ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA POR MEIO DE DADOS CHIRPS E GOOGLE EARTH ENGINE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG2510172626

Resumo

Neste trabalho foram comparados os dados de precipitação estimados pelo CHIRPS com os dados observados em estações meteorológicas terrestres, utilizando a escala temporal mensal, além de compreender a variabilidade espacial da qualidade dos dados no norte de Minas Gerais. Complementarmente, foi desenvolvida uma rotina computacional utilizando a plataforma Google Earth Engine (GEE), para realizar análises espaço-temporal dos dados CHIRPS em escala regional, municipal e, também, em bacias hidrográficas. A extração dos dados CHIRPS foi realizada utilizando as coordenadas geográficas de cada estação terrestre do INMET/ANA, por meio de uma implementação (script) no Google Colab, obtendo-se os valores das precipitações mensais para o pixel coincidente à geolocalização de cada estação. Ainda no Google Colab, foram implementadas métricas comparativas dos dados observados e estimados. Já a rotina desenvolvida (PluvCHIRPS-V1) possui quatro módulos, estruturados por meio de programação orientada a objetos com a linguagem JavaScript do GEE. Diante dos resultados encontrados nessa pesquisa e, também, da baixa densidade de estações meteorológicas terrestres na área de estudo, recomenda-se a utilização do CHIRPS como fonte alternativa de dados meteorológicos. A rotina computacional é intuitiva, rápida e automatizada, com grande potencial de análise de séries temporais de precipitação pluviométrica em escala municipal e regional.

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Biografia do Autor

  • Luiz Pedro de Oliveira Mendes, Universidade Estadual de Montes Claros

    Graduando em Agronomia pela Universidade Estadual de Montes Claros.

  • Mariana Rodrigues Magalhães Romeiro, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais

    Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, mestre em Ciência Florestal pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e doutora em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa.

  • Lucas Jesus Leal Pimenta, Universidade Estadual de Montes Claros

    Bacharel em Engenharia Civil pela Faculdades Integradas do Norte de Minas, mestre em Produção Vegetal pela Universidade Estadual de Montes Claros e doutorando em Produção Vegetal pela Universidade Estadual de Montes Claros.

  • Willer Fagundes de Oliveira, Universidade Estadual de Montes Claros

    Bacharel em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, mestre em Geografia pela Universidade Estadual de Montes Claros e doutor em Produção Vegetal pela Universidade Estadual de Montes Claros.

  • Silvânio Rodrigues dos Santos, Universidade Estadual de Montes Claros

    Bacharel em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Lavras, mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras e doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa.

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Publicado

03-10-2024

Edição

v. 25 n. 101 (2024): Outubro

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2024 Luiz Pedro de Oliveira Mendes, Mariana Rodrigues Magalhães Romeiro, Lucas Jesus Leal Pimenta, Willer Fagundes de Oliveira, Silvânio Rodrigues dos Santos

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Como Citar

MENDES, Luiz Pedro de Oliveira; ROMEIRO, Mariana Rodrigues Magalhães; PIMENTA, Lucas Jesus Leal; OLIVEIRA, Willer Fagundes de; SANTOS, Silvânio Rodrigues dos. ANÁLISE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA POR MEIO DE DADOS CHIRPS E GOOGLE EARTH ENGINE. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 101, p. 174–192, 2024. DOI: 10.14393/RCG2510172626. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/72626. Acesso em: 4 abr. 2025.