FUTURE CLIMATE PROJECTIONS BASED ON CMIP6 CLIMATE MODELS FOR MUNICIPALITIES IN THE METROPOLITAN REGION OF RECIFE (PE), BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG2510171642

Keywords:

Climate models, Climate scenarios, Future anomalies, Bias correction, Quantile mapping

Abstract

This study evaluates CMIP6 global climate models projections for municipalities in the Recife Metropolitan Region (RMR)in three future periods: short-term (2015-2044), medium-term (2045-2074), and long-term (2075-2100), for two emission scenarios, SSP2-4.5 and SSP5-8.5. Using data from ACESS-ESM1, HadGEM3-GC31-LL, INM-CM5, TaiESM1, and UKESM1-0-LL, a correlation was established with the historical observations provided by the Daily Gridded Meteorological Variables in Brazil. Bias correction was applied to the models using the Quantile Mapping method to normalize the climatological data, resulting in satisfactory adjustments. After correction, the data demonstrated greater consistency and revealed a significant increase in maximum and minimum temperatures, with a greater impact in the coldest months, suggesting a gradual warming of the region.  Futhermore, a tendency of reduced precipitation was observed, particularly in the most pessimistic scenario (SSP5-8.5), which could affect water resource management and agriculture. This study contributes to understanding future climate conditions in municipalities of the RMR, providing information to address climate and sustainability challenges in the region and highlights the importance of applying bias corrections and considering multiple climate models to obtain more accurate and reliable projections.

Downloads

Author Biographies

  • Vanine Elane Menezes de Farias, Universidade Federal de Pernambuco

    Doutorando em Engenharia Civil, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

  • Arivânia Bandeira Rodrigues, Universidade Federal de Pernambuco

    Doutoranda em Engenharia Civil, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

  • Pedro Benjamin Carreiro Lima Monteiro, Universidade Federal de Pernambuco

    Doutorando em Engenharia Civil, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

  • Diego Cezar dos Santos Araujo, Universidade Federal de Pernambuco

    Possui BSc. em Engenharia Agronômica pela Universidade do Estado da Bahia e MSc./PhD. em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Pós-Doutorando, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

  • Suzana Maria Gico Lima Montenegro, Universidade Federal de Pernambuco

    Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (1985), mestrado em Engenharia Civil-Hidráulica e Saneamento pela Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo (1989), Ph D em Civil Engineering - University of Newcastle Upon Tyne (1997). Professora Titular,  Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

  • Jaime Joaquim da Silva Pereira Cabral, Universidade Federal de Pernambuco

    Engenheiro Civil pela Universidade Federal de Pernambuco, Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, PhD em Métodos Computacionais Aplicados à Engenharia - Wessex Institute of Technology (Inglaterra), Pós-doutorado pela Universidade do Mississippi (USA) e Livre Docente pela Universidade de Pernambuco.  Professor Titular, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco. Recife - PE.

Downloads

Published

2024-10-03

Issue

Vol. 25 No. 101 (2024): Outubro

Section

Artigos

License

Copyright (c) 2024 Vanine Elane Menezes de Farias, Arivânia Bandeira Rodrigues, Pedro Benjamin Carreiro Lima Monteiro, Diego Cezar dos Santos Araujo, Suzana Maria Gico Lima Montenegro, Jaime Joaquim da Silva Pereira Cabral

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos: a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à  revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob a Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. b) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal), já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado. c) Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.

How to Cite

FARIAS, Vanine Elane Menezes de; RODRIGUES, Arivânia Bandeira; MONTEIRO, Pedro Benjamin Carreiro Lima; ARAUJO, Diego Cezar dos Santos; MONTENEGRO, Suzana Maria Gico Lima; CABRAL, Jaime Joaquim da Silva Pereira. FUTURE CLIMATE PROJECTIONS BASED ON CMIP6 CLIMATE MODELS FOR MUNICIPALITIES IN THE METROPOLITAN REGION OF RECIFE (PE), BRAZIL. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 101, p. 58–79, 2024. DOI: 10.14393/RCG2510171642. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/71642. Acesso em: 13 apr. 2025.