Revisão e ampliação de árvores de domínio com base na análise de corpus

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14393/LL63-v42S-2026-13

Palavras-chave:

Terminologia, Árvore de domínio, Linguística de Corpus, Sketch Engine, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais

Resumo

Independentemente do formato, árvores de domínio são maneiras de arquitetar informações para compreensão de conceitos conexos, para identificação do conceito de um termo e suas variações, sendo úteis ao treinamento de Inteligências Artificiais (IA), entre outros. Durante sua revisão e atualização, o terminólogo pode contar com o apoio de ferramentas tecnológicas. Assim, este artigo demonstra a Linguística de Corpus (LC) como abordagem metodológica importante na construção de árvores de domínio, que identifica candidatos a termos. Assim, descreve o tratamento dado ao corpus de estudo no Sketch Engine, que dispõe de recursos de LC como: Wordlist, Keywords, Word Sketch e Concordance. Essa estratégia resultou na identificação de 12 termos importantes que não constavam no diagrama inicial, o que permitiu a revisão e a ampliação da árvore de domínio para o aprofundamento conceitual e o mapeamento das correlações terminológicas.

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Biografia do Autor

  • Amanda Letícia Valadares dos Santos, Universidade de Brasília (UnB)

    Mestranda em Letras, com foco em Linguística, na área de Terminologia, na Universidade de Brasília (UnB). Suas principais pesquisas visam à análise terminológica da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Além disso, atua há mais de três anos com revisão de texto e redação empresarial, tendo experiências também como monitora. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq: LEXIC: ciência, projetos e pesquisa sobre léxico (http://lexic.com.br/). 

  • Flávia de Oliveira Maia-Pires, Universidade de Brasília (UnB)

    Professora Associada do Departamento de Linguística, Português e Línguas Clássicas (LIP), da Universidade de Brasília (UnB), Brasília/DF. Concluiu pós-doutorado na Universidade de Pisa (UNIPI), Itália, na área de Linguística Computacional e Linguística de Corpus. Doutora e mestre em Linguística na área de concentração em Teoria e Análise Linguística, na linha de pesquisa: Léxico e Terminologia. Pesquisadora de projetos relacionados ao léxico e à terminologia da língua portuguesa, desenvolvendo corpus para a elaboração de glossários e de dicionários para a aprendizagem da língua portuguesa e ensino de léxico e terminologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq: LEXIC: ciência, projetos e pesquisa sobre léxico (http://lexic.com.br/).

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Publicado

27-07-2026

Como Citar

Revisão e ampliação de árvores de domínio com base na análise de corpus. Letras & Letras, Uberlândia, v. 42, n. supl., p. e04113 | p. 1–20, 2026. DOI: 10.14393/LL63-v42S-2026-13. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/letraseletras/article/view/78782. Acesso em: 28 jul. 2026.