MAPPING OF CAATINGA BIOME VEGETATION THROUGH NDVI MODIS TIME SERIES AND ALBEDO, IN PAJEÚ RIVER BASIN - PE, BR

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG239060898

Keywords:

MODIS, NDVI, Albedo, Pajeú River watershed

Abstract

Seasonally dry forests like Caatinga are directly influenced by rainfall changes. In this context, the objective of this study was to analyze the behavior of seasonal changes in the vegetation of Caatinga biome, identifying possible changes in the scenario, through the spectral sensitivity of NDVI and Albedo, considering a space-time analysis (2015-2019), in Pajeú River Watershed - PE, Brazil. For this, the data from MODIS sensor MOD13Q1 (NDVI) and MOD09A1 (spectral bands) were used, on board of Aqua and Terra satellites. NDVI and Albedo were evaluated by means of map-images in the rainy and dry periods. The results showed an inversely proportional behavior between albedo and vegetation integrated with precipitation data in both climatic periods. In the dry period the indices presented the best relationships with R² ranging from -0.5 to -0.6, corresponding to the dynamics of precipitation in the basin, however NDVI was sensitive to the dynamics of the microclimate of the basin and albedo was more sensitive to the response of non-vegetated areas.  The use of MODIS data for the generation of multitemporal scale cartographic products proved to be an indicator of land use and land cover change in seasonally dry forests such as the Caatinga.

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Author Biographies

Ubiratan Joaquim da Silva Junior, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE, mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela UFPE, atuando na linha de pesquisa: caracterização espectral da vegetação das áreas de mata ciliar e monitoramento de Reservatórios artificiais no Semiárido brasileiro. Tem experiência na área de Recursos Hídricos e Engenharia Cartográfica, com ênfase em Conservação da Natureza, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Geodésia e Ciências Ambientais.

Rayane Cavalcanti da Fonseca, Universidade Federal de Pernambuco

Mestra em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação e Engenheira Cartógrafa pela Universidade Federal de Pernambuco. Trabalhos e pesquisas desenvolvidos na área ambiental, com técnicas de processamento digital de imagens e sensoriamento remoto.

Juarez Antonio da Silva Júnior, Universidade Federal de Pernambuco

Estudante do Curso Bacharelado em Engenharia Cartografica e Agrimensura da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui experiência em Sensoriamento Remoto para o monitoramento da vegetação e áreas queimadas. 

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Published

2022-12-08

How to Cite

DA SILVA JUNIOR, U. J.; DA FONSECA, R. C.; DA SILVA JÚNIOR, J. A. MAPPING OF CAATINGA BIOME VEGETATION THROUGH NDVI MODIS TIME SERIES AND ALBEDO, IN PAJEÚ RIVER BASIN - PE, BR. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 23, n. 90, p. 75–89, 2022. DOI: 10.14393/RCG239060898. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/60898. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 23 No. 90 (2022): Dezembro

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Artigos

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Copyright (c) 2022 Ubiratan Joaquim da Silva Junior, Rayane Cavalcanti da Fonseca, Juarez Antonio da Silva Júnior

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