Compreensão de futuros professores de Matemática e Estatística em relação aos intervalos de confiança para a média

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Publicado: fev 15, 2024
DOI: https://doi.org/10.14393/ER-v31e2024-03
Palavras-chave:
Intervalos de confiança, Futuros professores de matemática, Estatísticas, Qualitativo

Conteúdo do artigo principal

Nicolás Sánchez Acevedo
Universidad Alberto Hurtado/Universidad Central de Chile - Chile
https://orcid.org/0000-0002-0665-6102

Resumo

Os intervalos de confiança, assim como os testes de hipóteses, desempenham um papel importante na inferência estatística. Atualmente, este tema foi incorporado no currículo da formação de professores de Matemática e nos programas de estudo do ensino secundário no Chile. Nesse sentido, investigamos a compreensão demonstrada pelos futuros professores de Matemática e Estatística em relação aos intervalos de confiança para a média. Adotamos uma metodologia qualitativa de natureza exploratória-descritiva. Para isso, analisamos as respostas de 11 futuros professores de Matemática e Estatística, que estavam cursando um curso de inferência estatística, por meio de um questionário de resposta aberta com duas atividades relacionadas aos intervalos de confiança para a média e diferenças de médias. Os resultados revelam confusão no cálculo dos intervalos de confiança para a média, interpretações determinísticas e erros na determinação dos quantis Z ou T. No entanto, a grande maioria dos futuros professores está ciente das premissas subjacentes à construção desses intervalos de confiança. Esses resultados são relevantes tanto para os futuros professores quanto para os formadores de professores de Matemática, dado o escasso número de estudos sobre esse tema no contexto do ensino.

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Detalhes do artigo

Como Citar
Acevedo, N. S. (2024). Compreensão de futuros professores de Matemática e Estatística em relação aos intervalos de confiança para a média. Ensino Em Re-Vista, 31(Contínua), 1–29. https://doi.org/10.14393/ER-v31e2024-03
Edição
v. 31 (2024): Publicação Contínua
Seção
DOSSIÊ
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Referências

ANDRADE, L.; FERNÁNDEZ, F. Interpretation of Confidence Interval Facing the Conflict. Universal Journal of Educational Research, v. 4, p, 2687–2700, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.13189/ujer.2016.041201.

BAKKER, A.; DERRY, J. Lessons from inferentialism for statistics education. Mathematical Thinking and Learning, v. 13, n. 1–2, p. 5–26, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/10986065.2011.538293.

BEHAR, R. Aportaciones para la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje de la estadística. Trabajo de Tesis Doctoral. Universidad Politécnica de Cataluña, 2011.

COULSON, M., HEALEY, M.; FIDLER, F.; CUMMING, G. Confidence intervals permit, but do not guarantee, better inference than statistical significance testing. Frontiers in Psychology, v. 1, n. 26, p. 1-9, 2010. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2010.00026.

CROOKS, N. M.; BARTEL, A. N.; ALIBALI, M. W. Conceptual knowledge of confidence intervals in psychology undergraduate and graduate students. Statistics Education Research Journal, v. 18, n. 1, p. 46–62, 2019. DOI: https://doi.org/10.52041/serj.v18i1.149.

CUMMING, G.; WILLIAMS, J.; FIDLER, F. (2004). Replication, and researchers’ understanding of confidence intervals and standard error bars. Understanding Statistics, v. 18, n. 3, p. 299-311, 2004.

DEL PINO, G.; ESTRELLA, S. Educación estadística: relaciones con la matemática. Pensamiento Educativo, Revista De Investigación Latinoamericana (PEL), v. 49, n. 1, p. 53–64, 2012. DOI: https://doi.org/10.7764/PEL.49.1.2012.5.

ENGEL, J. On teaching bootstrap confidence intervals. In C. READING (Ed.), Proceedings of the eighth International Conference on Teaching Statistics. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute. 2010. Disponible en: http://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications.php.

FRANKLIN, C.; KADER, G.; MEWBORN, D.; MORENO, J.; PECK, R.; PERRY, M.; OTROS. Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report: A preK-12 curriculum framework. Alexandria, VA: American Statistical Association, 2007.

GAL, I. Adults’ Statistical literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, Nederlandn, n. 70, p. 1-25, 2002.

GARFIELD, J. B.; BEN-ZVI, D. Helping students develop statistical reasoning: Implementing a statistical reasoning learning environment. Teaching Statistics, v. 31, n. 3, p. 72–77, 2009.

HENRIQUES, A. Students’ difficulties in understanding of confidence intervals. En D. BEN-ZVI.; K. MAKAR (Eds.), The Teaching and Learning of Statistics (pp. 129-138). Cham, Switzerland: Springer, 2016.

