Revisão e ampliação de árvores de domínio com base na análise de corpus
DOI:
https://doi.org/10.14393/LL63-v42S-2026-13Palavras-chave:
Terminologia, Árvore de domínio, Linguística de Corpus, Sketch Engine, Lei Geral de Proteção de Dados PessoaisResumo
Independentemente do formato, árvores de domínio são maneiras de arquitetar informações para compreensão de conceitos conexos, para identificação do conceito de um termo e suas variações, sendo úteis ao treinamento de Inteligências Artificiais (IA), entre outros. Durante sua revisão e atualização, o terminólogo pode contar com o apoio de ferramentas tecnológicas. Assim, este artigo demonstra a Linguística de Corpus (LC) como abordagem metodológica importante na construção de árvores de domínio, que identifica candidatos a termos. Assim, descreve o tratamento dado ao corpus de estudo no Sketch Engine, que dispõe de recursos de LC como: Wordlist, Keywords, Word Sketch e Concordance. Essa estratégia resultou na identificação de 12 termos importantes que não constavam no diagrama inicial, o que permitiu a revisão e a ampliação da árvore de domínio para o aprofundamento conceitual e o mapeamento das correlações terminológicas.
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