ANÁLISE DE CLASSIFICADORES DE IMAGEM NO SOFTWARE MULTSPEC

Autores

  • VINÍCIUS FERNANDES ALVES Programa de Educação Tutorial -PET MEC - Geografia - Universidade Federal de Uberlândia

Palavras-chave:

Classificação de imagens, MultSpec, Maxíma Verossimilhança

Resumo

Para uma melhor análise do uso e ocupação do solo pode ser utilizado de técnicas de classificação de imagens de satélite, neste trabalho serão apresentadas e discutidas algumas. No intuito de eleger um melhor modelo foram comparados diferentes índices de classificação e objetivos para que possível atingir os resultados esperados. Foi analisada uma imagem do município de São José dos Campos- SP, escolhido por possuir, mancha urbana, vegetação, agricultura e corpos hídricos bem definidos. Neste trabalho foi escolhido o classificado por máxima verossimilhança, que apresentou uma melhor discrepância entre os parâmetros desejados, podendo assim produzir uma imagem mais nítida da região.

Biografia do Autor

  • VINÍCIUS FERNANDES ALVES, Programa de Educação Tutorial -PET MEC - Geografia - Universidade Federal de Uberlândia

    Licenciado em Geografia na Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET/MEC) do Instituto de Geografia da UFU

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Publicado

2022-03-01

Edição

v. 12 n. 02 (2021): maio/agosto de 2021

Seção

Artigos

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Copyright (c) 2022 VINÍCIUS FERNANDES ALVES

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Como Citar

ANÁLISE DE CLASSIFICADORES DE IMAGEM NO SOFTWARE MULTSPEC. (2022). Observatorium: Revista Eletrônica De Geografia, 12(02). https://seer.ufu.br/index.php/Observatorium/article/view/64933