Abstract
Desastres naturais ocorrem em diversas partes do globo todos os anos e os movimentos de massa, ou seja, escorregamentos ou deslizamentos de terra, corridas de lama, queda de blocos são responsáveis por inúmeras perdas humanas e materiais. Dentre os principais fatores condicionantes desses fenômenos está a umidade do solo que, tanto em excesso quanto em escassez, pode condicionar a ocorrência do fenômeno. No litoral do Estado de São Paulo durante o período de chuvas são frequentes os deslizamentos de terra, por esse motivo desde 1989 existe o Plano Preventivo de Defesa Civil (PPDC) que visa evitar acidentes por meio da implantação de um conjunto de medidas preventivas. O PPDC utiliza índices pluviométricos para deflagrar seu sistema de alerta. Para o litoral do Estado de São Paulo adotam como limiares críticos valores de acumulado de chuvas de 72 horas superiores a 100mm e 120mm. Seguindo esse raciocínio, o presente trabalho procurou estudar as variações espaciais da umidade do solo em terrenos suscetíveis a escorregamentos, por meio da análise multitemporal de imagens multiespectrais correlacionadas a dados pluviométricos. O local escolhido foi a região sul da Itália, cuja combinação de relevo e litologia, além da abundância de informações, facilitaram a realização do estudo. Dados espectrais adquiridos entre 2000 e 2002, pelos sensores Landsat ETM, ASTER e MODIS e obtidos em diferentes tipos de solos foram correlacionados, por meio da análise multivariada a dados pluviométricos. O objetivo foi o de gerar um modelo capaz de contribuir na predição da umidade do solo por meio da combinação de bandas e índices espectrais e dessa forma auxiliar o mapeamento de áreas com risco a deslizamentos de terra. Para cada sensor, os dados espectrais foram aprimorados com a utilização de índices como NDVI, NDII, Transformação Tasseled Cap e Análise dos Componentes Principais das bandas do infravermelho. Também foram utilizadas imagens da Temperatura Superï¬cial (ASTER) e Temperatura Superï¬cial Noturna (MODIS). Na obtenção do modelo foram utilizadas a Análise Discriminante, a Análise de Correlação Múltipla e o Método de Grupo para Manipulação de Dados (GMDH). Os resultados revelaram serem os sensores ASTER e MODIS eï¬cientes na determinação da umidade do solo por meio da utilização de bandas no infravermelho médio combinadas à Temperatura Superï¬cial e ser o MODIS o sensor mais indicado no estudo regional da umidade do solo. Com o advento de novos sensores no ï¬nal dos anos 2000 uma gama maior de possibilidades se abre para a modelagem da umidade do solo especialmente voltada para análise de risco de deslizamentos de terra.
