HIERARCHICAL DATA FUSION WITH PHOTOGRAMMETRIC APPLICATIONS
Conteúdo do artigo principal
Resumo
When two datasets are fused using least-squares adjustment, usually all the results will be affected by some change, even the reference data that are meant to provide information of such high quality that they should remain stable. In order to avoid this effect, the sequential adjustment is to be replaced by a strictly hierarchical method in which the esti-mation procedure is designed to reproduce everything that belongs to a "higher category" and to perform an adjustment in the least-squares sense for everything else. After presenting such a suboptimal estimator, but with the "reproducing property," this technique is applied to the integration of photogrammetric networks of substantially different scales.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Métricas
Carregando Métricas ...
Detalhes do artigo
Como Citar
SCHAFFRIN, B.; COTHREN, J. HIERARCHICAL DATA FUSION WITH PHOTOGRAMMETRIC APPLICATIONS. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 55, n. 2, 2009. DOI: 10.14393/rbcv55n2-43492. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43492. Acesso em: 27 jul. 2024.
Edição
Seção
Artigos
Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Atribuição que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (veja "O Efeito do Acesso Aberto").
