Viabilidade do Uso de Drones no Monitoramento de Cultivos de Soja: Estudo Comparativo em Jataí-GO

Resumo

Os avanços tecnológicos têm diminuído as barreiras geográficas, demandando uma rápida adaptação de todos os setores, incluindo o uso de aeronaves remotamente pilotadas (RPA’s), conhecidas como drones, que têm sido aplicadas amplamente em áreas como o monitoramento urbano e agrícola. Em municípios como Jataí-GO, onde o agronegócio é predominante, o uso de RPA’s para mensuração de índices vegetativos (IV’s) traz ganhos para práticas agrícolas mais precisas e sustentáveis. Contudo, o custo de alguns RPA’s limita seu uso mais amplo, pois muitos equipamentos chegam a ultrapassar R$ 160.000. A pesquisa tem caráter experimental e objetivou desenvolver técnicas para o uso de drones de asa rotativa, com valor de mercado mais acessível do que os demais modelos existentes no mercado, na geração de índices de vegetação para o mapeamento e monitoramento de cultivos comerciais de grãos. A metodologia consistiu em: 1) levantamento de campo em áreas de plantio de soja; 2) aquisição de imagens do satélite Sentinel-2 e do drone; 3) processamento das imagens captadas pelo drone Phantom 4 PRO, equipado com uma câmera MAPIR Survey 3W; e 4) análise de correlações entre os IV’s obtidos por drone e pelo Sentinel-2 em duas áreas no campus da Universidade Federal de Jataí (UFJ), para validação. A coleta de dados incluiu o uso de GNSS de alta precisão Trimble R4s para georreferenciamento. Os resultados mostram boa correlação entre os IV’s calculados com imagens do drone e do Sentinel2 na cultura da soja, com coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,72 para o VARI e 0,73 para o NDVI. O talhão 001 destacou-se pela uniformidade, obtendo altos coeficientes de determinação, reforçando a eficácia das geotecnologias empregadas. Em áreas mais heterogêneas, como no talhão 002, os IV’s revelaram diferenças, especialmente com o índice VARI, que se mostrou menos eficiente para ambientes de cultivo misto. Os dados confirmam que os IV’s gerados por drones de custo acessível podem indicar variações de plantio, comprovando a viabilidade de sua aplicação no setor agrícola sem investimentos expressivos.