Processamento de Imagens dos Satélites Brasileiros CBERS-4 e CBERS-4A para Respostas Rápidas a Desastres

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Publicado: ago 30, 2024
DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv76n0a-70194
Palavras-chave:
Deslizamentos, Inundações, Random Forest, Mineração de dados, RGB

Conteúdo do artigo principal

Brenda Oliveira Rocha
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
https://orcid.org/0000-0002-8286-4085
Thales Sehn Körting
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
https://orcid.org/0000-0002-0876-0501
Laercio Massaru Namikawa
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
https://orcid.org/0000-0001-7847-1804

Resumo

As imagens de satélite podem contribuir para a identificação e análise das áreas afetadas por desastres naturais, através da utilização de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) que ressaltam áreas de interesse. O International Charter “Space and Major Disasters” é a principal cooperação mundial entre agências espaciais para o fornecimento gratuito de dados de emergência e conta com o Brasil no processo de resposta aos chamados. Dando importância para as solicitações de emergência, a presente pesquisa propõe a utilização dos satélites brasileiros para sistematizar técnicas de PDI como auxílio à gestão de desastres do tipo deslizamentos de terra e inundações regionais. Apresentamos dois casos de estudo: os deslizamentos em Petrópolis (RJ), ocorridos em 2022, e as inundações regionais em três províncias do Paquistão, de 2022. A mineração de dados realizada com o apoio do algoritmo Random Forest (RF) foi adotada para extrair os principais atributos que posteriormente foram combinados no espaço de cores RGB para a identificação rápida das áreas atingidas. A composição de cores proposta para Petrópolis foi baseada na seleção de uma componente principal, índice de vegetação e componente matiz da transformação de cores IHS, com uma Acurácia Global (AG) de 81,82%, obtida a partir dos dados do MUX/CBERS-4A. A composição sugerida para o Paquistão foi baseada na seleção da banda NIR e da primeira e segunda componente principal, com uma AG de 88,33%, utilizando imagens do WFI/CBERS-4. Todas as áreas de interesse puderam ser evidenciadas com bom êxito a partir das composições sugeridas.

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Como Citar
ROCHA, B. O.; KÖRTING , T. S.; NAMIKAWA , L. M. Processamento de Imagens dos Satélites Brasileiros CBERS-4 e CBERS-4A para Respostas Rápidas a Desastres. Revista Brasileira de Cartografia, [S. l.], v. 76, 2024. DOI: 10.14393/rbcv76n0a-70194. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/70194. Acesso em: 1 set. 2024.
Edição
v. 76 (2024): Publicação Contínua
Seção
Sensoriamento Remoto
Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

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Biografia do Autor

Brenda Oliveira Rocha, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Brenda Oliveira Rocha é doutoranda em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ela recebeu seu diploma de bacharel em Ciências Ambientais pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e seu mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE em 2021 e 2023, respectivamente. Ela é membro da equipe de pesquisadores brasileiros da Carta Internacional "Space and Major Disasters", com o objetivo de fornecer mapas de emergência de áreas potencialmente afetadas por eventos extremos.

Thales Sehn Körting , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Thales é pesquisador no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), doutor em Sensoriamento Remoto, com mestrado em Computação Aplicada (ambos títulos obtidos no INPE). Também é Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Trabalha com segmentação e classificação de imagens de sensoriamento remoto, análise multitemporal, mineração de dados e inteligência artificial. Atualmente é coordenador do programa de pós-graduação em Sensoriamento Remoto do INPE (PGSER), e também é Secretário Executivo da Carta Internacional Espaço e Grandes Desastres (Disasters Charter)

Laercio Massaru Namikawa , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade do Vale do Paraíba (1988), mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1995) e Doutorado em Geografia pela Universidade Estadual de Nova Iorque em Buffalo (2006). Atualmente é Tecnologista Senior do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Ambiental e Processamento Gráfico, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos dinâmicos espaciais, modelagem numérica de terreno, grades irregulares triangulares, modelagem hidrológica, sistemas de alerta para desastres naturais, cor e fusão em sensoriamento remoto.

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