ANALYSIS OF SPATIAL RELATIONSHIPS OF CONFIRMED COVID-19 CASES AND DEATHS FROM MARCH TO AUGUST 2020 IN THE STATE OF PERNAMBUCO, BRAZIL

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG249162229

Keywords:

COVID-19, Pandemic, Thematic Cartography

Abstract

By modeling COVID-19 data, and drawing up thematic maps, it was possible to analyze spatiotemporal behavior patterns of the new coronavirus in Pernambuco. It is possible to identify: 01- The highest numbers of cases and deaths are related to the cities with the highest GDP per capita; 02- The spread of the disease follows the directions of the main network of federal highways; 03- The thematic maps of municipalities added to the numbers of cases and deaths have repercussions on the articulated and intense propagation of patterns in blocks of municipalities connected by highways in the timeline, as the cases of Serra Talhada, São José de Belmonte, Mirandiba, Salgueiro and Parnamirim; 04- Other municipalities such as Santa Maria da Boa Vista and Orocó are isolated with fewer cases, as well as Belém do São Francisco and Carnaubeira da Penha, small isolated blocks with fewer cases and deaths, similarly to Ibimirim and Custódia; Águas Belas and Serra Talhada are outside the propagation block, the “island-municipalities”, thus revealing a behavior of propagation of the disease, of isolated or articulated municipalities around and along federal road axes. BR-104 and 232 assume regional influence and state and local roads may have contributed to greater "capillarity" of the spread of COVID-19.

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Author Biographies

Bruna Araujo Candeia, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre no Programa de Pós Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (2021) pela Universidade Federal de Pernambuco, Especialista em Gestão de Projetos (2020) através da Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Tecnóloga em Geoprocessamento (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica da Paraíba (IFPB).

Ana Lúcia Bezerra Candeias, Universidade Federal de Pernambuco

Graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (1987). Mestrado em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1992) e Ph.D. em Computação Aplicada com ênfase em Sensoriamento Remoto no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1997). Atualmente é Professor Associado III da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Tem experiência em Sensoriamento Remoto, SIG e na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens (Processamento Gráfico - Gráficos), atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de imagens, morfologia matemática, sensoriamento remoto, geoprocessamento e realidade virtual. Participa de projetos envolvendo processamento de imagem, detecção de erros de classificação em múltiplas imagens de sensores, geoprocessamento e geovisualização.

João Rodrigues Tavares Junior, Universidade Federal de Pernambuco

Doutor em Geociências pela UFPE (stricto sensu acadêmico, 2008) na área de Geofísica Aplicada (Métodos Potenciais). Pós-Doutorado em Sensoriamento Remoto usando DinSAR Atua na pesquisa de métodos teóricos e aplicados em Sensoriamento Remoto multifonte LiDAR e imagens multiespectrais.

Published

2023-02-22

How to Cite

CANDEIA, B. A.; CANDEIAS, A. L. B.; TAVARES JUNIOR, J. R. ANALYSIS OF SPATIAL RELATIONSHIPS OF CONFIRMED COVID-19 CASES AND DEATHS FROM MARCH TO AUGUST 2020 IN THE STATE OF PERNAMBUCO, BRAZIL. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 24, n. 91, p. 208–223, 2023. DOI: 10.14393/RCG249162229. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/62229. Acesso em: 8 jan. 2025.