São elas: afloramento rochoso, área urbana, agricultura e vegetação. Estudos foram feitos no sentido de indicar e explorar as funcionalidades das ferramentas SPRING e DEFINIENS e resultados foram comparados a partir do uso de imagens LANDSAT, CBERS, SPOT e IKONOS. Por fim, sob a ótica do processo de classificação de imagens, a pesquisa constituiu em avaliar este mecanismo por meio do índice Kappa.

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Como Citar
FREITAS, R. L.; RIBEIRO, G. AVALIAÇÃO DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS PARA MAPEAMENTO DIGITAL DO PARQUE NACIONAL DA SERRA DOS ÓRGÃOS (PARNASO). Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 66, n. 6, 2014. DOI: 10.14393/rbcv66n6-44708. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44708. Acesso em: 21 nov. 2024.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Robson Lopes Freitas, Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ

Pós-Graduação em Engenharia da Computação/Geomática

Gilberto Ribeiro, Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP

Instituto do Mar/Departamento de Ciência do Mar