COMBINING TIME SERIES FEATURES AND DATA MINING TO DETECT LAND COVER PATTERNS: A CASE STUDY IN NORTHERN MATO GROSSO STATE, BRAZIL
Conteúdo do artigo principal
Resumo
One product of the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) is the EVI2 (Two Band Enhanced Vegetation Index). It generates images of around 23 observations each year, that combined can be interpreted as time series. This work presents the results of using two types of features obtained from EVI2 time series: basic and polar features. Such features were employed in automatic classiï¬ cation for land cover mapping, and we compared the infl uence of using single pixel versus object-based observations. The features were used to generate classiï¬ cation models using the Random Forest algorithm. Classes of interest included Agricultural Area, Pasture and Forest. Results achieved accuracies up to 91,70% for the northern region of Mato Grosso state, Brazil.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Métricas
Carregando Métricas ...
Detalhes do artigo
Como Citar
NEVES, A. K.; BENDINI, H. do N.; KORTING, T. S.; FONSECA, L. M. G. COMBINING TIME SERIES FEATURES AND DATA MINING TO DETECT LAND COVER PATTERNS: A CASE STUDY IN NORTHERN MATO GROSSO STATE, BRAZIL. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 68, n. 6, 2018. DOI: 10.14393/rbcv68n6-44488. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44488. Acesso em: 6 nov. 2024.
Seção
Artigos
Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").
