AVALIAÇÃO DAS IMAGENS SAR/SENTINEL-1 PARA IDENTIFICAÇÃO DE GARIMPOS DE OURO EMBARCADOS POR MEIO DE ALGORITMOS DE DETECÇÃO DE EMBARCAÇÕES

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG259869530

Palabras clave:

Imagens SAR, Garimpos de ouro em rios, Algoritmo Constant False Alarm Rate

Resumen

A garimpagem de ouro no Brasil pode ser realizada em terra firme ou nos leitos dos rios. Nesse sentido, garimpos embarcados são embarcações que dragam sedimentos de fundo dos rios para produção do ouro mediante uso de maquinário pesado. O uso de imagens de Synthethic Aperture Radar (SAR) para detecção de embarcações vem ganhando destaque devido à disponibilização gratuita de imagens de melhor qualidade e com melhor resolução temporal e à menor influência de fatores atmosféricos nas imagens, o que permite seu uso em locais com densa cobertura de nuvens. Mediante inexistência de técnicas específicas para detecção de garimpos embarcados, métodos com imagens SAR apresentam-se com uma alternativa. Assim, este estudo objetivou identificar garimpos de ouro embarcados no Rio Madeira, em Porto Velho, em sete imagens Sentinel-1 entre 2018 e 2021, por meio do uso de algoritmos Constant False Alarm Rate (CFAR) e de avaliação geométrica. Foram gerados score F1 entre 0,76 e 0,86, com percentual médio de detecção de 89,7%, e de omissão de 10,3%. Ainda, foram identificados garimpos em áreas legais e em áreas potencialmente ilegais. Portanto, o método pode fornecer subsídios para os órgãos de controle otimizarem sua atuação frente à atividade.

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Biografía del autor/a

Diego Henrique Costa Pereira, Universidade de Brasilia

Engenheiro Ambiental formado pela Universidade do Estado do Pará (2012), Pós Graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade Estácio de Sá (2014). Mestre em Geografia pela Universidade de Brasília (2018) e Doutorando em Geograria pela Universidade de Brasília.

Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Universidade de Brasília

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999), mestrado em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002) e doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Atualmente é professor associado do departamento de geografia da Universidade de Brasília e Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade de Brasília. É editor da Revista Espaço & Geografia e revisor em diversas periódicos científicos (nacionais e internacionais). Tem experiência na área de Geociências e Geomorfologia, com ênfase em geotecnologias, mapeamento, modelagem de processos, processamento digital de imagens, inteligência artificial.

Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Universidade de Brasília

Possui graduação em Geologia pela Universidade de Brasília (1990), mestrado em Geologia pela Universidade de Brasília (1995) e doutorado em Geologia pela Universidade de Brasília (2000). Atualmente é professor associado da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, sistema de informação geográfica, hiperespectral, processamento digital de imagem e geomorfologia.

Renato Fontes Guimarães, Universidade de Brasília

Possui graduação em Engenharia Cartografica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1987), mestrado em Geofísica pelo Observatório Nacional (1991) e doutorado em Geologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000). Atualmente é professor Titular do Departamento de Geografia da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomorfologia, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, geomorfologia, sig, modelagem matemática e geoprocessamento.

Publicado

2024-04-30

Cómo citar

PEREIRA, D. H. C.; GOMES, R. A. T.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F. AVALIAÇÃO DAS IMAGENS SAR/SENTINEL-1 PARA IDENTIFICAÇÃO DE GARIMPOS DE OURO EMBARCADOS POR MEIO DE ALGORITMOS DE DETECÇÃO DE EMBARCAÇÕES. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 98, p. 150–169, 2024. DOI: 10.14393/RCG259869530. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/69530. Acesso em: 20 nov. 2024.

Número

Sección

Artigos