HERNÁNDEZ, R.; FERNÁNDEZ, C.; BAPTISTA, P. Metodología de la Investigación. México: McGraw Hill, 2010.

HOEKSTRA, R.; MOREY, R. D.; ROUDER, J. N.; WAGENMAKERS, E. J. Robust misinterpretation of confidence intervals. Psychonomic Bulletin & Review, v. 21, p. 1157–1164, 2014.

MINISTERIO DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE, MECD. Real Decreto 1105/2014, de 26 de diciembre, por el que se establece el currículo básico de la Educación Secundaria Obligatoria y del Bachillerato. Madrid: Autor, 2015.

MINEDUC. Bases curriculares 2012. Matemática, educación básica. Santiago: Ministerio de Educación, 2012.

MINEDUC. Programa de Estudio Probabilidades y Estadística Descriptiva e Inferencial 3° y 4° medio – Formación Diferenciada. Unidad de Currículum y Evaluación Ministerio de Educación, 2021a.

MINEDUC. Estándares para la formación inicial docente de Matemáticas. Unidad de Currículum y Evaluación Ministerio de Educación, 2021b.

NCTM. Principles and standards for school mathematics. Reston, VA: NCTM, 2000.

OLIVO, E.; BATANERO, C. Un estudio exploratorio de dificultades de comprensión del intervalo de confianza. Union, v. 12, p. 37–51, 2007.

OLIVO, E.; BATANERO, C., DÍAZ, C. Dificultades de comprensión del intervalo de confianza en estudiantes universitarios. Educación Matemática, v. 20, n. 3, p. 5-32, 2008.

PÉREZ-SERRANO, G. Investigación cualitativa. Retos e interrogantes. Madrid: La Muralla, 1994.

RASHIDAH, N.; RAZAK, F. A.; BAHARUN, N.; ARUL, E. S. G. Investigating Students’ Difficulties in Understanding Confidence Intervals in Linear Regression Models. International Journal of Engineering & Technology, v. 7, n. 4.33, p. 60-64, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.33.23485.

REABURN, R. Students’ understanding of confidence intervals. In K. MAKAR, B. DE SOUSA.; R. GOULD (Eds.), Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics. Voorburg, The Netherlands: IASE, 2014.

ROLDÁN, A. F.; BATANERO, C.; ÁLVAREZ-ARROYO, R. Comprensión del intervalo de confianza por estudiantes de Bachillerato Avances De Investigación En Educación Matemática, v. 18, p. 103–117, 2020. DOI: https://doi.org/10.35763/aiem.v0i18.284.

SÁNCHEZ, N.; RUIZ, B. Análisis de las actividades que proponen dos libros de texto de educación primaria. Un acercamiento comparativo desde la perspectiva de la inferencia informal. REXE- Revista De Estudios Y Experiencias En Educación, v. 21, n. 46, p. 76–101, 2022. DOI: https://doi.org/10.21703/0718-5162.v21.n46.2022.004.

SHAUGHNESSY, J. M. Research on statistics learning and reasoning. In F. K. LESTER JR. (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 957–1009). Greenwich, CT: Information Age/NCTM, 2007.

STAKE, R. Investigación con estudio de casos. 4. Ed. Madrid: Morata, S.L, 2007.

PÉREZ-SERRANO, G. Investigación cualitativa: retos e interrogantes. Madrid: La Muralla, 1994.

VÁSQUEZ, C.; Y ALSINA, Á. Enseñanza de la Probabilidad en educación primaria. Un desafío para la formación inicial y continua del profesorado. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, v. 85, p. 5-23, 2014. Disponible en: http://www.sinewton.org/numeros/numeros/85/Articulos_01.pdf.

YÁÑEZ, G.; BEHAR, R. Interpretaciones erradas del nivel de confianza en los intervalos de confianza y algunas explicaciones plausibles. En M. J. González, M. T. González y J. Murillo (Eds.). Investigación en Educación Matemática XIII, Comunicaciones de los grupos de investigación. XIII Simposio de la SEIEM. Santander: SEIEM. 2009. Disponible en: https://seiem.es/docs/comunicaciones/ GruposXIII/depc/Yanez_Behar_R.pdf.

YAREMKO, R. M.; HARARI, H.; HARRISON, R. C.; LYNN, E. Handbook of research and quantitative methods in psychology: For students and professionals. Hilldale, NJ: Erlbaum, 2013.

WACKERLY, D. D.; MENDENHALL III, W.; SCHEAFFER, R. L. estadística matemática con aplicaciones. México, D.F.: Cengage Learning Editores, 2010.

WALPOLE, R.E.; MYERS, R.H.; MYERS, S.L.; YE, K. probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9° edición. Pearson Educación México, 2012.