Conceptual approaches to statistical variability in Brazilian research: a systematic literature review
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Abstract
The idea of variability is important for learning statistics because it helps in understanding the variables, the origin of the data and their typical characteristics. Seeking to identify how Brazilian research addresses statistical variability, in order to promote statistical education to students and teachers, a Systematic Literature Review was carried out in the Catalog of Theses and Dissertations and Portal de Periódicos of Capes, and in the Digital Library of Theses and Dissertations. The results suggest that there is little research on statistical variability in Basic Education. Most of the publications included focus on initial or continuing teacher training, evidencing the absence of studies about student learning. The publications also indicate that there is little approach and conceptual limitations regarding topics such as centrality, dispersion measures, dotplot and bloxplot. It was found that activities related to comparison and representation are insufficient, implying difficulties in appropriating the investigated concept.
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References
ANDRADE, V. L. V. X.; RÉGNIER, J. C.; LIMA, A. P. A. B. Apresentação dos dados em atividades que envolvem as medidas de tendência central e de dispersão nos livros didáticos do Ensino Médio no Brasil e na França. Análise das formas e das suas organizações no quadro da A.S.I. Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, v. 16, n. 3, p. 1047-1067, dez. 2014.
BALACHEFF, N. Les connaissances, pluralite de conceptions: le cas des mathématiques. Les cahiers du laboratoire Leibniz, Grenoble, n. 19. p. 83-90, jan. 2001.
BALACHEFF, N.; GAUDIN, N. Students conceptions: an introduction to a formal characterization. Les cahiers du laboratoire Leibniz, Grenoble, n. 65, p. 1-21, dez. 2002.
BARDIN, L. Análise de Conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.
BATANERO, C. Didáctica de la Estadística. Granada: Grupo de Investigación en Educación Estadística, Departamento de Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada, 2001.
BIGGS, J.; COLLIS, K. Evaluating the quality of learning: the SOLO Taxonomy. New York: Academic Press, 1982. 296 p.
BRASIL. Ministério da Educação. Parâmetros Curriculares Nacionais (PCN): matemática. Brasília, DF, 1997.
BRASIL. Ministério da Educação. Parâmetros Curriculares Nacionais (PCN): matemática. Brasília, DF, 1998.
CAVALCANTI, E. M. S. Para variar: compreensões de estudantes dos anos iniciais diante de aspectos da variabilidade. 2011. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática e Tecnológica) - Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática e Tecnológica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
CAZORLA, I.; UTSUMI, M. Reflexões sobre o ensino de Estatística na Educação Básica. In: CAZORLA, I.; SANTANA, E. (Org.). Do tratamento da informação ao letramento estatístico. Itabuna: Via Litterarum, 2010. p. 9-21.
COBB, G. W.; MOORE, D. S. Mathematics, statistics, and teaching. The American Mathematical Monthly, Washington, v. 104, n. 9, p. 801-823, 1997. DOI: https://doi.org/10.2307/2975286.
CRUZ, T. V. Q. F. Medidas de tendência central e medidas de dispersão: um estudo acerca dos conceitos estatísticos mobilizados pelos estudantes do curso de Administração. 2020. Tese (Doutorado em Psicologia Cognitiva) - Programa de Pós-Graduação em Psicologia Cognitiva, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
ESTRELLA, S.; VERGARA, A.; GONZALEZ, O. El desarrollo del sentido del dato: haciendo inferencias desde la variabilidad de los tsunamis en primaria. Statistics Education Research Journal, Haia, v. 20, n. 2, p. 1-14, dez. 2021. DOI: https://doi.org/10.52041/serj.v20i2.413.
FIFE, J. H.; JAMES, K.; PETERS, S. A learning progression for variability. Research Report, Nova Jersey, v. 2020, n. 1, p. 1-22, dez. 2020. DOI: https://doi.org/10.1002/ets2.12286.
GAL, I. Adults’ Statistical Literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, Haia, v. 70, n. 1, p. 1-25, abr. 2002. DOI: https://doi.org/10.2307/1403713.
GAL, I. Understanding statistical literacy: about knowledge of contexts and models. In: TERCER CONGRESO INTERNACIONAL VIRTUAL DE EDUCACIÓN ESTADÍSTICA, 3., 2019, Granada. Anais [...]. Disponible en www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.
GARFIELD, J. The Challenge of Developing Statistical Reasoning. Journal of Statistics Education, v. 10, n. 3, p. 1-11, 2002. DOI: https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910676.
GARFIELD, J.; BEN-ZVI, D. A framework for teaching and assessing reasoning about variability. Statistics Education Research Journal, Auckland, v. 4, n. 1, p. 92-99, maio. 2005.
