SPATIAL AND TEMPORAL DISTRIBUTION OF PRECIPITATION IN MUNICIPALITIES IN THE IMMEDIATE REGION OF TUCURUÍ/PARÁ: IMPACTS OF CLIMATE CHANGE
DOI:
https://doi.org/10.14393/RCG2778939Keywords:
Rain, Climatology, Geotechnology, Amazon, ENSOAbstract
Due to climate change, precipitation, air temperature, and the frequency and intensity of extreme events have been changing. Studies reinforce that climate change alters patterns in climatic variables such as precipitation and temperature. Understanding the interplay of factors driving these changes requires observations at different temporal scales. This study analyzes the temporal and spatial distribution of precipitation in the municipalities of Tucuruí and Goianésia do Pará, based on CHIRPS data from 1981 to 2023. The methodology utilized geotechnologies, such as Google Earth Engine and GIS, to identify pluviometric patterns and the influence of ocean-atmosphere phenomena, such as ENSO. The results reveal a pronounced seasonal regime, with peaks in March and minima in August. The influence of El Niño and La Niña showed a direct impact on rainfall variability, corroborating recent studies on the Amazonian climate. This knowledge provides an important framework for regional management, essential to addressing climatic, socioeconomic, and environmental impacts.
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References
ARTAXO, P. As três emergências que nossa sociedade enfrenta: saúde, biodiversidade e mudanças climáticas. Estudos avançados, v. 34, p. 53-66, 2020. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.34100.005
BENTO, J. A. N. et al. Impacto das mudanças climáticas sobre o nível de renda na América Latina. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 62, n. 2, p. e268031, 2024. https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.268031
BERMEO, C. L et al. Validation of the accuracy of the CHIRPS precipitation dataset at representing climate variability in a tropical mountainous region of South America. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, v. 127, p. 103184, 2022. https://doi.org/10.1016/j.pce.2022.103184
CAVALCANTE, R. B. L. et al. Evaluation of extreme rainfall indices from CHIRPS precipitation estimates over the Brazilian Amazonia. Atmospheric Research, v. 238, p. 104879, 2020. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879
CHEN, Z. et al. The impact of global warming on ENSO from the perspective of objective signals. Atmospheric Research, v. 299, p. 107176, 2024. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107176
CHIRPS - Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station. Disponível em: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps3
CORDEIRO, A. L. M.; BLANCO, C. J. C. Assessment of satellite products for filling rainfall data gaps in the Amazon region. Natural Resource Modeling, v.34, n.2, p.12298, 2021. https://doi.org/10.1111/nrm.12298
COSTA, J. et al. Validação dos dados de precipitação estimados pelo CHIRPS para o Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 24, 2019. https://doi.org/10.5380/abclima.v24i0.60237
CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. Ocorrência de ENOS. Disponível em: http://enos.cptec.inpe.br. Acesso em: 20 jun. 2025.
DIAS, G. F. M. et al. Associação entre os eventos de ENOS e a distribuição espaço-temporal da precipitação na bacia hidrográfica do Rio Capim (MA-PA). Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, 2021. https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.59320
GOMES, F. B. R. et al. Estudo da variabilidade espaço-temporal e tendências de precipitação na bacia hidrográfica do Rio Paraíba do Sul. Revista Brasileira de Climatologia, v. 28, p. 365–390, 2021. https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/14571
GORELICK, N. et al. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, v. 202, p. 18-27, 2017. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
GWATIDA, T. et al. Is climate really changing? Insights from analysis of 30-year daily CHIRPS and station rainfall data in Zimbabwe. Scientific African, v. 19, p. e01581, 2023. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2023.e01581
HOFFMANN, E. L. et al. Variabilidade das chuvas no Sudeste da Amazônia paraense, Brasil (Rainfall variability in southeastern Amazonia, Paraense, Brazil). Revista Brasileira de Geografia Física, v. 11, n. 4, p. 1251-1263, 2018. https://doi.org/10.26848/rbgf.v11.4.p1251-1263
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Malha municipal. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html?=&t=downloads. Acesso em: 25 jan. 2024.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Tucuruí. 2023a. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/pa/tucurui.html. Acesso em: 20 jun. 2025.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Goianésia do Pará. 2023b. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/pa/goianesia-do-para.html. Acesso em: 20 jun. 2025.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades: Goianésia do Pará - História & Fotos. 2023c. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/goianesia-do-para/historico. Acesso em: 20 de jun. 2025.
INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. O que é Zona de Convergência do Atlântico Sul? Entenda agora!. 2023a. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/noticias/zona-de-convergencia-do-atlantico-sul-zcas. Acesso em: 20 jun. 2025.INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. O que é Zona de Convergência Intertropical? Entenda agora!. 2023b.Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/noticias/zona-de-convergencia-intertropical-zcit. Acesso em: 20 jun. 2025.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Sections. In: LEE, H.; ROMERO, J. (ed.). Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva, Switzerland: IPCC, p. 35-115, 2023. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647
JESUS, E. S. et al. Climatologia, Tendência e Mudanças Climáticas nas Chuvas em Diferentes Municípios do Sudeste do Pará. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA (CBMET), 2021. Campina Grande. Anais [...]. Campina Grande, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/357092232. Acesso em: 20 de jun. 2025.
