A METHOD FOR LOCATION RECOMMENDATION VIA SKYLINE QUERY TOLERANT TO NOISED GEOREFERENCED DATA

Conteúdo do artigo principal

Welder Batista de Oliveira
Sávio Salvarino Teles de Oliveira
Vagner José do Sacramento Rodrigues
Helton Saulo Bezerra dos Santos
Kleber Vieira Cardoso

Resumo

This paper presents a method to perform a location recommendation based on multiple criteria allowing noised coordinates. More speciï¬ cally, the skyline query is adapted to handle those noises by modeling the errors of georeferenced points with an appropriate probability distribution and modifying the traditional dominance criterion used by that technique. The method is applied to a scenario in which the coordinates are set by a geocoding process in a sample of schools in a speciï¬ c Brazilian city. It enables one to choose the level of conï¬ dence in which a point is removed from the skyline solution (the location recommendation).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Detalhes do artigo

Como Citar
OLIVEIRA, W. B. de; OLIVEIRA, S. S. T. de; RODRIGUES, V. J. do S.; SANTOS, H. S. B. dos; CARDOSO, K. V. A METHOD FOR LOCATION RECOMMENDATION VIA SKYLINE QUERY TOLERANT TO NOISED GEOREFERENCED DATA. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 6, 2018. DOI: 10.14393/rbcv68n6-44494. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44494. Acesso em: 5 nov. 2024.
Seção
Artigos
Biografia do Autor

Welder Batista de Oliveira, Universidade Federal de Goiás - UFG

Formação Acadêmica - Graduação em Matemática pela UFG (2004-2007). - Graduação em Estatística pela UFG (2010-2014). - Mestrado em Ciência da Computação (em curso). Experiência Profissional - Professor de Matemática concursado pelo Município de Goiânia (2008-2010). - Modelagem Estatística no Laboratório de Mídias e Tecnologias Educacionais - LABTIME (2010-2011). - Data Analytics em CUIA Internet Brasil / goGeo (2012-2016) Idiomas estrangeiros - Inglês fluente. - Espanhol avançado - Francês básico Interesses Pessoais - ciência - linguagem - música

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)