GARFIELD, J.; BEN-ZVI, D. Developing Students’ Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice. Springer, 2008.
GARFIELD, J.; LE, L.; ZIEFFLER, A.; BEN-ZVI, D. Developing students’ reasoning about samples and sampling variability as a path to expert statistical thinking. Educ Stud Math, Dordrecht, v. 88, p. 327-342, mar. 2015. DOI: https://doi.org/10.1007/s10649-014-9541-7.
ISODA, M.; CHITMUN, S.; GONZALEZ, O. Japanese and thai senior high school mathematics teachers’ knowledge of variability, Statistics Education Research Journal, Auckland, v. 17, n. 2, p. 196-215, nov. 2018.
LIMA, T. C. S.; MIOTO, R. C. T. Procedimentos metodológicos na construção do conhecimento científico: a pesquisa bibliográfica. Katálysis, Florianópolis, v. 10, n. esp. p. 37-45, maio. 2007.
MORENO, M. M. A. Utilização do dotplot e do boxplot na aprendizagem da variabilidade estatística no Ensino Médio. 2014. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) - Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, 2014.
MORENO, M. M. B. Ensino e aprendizagem de estatística com ênfase na variabilidade: um estudo com alunos de um curso de licenciatura em Matemática. 2010. Dissertação (Mestrado Profissional em Ensino de Matemática) - Pontifícia Universidade Católica, São Paulo, 2010.
NOVAES, D. V. Concepções de professores da Educação Básica sobre variabilidade estatística. 2011. Tese (Doutorado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica, São Paulo, 2011.
OLIVEIRA JÚNIOR, A. P.; PEREIRA, F. H. Estudo de propostas didáticas para o conceito de variabilidade estatística: utilizando “papel e lápis” e o software “R”. Revista Dynamis, Blumenau, v. 24, n. 1, p. 20-41, jul. 2018.
PETTICREW, M.; ROBERTS, H. Systematic Reviews in the Social Sciences. A practical guide. Blackwell Publishing, 2006.
READING, C.; SHAUGHNESSY, J. M. (2004). Reasoning about variation. In: BEN-ZVI, D.; GARFIELD, J. (eds.). The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking. 2004, p. 201-226. DOI: https://doi.org/10.1007/1-4020-2278-6_9.
RODRÍGUEZ-ALVEAL, F.; MALDONADO-FUENTES, A. C. Tipología de las preguntas sobre variabilidad en los textos escolares y su relación con la alfabetización y pensamiento estadístico. Uniciencia, Heredia, v. 37, n. 1, p. 1-19, jan-dez, 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ru.37-1.4.
SANTOS, S. A. Ambiente Informatizado para Letramento Estatístico-AILE: concepções de futuros professores de Educação Básica sobre as medidas de tendência central, medidas de dispersão e variabilidade. 2020. Tese (Doutorado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica, São Paulo, 2020.
SHAUGHNESSY, J. Missed opportunities in research on the teaching and learning of data and chance. In: BIDDULPH, F.; CARR, K. (eds.). People in mathematics education. 1997, p. 205-237.
SILVA, C. B. Pensamento estatístico e raciocínio sobre variação: um estudo com professores de Matemática. 2007. Tese (Doutorado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica, São Paulo, 2007.
SILVA, M. F. Estudo da aprendizagem sobre variabilidade estatística: uma experiência de formação com futuros professores dos anos iniciais da Educação Básica. 2017. Tese (Doutorado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica, São Paulo, 2017.
SOUZA, D. C. Tecnologias digitais e a aprendizagem de conceitos estatísticos: a utilização do software Geogebra por estudantes do 9º ano do Ensino Fundamental. 2019. Dissertação (Mestrado em Educação) - Programa de Pós-graduação em Educação Brasileira, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2019.
VARGAS, J. L. S.; LARA, I. C. M. Uma revisão sistemática de literatura sobre pesquisas em etnomatemática, jogos e linguagem e cultura afro-brasileira. Revista de Educação, Ciências e Matemática, Rio de Janeiro, v. 10, n. 1, p. 133-149, jan/abr. 2020.
VERGNAUD. G. La théorie des champs conceptuels. Recherches en Didactique des Mathématiques, v. 10, n. 23, p. 133-170. 1990.
WATSON, J. M.; KELLY, B. A.; CALLINGHAM, R. A.; SHAUGHNESSY, J. M. The measurement of school students’ understanding of statistical variation. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, Abingdon, v. 34, n. 1, p. 1-29. 2003. DOI: https://doi.org/10.1080/0020739021000018791.