Revisão e ampliação de árvores de domínio com base na análise de corpus

Amanda Letícia Valadares dos Santos; Flávia de Oliveira Maia-Pires

doi:10.14393/LL63-v42S-2026-13

Authors

Amanda Letícia Valadares dos Santos Universidade de Brasília (UnB) Author https://orcid.org/0009-0001-0902-176X
Flávia de Oliveira Maia-Pires Universidade de Brasília (UnB) Author https://orcid.org/0000-0001-7167-5214

DOI:

https://doi.org/10.14393/LL63-v42S-2026-13

Keywords:

Terminology, Concept System, Corpus Linguistics, Sketch Engine, Brazilian Data Protection Law

Abstract

Regardless of format, concept systems constitute methodological frameworks for organizing information to understand interconnected concepts, to identify term definitions and their variations, and support Artificial Intelligence (AI) training, among other applications. When reviewing and updating these structures, terminologists can leverage technological tools for enhanced efficiency. This article demonstrates how Corpus Linguistics (CL) serves as a crucial methodological approach in concept systems construction for identifying potential term candidates. Accordingly, a study corpus was processed using Sketch Engine, which provides the following CL resources: Wordlist, Keywords, Sketch Word, and Concordance. This methodology resulted in the identification of 12 significant terms absent from the initial diagram, thereby enabling the revision and expansion of the concept systems to achieve greater conceptual depth and comprehensive mapping of terminological correlations.

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Author Biographies

Amanda Letícia Valadares dos Santos, Universidade de Brasília (UnB)

Mestranda em Letras, com foco em Linguística, na área de Terminologia, na Universidade de Brasília (UnB). Suas principais pesquisas visam à análise terminológica da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Além disso, atua há mais de três anos com revisão de texto e redação empresarial, tendo experiências também como monitora. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq: LEXIC: ciência, projetos e pesquisa sobre léxico (http://lexic.com.br/).
Flávia de Oliveira Maia-Pires, Universidade de Brasília (UnB)

Professora Associada do Departamento de Linguística, Português e Línguas Clássicas (LIP), da Universidade de Brasília (UnB), Brasília/DF. Concluiu pós-doutorado na Universidade de Pisa (UNIPI), Itália, na área de Linguística Computacional e Linguística de Corpus. Doutora e mestre em Linguística na área de concentração em Teoria e Análise Linguística, na linha de pesquisa: Léxico e Terminologia. Pesquisadora de projetos relacionados ao léxico e à terminologia da língua portuguesa, desenvolvendo corpus para a elaboração de glossários e de dicionários para a aprendizagem da língua portuguesa e ensino de léxico e terminologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq: LEXIC: ciência, projetos e pesquisa sobre léxico (http://lexic.com.br/).

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