MODELAGEM APLICADA NA ESTIMATIVA DE VAZÃO DE UMA BACIA HIDROGRÁFICA NO SUDOESTE DE GOIÁS, CERRADO BRASILEIRO

MODELING APPLIED TO THE FLOW ESTIMATE OF A HYDROGRAPHIC BASIN IN THE SOUTHWESTERN OF GOIÁS, BRAZILIAN CERRADO

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14393/RCG238557899

Keywords:

Geotecnologias, Modelagem hidrológica, Recursos hídricos, SWAT, SWAT-CUP

Abstract

Water resource management is essential for the integration of different users and water availability for the whole society in a sustainable way. Thus, it is important to generate data to support the planning and the watershed management in an ecologically balanced way. Considering the above, the objective of this research is to estimate the water flow in seven points of the Rio Verdinho watershed, in the Goiás’ southwest region, Brazilian Cerrado. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was used for this study, the modeling was performed in ArcSWAT and the calibration was made in SWAT-Calibration and Uncertainty Procedures (SWAT-CUP), using the Sequential Uncertainty Fitting algorithm for sensitivity analysis. The results after the calibration process (NS = 0.53, R² = 0.83 and PBIAS = -22.5) show that the SWAT model satisfactorily simulated the flow, being observed that the SWAT-CUP had difficulty adjusting the terrestrial variables evapotranspiration and base flow. This study will serve as a support for others researchers in Cerrado environments, mainly in the Goiás’ southwest region, where studies with the referred model are not observed. The results will also subsidize the effectiveness and efficiency of the public actions and policies in the local and regional water management.

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Author Biographies

Wellmo dos Santos Alves, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

Doutorando e Mestre em Geogr. Física, com ênfase em Análise Ambiental (Recursos Hídricos e Geotecnologias Aplicadas), pela Universidade Federal de Goiás; Engenheiro Agrônomo pelo IF Goiano - Campus Rio Verde; e Técnico em Agropecuária pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Rio Verde; credenciado pelo INCRA para georreferenciar imóveis rurais; trabalha no Instituto Federal Goiano; desenvolve pesquisa na área de Meio Ambiente. Interesse nos seguintes temas: Recursos Hídricos, Geotecnologias Aplicadas e Agricultura Sustentável.

Alécio Perini Martins, Universidade Federal de Jataí

Pós-Doutor em Ciências (Geografia Física) pela Universidade de São Paulo (2020); Doutor (2015), Mestre (2009), Licenciado e Bacharel (2007) em Geografia pelo Instituto de Geografia da Universidade Federal de Uberlândia. Docente nos cursos de Graduação e Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal de Jataí, onde é coordenador do Programa de Pós-Graduação em Geografia (Mestrado e Doutorado). É líder do grupo de pesquisa "Monitoramento e modelagem ambiental por geoprocessamento" e possui experiência na área de Geografia, atuando principalmente nos seguintes temas: Geotecnologias (com ênfase em Sensoriamento Remoto), Planejamento e Análise Ambiental, Modelagem em Geografia Física e Climatologia Geográfica.

Raina Santos Ferreira, Universidade de Brasília (UnB)

Possui Graduação e Mestrado em Geografia pela Universidade de Brasília e Especialização em Geoprocessamento pelo Instituto de Geociências da Universidade de Brasília. Realizou estágios no Laboratório de Sistemas e Informações Espaciais ? LSIE e no Laboratório de Geografia Física - LAGEF, vinculados ao departamento de Geografia da Universidade de Brasília. Tem interesse em estudos sobre bacias hidrográficas, com ênfase em morfometria, modelagem hídrica e processos erosivos. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Geoprocessamento e Geomorfologia.

Published

2022-02-04

How to Cite

ALVES, W. dos S. .; MARTINS, A. P.; FERREIRA, R. S. MODELAGEM APLICADA NA ESTIMATIVA DE VAZÃO DE UMA BACIA HIDROGRÁFICA NO SUDOESTE DE GOIÁS, CERRADO BRASILEIRO: MODELING APPLIED TO THE FLOW ESTIMATE OF A HYDROGRAPHIC BASIN IN THE SOUTHWESTERN OF GOIÁS, BRAZILIAN CERRADO. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 23, n. 85, p. 261–282, 2022. DOI: 10.14393/RCG238557899. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/57899. Acesso em: 26 nov. 2024.