Inteligencia Artificial y la Perspectiva Histórico-Cultural: un Ensayo Teórico
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En este texto, abordamos algunas percepciones sobre la Inteligencia Artificial (IA), presentando una breve historia de su surgimiento e implicaciones, así como una posible conexión con los supuestos de la Teoría Histórico-Cultural. Argumentamos que es necesario abordar una discusión filosófica y epistemológica sobre la IA, destacando posibles vías para su uso, incluyendo la interacción entre sus campos de conocimiento, la Teoría Histórico-Cultural y la relación con la apropiación cultural. A lo largo del texto, abordamos conceptos como signo y significado, y las maneras en que esta interpretación puede lograrse mediante la Inteligencia Artificial.
Detalles del artículo
Sección
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Cómo citar
Referencias
ALPAYDIN, E. Introduction to machine learning. MIT press, 2020.
BERRY, D. M. The limits of computation: Joseph Weizenbaum and the ELIZA chatbot. Weizenbaum Journal of the Digital Society, v. 3, n. 3, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.34669/WI.WJDS/3.3.2. Acesso em: 30 jun. 2025.
COPPIN, B. Artificial intelligence illuminated. Jones & Bartlett Learning, 2004.
CRESWELL, A. et al. Generative adversarial networks: An overview. IEEE Signal Processing Magazine, v. 35, n. 1, p. 53-65, 2018.
DUARTE, N. Formação do indivíduo, consciência e alienação: o ser humano na psicologia de A. N. Leontiev. Cadernos CEDES, São Paulo, v. 24, n. 62, p. 44–63, abr. 2004. DOI: https://doi.org/10.1590/S0101-32622004000100004.
FEIGENBAUM, E. A. Some challenges and grand challenges for computational intelligence. Journal of the ACM (JACM), v. 50, n. 1, p. 32-40, 2003.
GUGERTY, L. Newell and Simon's logic theorist: Historical background and impact on cognitive modeling. In: PROCEEDINGS OF THE HUMAN FACTORS AND ERGONOMICS SOCIETY ANNUAL MEETING. Los Angeles, CA: SAGE Publications, 2006. p. 880-884.
HAIGH, Thomas. How the AI boom went bust. Communications of the ACM, v. 67, n. 2, p. 22-26, 2024.
KOSIK, K.; NEVES, C.; TORÍBIO, A. Dialética do concreto. Milão: Bompiani, 1965.
LEMOS, A. L. M. Erros, falhas e perturbações digitais em alucinações das IA generativas: Tipologia, premissas e epistemologia da comunicação. MATRIZes, v. 18, n. 1, p. 75-91, 2024.
LEONTIEV, A. A. Sign and activity. In: WERTSCH, J. V. (ed.). The concept of activity in Soviet psychology. Armonk, NY: M. E. Sharpe, 1981. p. 241-255.
MARTIN, K. Ethical implications and accountability of algorithms. Journal of business ethics, v. 160, n. 4, p. 835-850, 2019.
MCCARTHY, J.; MINSKY, M. L.; ROCHESTER, N.; SHANNON, C. E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, v. 27, n. 4, p. 12, 2006.
MELLO, E. F. F.; TEIXEIRA, A. C. A interação social descrita por Vigotski e a sua possível ligação com a aprendizagem colaborativa através das tecnologias de rede. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO DA REGIÃO SUL – ANPEd-Sul, 9., 2012, Caxias do Sul. Anais… Caxias do Sul: Universidade de Caxias do Sul, 2012. p. 1–15. Disponível em: https://www.ucs.br/etc/conferencias/index.php/anpedsul/9anpedsul/paper/viewFile/6/871.
Acesso em: 20 ago. 2025.
MENEGHETTI, F. K. O que é um ensaio-teórico? Revista de Administração Contemporânea, Curitiba, v. 15, n. 2, p. 320–332, mar./abr. 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-65552011000200010.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial: uma abordagem moderna. 1. ed. São Paulo: Campus, 2004.
SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Cortez, 2013.
SILVA, E. C. Desenvolvimento do pensamento computacional em uma dinâmica pedagógica baseada na perspectiva histórico-cultural: possibilidades para a formação das ações mentais de estudantes e do conceito polígono regular a partir da produção de um pensamento geométrico. 351 p. Tese (Doutorado em Educação Matemática) – Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Rio Claro, 2023.
SOLANKI, S. R.; KHUBLANI, D. K. Generative artificial intelligence: exploring the power and potential of generative AI. Berkeley, CA: Apress, 2024.
STRICKLAND, E. The Turbulent Past and Uncertain Future of AI: Is there a way out of AI's boom-and-bust cycle?. IEEE Spectrum, v. 58, n. 10, p. 26-31, 2021.
TIKHOMIROV, O. K. The psychological consequences of the computerization. In J. Werstch (Ed.), The concept of activity in soviet psychology (pp. 256 - 278). New York, United States: Sharp, 1981.
TEIXEIRA, J. F. Mentes e máquinas: uma introdução à ciência cognitiva. Porto Alegre: Artes Médicas, 1998.
THUMALA, S. R.; MADATHALA, H.; MANE, V. M. Azure Versus AWS: A Deep Dive into Cloud Innovation and Strategy. In: 2025 International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). IEEE, 2025. p. 1047-1054.
TURING, A. Computing machinery and intelligence. Mind, v. 59, n. 236, p. 433-460, 1950.
VYGOTSKY, Lev Semenovich. Pensamento e Linguagem. Edição eletrônica Ridendo Castigat Mores. E‑book. Rio de Janeiro: eBooks Brasil / Jahr.org, 2001.
WERNER, J. A relação linguagem, pensamento e ação na microgênese das funções psíquicas superiores. Fractal: Revista de Psicologia, v. 27, p. 33-38, 2015.