KATSANOS, D.; RETALIS, A.; MICHAELIDES, S. Validation of a high-resolution precipitation database (CHIRPS) over Cyprus for a 30-year period. Atmospheric Research, v. 169, p. 459-464, 2016. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2015.05.015
KIBII, J. K.; DU PLESSIS, J. A. The application of CHIRPS-based Pitman modelling in South Africa. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, v. 132, p. 103475, 2023. https://doi.org/10.1016/j.pce.2023.103475
LOPES, L. N. A. et al. Analysis of the variability of precipitation in front of land use changes in the municipality of Tucuruí-PA. Research, Society and Development, v. 9, n. 3, p. e186932726-e186932726, 2020. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i3.2726
MU, Y.; BIGGS, T.; SHEN, S. S. Satellite-based precipitation estimates using a dense rain gauge network over the Southwestern Brazilian Amazon: Implication for identifying trends in dry season rainfall. Atmospheric Research, v. 261, p. 105741, 2021. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105741
NAWAZ, M.; IQBAL, M. F; MAHMOOD, I. Validation of CHIRPS satellite-based precipitation dataset over Pakistan. Atmospheric Research, v. 248, p. 105289, 2021. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105289
NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. Cold & Warm Episodes by Season. Climate Prediction Center. Disponível em: https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php. Acesso em: 20 jun. 2025.
PAREDES-TREJO, F. J.; BARBOSA, H. A.; KUMAR, LAKAHMI, L, TV. Validating CHIRPS-based satellite precipitation estimates in Northeast Brazil. Journal of arid environments, v. 139, p. 26-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2016.12.009
PÖRTNER, H.-O. et al. Technical Summary. In: PÖRTNER, H.-O. et al. (ed.). Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK and New York, NY, USA: Cambridge University Press, p. 37–118, 2022. https://doi.org/10.1017/9781009325844.002
RABELO, D. R.; SANTOS, M R. S; DE SOUSA FILHO, M. R. P. Análise comparativa dos dados pluviométricos de satélite e de superfície em bacia hidrográfica semiárida. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, v. 3, n. 1, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.6407151
REBOITA, M. S.; SANTOS, I. de A. Influência de alguns padrões de teleconexão na precipitação no Norte e Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 15, p. 28-48, 2015. https://doi.org/10.5380/abclima.v15i0.37686
RIBEIRO, R. M. R.; VITORINO, M. I.; MOURA, M. N. VARIABILIDADE SAZONAL DA ZONA DE CONVERGÊNCIA INTERTROPICAL E SUA INFLUÊNCIA SOBRE O NORTE DA AMÉRICA DO SUL. Revista Brasileira De Geografia Física, v. 16(5), p. 2798–2810, 2023. https://doi.org/10.26848/rbgf.v16.5.p2798-2810
RIVERA, J. A.; MARIANETTI, G.; HINRICHS, S. Validation of CHIRPS precipitation dataset along the Central Andes of Argentina. Atmospheric Research, v. 213, p. 437-449, 2018. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.06.023
SA’ADI, Z. et al. CHIRPS rainfall product application for analyzing rainfall concentration and seasonality in Johor river basin, Malaysia. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, v. 256, p. 106203, 2024. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2024.106203
SANTOS, M. R. S. O clima e a vulnerabilidade socioambiental: interações na região costeira da Amazônia. Orientadora: Maria Isabel Vitorino. 2021.Tese (Doutorado em Ciências Ambientais) – Universidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, Belém, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/15864. Acesso em: 20 jun. 2025.
SANTOS, M. R. S. et al. Análise da distribuição espaço-temporal da chuva, na mesorregião metropolitana de Belém-Pará: contribuições da técnica de sensoriamento remoto. Caminhos de Geografia, v. 18, n. 62, p. 49–58, 2017. https://doi.org/10.14393/RCG186205
SEGURA, H. et al. Recent changes in the precipitation-driving processes over the southern tropical Andes/western Amazon. Climate Dynamics, v. 54, p. 2613–2631, 2020. https://link.springer.com/article/10.1007/s00382-020-05132-6
SILVA, L. L. et al. Influência das precipitações na produtividade agrícola no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 13, p. 454-461, 2009. https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000400013
SOUSA, A. M. L. et al. Variabilidade espaço-temporal da precipitação na Amazônia durante eventos ENOS. Revista Brasileira de Geografia Física, v.8, n.01, p. 015-029, 2015. https://doi.org/10.26848/rbgf.v8.1.p013-024
TIKUYE, B. G. et al. Drought Monitoring Using the Climate Hazards InfraRed Precipitation with Stations (CHIRPS) in Ethiopia. Natural Hazards Research, v. 5, n. 2, p. 348-362, 2025. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2024.12.002
TOMLINSON, C. J. el al. Remote sensing land surface temperature for meteorology and climatology: a review. Meteorological Applications, v.18, n. 3, p. 296-306, 2011. https://doi.org/10.1002/met.287
UDDIN, S. et al. Climate change and ENSO significantly enhances seasonal flood occurrence in the Ganges-Brahmaputra-Meghna basin. Journal of Hydrology, v. 658, p. 133207, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.133207
USGS - United States Geological Survey. EROS - Earth Resources Observation and Science. Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station - CHIRPS. [s.d.]. Disponível em: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps3. Acesso em: 13 fev. 2024.
ZAMBRANO-BIGIARINI, M. et al. Temporal and spatial evaluation of satellite-based rainfall estimates across the complex topographical and climatic gradients of Chile (supplementary material). Hydrology and Earth System Sciences, v. 21, n. 2, p. 1295-1320, 2017. https://doi.org/10.5281/zenodo.251069
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