PREDICTIVE MODELING OF DEFORESTATION IN THE UPPER PARAGUAY BASIN IN THE STATE OF MATO GROSSO, BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG2510171664

Keywords:

Amazon, Pantanal, Cerrado, Commodities, Predictive models

Abstract

The objective of this study was to perform a predictive simulation of deforestation in the Upper Paraguay Basin in the Brazilian state of Mato Grosso, to generate information to support land planning strategies aimed at environmental conservation. The modeling was operationalized in the Dinamica EGO program using vegetation cover and land use data from 1985 to 2020, associated with explanatory variables of deforestation in the investigated area. Five steps were performed in the methodology: calculation of the transition matrices, determination of evidence weights, model fitting, validation, and projection of the model in the trend scenario for the year 2050. The simulation model showed an accuracy rate of 75.60%. Three driving variables were consistently associated with the deforestation stimulus (proximity to previously deforested areas, roads, and cities). In contrast, the proximity to protected areas has discouraged deforestation. For the year 2050, a projected loss of 21.20% (21,129.05 km²) in natural vegetation areas and an increase of 29.81% (21,135.47 km²) in anthropogenic agricultural areas were forecasted for the basin. In this scenario, the anthropogenic agricultural areas will have 92,029.92 km², surpassing the natural vegetation areas which are projected to cover 78,507.56 km² by 2040.

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Author Biographies

Alexander Webber Perlandim Ramos, Universidade Federal de Minas Gerais

Graduado em Geografia e Mestre em Ambiente e Sistemas de Produção Agrícola na área de concentração Ambiente e Sistemas de Produção Agrícola (Água, Solo e Clima nos Agroecossistemas), ambos pela Universidade do Estado de Mato Grosso. Atualmente é doutorando em Geografia pela Universidade Federal de Minas Gerais na área de concentração Análise Ambiental (Geografia Aplicada e Geotecnologias). Atua principalmente nas seguintes áreas: Geotecnologias, Análise Espacial de Dados Geográficos, Conservação de Bacias Hidrográficas e Modelagem de Sistemas Ambientais.

Úrsula Ruchkys de Azevedo, Universidade Federal de Minas Gerais

Bacharel em Geologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), Mestre em Geografia pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2001) e Doutora em Geologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007). Atualmente é Professora Associada do Departamento de Cartografia e dos Programas de Pós-graduação em Geografia e em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais do Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais. É Presidente do Comitê Assessor da área de Ciências Exatas e da Terra da Pró-reitoria de Pesquisa da UFMG de 2017 a 2022 e Membro desse Comitê desde 2011. Atua principalmente nos seguintes temas nas áreas de ensino, pesquisa e extensão: análise e modelagem de sistemas ambientais; geotecnologias em suas diversas aplicações; geoética, geodiversidade; geopatrimônio e geoconservação; patrimônio da história da mineração. É colaboradora da FAPEMIG na coordenação de projetos de pesquisa e extensão. Consultora Ad Hoc da FAPESP na avaliação de projetos de pesquisa desde 2011. Consultora Ad Hoc do CNPq e da CAPES. Coordenadora e pesquisadora em vários projetos de pesquisa e extensão com financiamento.

Edineia Aparecida dos Santos Galvanin, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Possui graduação em Matemática (2000), mestrado e doutorado em Ciências Cartográficas (2002 e 2007), Livre-docente em Geoprocessamento Aplicado (2022) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é Professora Associada da Universidade Estadual Paulista (Campus de Ourinhos), é docente permanente do programa de pós-graduação stricto sensu em Geografia (Mestrado Profissional) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Possui pós-doutorado em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2015-2016) e pós-doutorado em Estatística Espacial pela Universidade do Minho - Portugal (2017). Coordena o laboratório de Hidrologia da FCTE Unesp/Ourinhos. É líder do Grupo de Pesquisa em Geotecnologias Aplicadas aos Estudos Ambientais - Unesp e membro do grupo de pesquisa Sensoriamento Remoto, Pesquisa e Ensino de Geografia - SERPEGEO - Unemat. É membro suplente do Comitê da Bacia Hidrográfica do Médio Paranapanema (CBH-MP). Mantém intercâmbio com pesquisadores da Universidade do Minho (Portugal) e da Universidade Del Sur (Argentina). É consultor ad hoc de periódicos nacionais e internacionais, atuando como membro revisor do periódico Remote Sensing. Atua principalmente nas seguintes áreas: Geotecnologias, Modelagem estatística e Geografia Física. Pesquisadora visitante (Fulbright Research Scholar Program) na Kansas State University, USA (2024). 

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Published

2024-10-03

How to Cite

RAMOS, A. W. P.; AZEVEDO, Úrsula R. de; GALVANIN, E. A. dos S. PREDICTIVE MODELING OF DEFORESTATION IN THE UPPER PARAGUAY BASIN IN THE STATE OF MATO GROSSO, BRAZIL. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 25, n. 101, p. 112–130, 2024. DOI: 10.14393/RCG2510171664. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/71664. Acesso em: 20 nov. 2024.

Issue

Vol. 25 No. 101 (2024): Outubro

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Copyright (c) 2024 Alexander Webber Perlandim Ramos, Úrsula Ruchkys de Azevedo, Edineia Aparecida dos Santos Galvanin

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