Resumo
O Cerrado brasileiro é um dos maiores biomas do Brasil. Infelizmente a pressão antrópica está agravando os processos de degradação do bioma e juntamente com os processos de estiagem, os eventos de fogo surgem como grande fator de preocupação. Devem ser concebidos ferramentas de monitoramento, principalmente os que envolvem os conceitos de sensoriamento remoto, antepondo-se ao fenômeno de fogo, mitigando os efeitos devastadores. Sendo assim, a presente pesquisa tem como objetivo a determinação do limiar crítico à ocorrência de incêndios por meio do diagnóstico das condições de verdor, umidade e senescência da vegetação utilizando da análise temporal de imagens “Sentinel-2” no Parque Nacional de Brasília, para isso, faz-se necessário a determinação quantitativa de cada condição por meio da análise de eventos passados, determinando o limiar de criticidade que condicione a região apresentar condições que favoreçam o início de um incêndio bem como a construção de um algoritmo, no “Google Earth Engine”. Á área de estudo é o Parque Nacional de Brasília, com o acervo de dados de imagens “Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C” dentro do “Google Earth Engine”. O algoritmo visa construir um sistema de máscaras para remover materiais das cenas, bem como o cálculo dos índices NDVI, NDII, PSRI e dNBR, extraindo os dados por meio da máscara de pixels queimados. Foi possível identificar seis períodos de ocorrência de fogo, a extração de dados permitiu a determinação estatística do limiar, sendo esse 0,580 para o NDVI, 0,015 para o NDII e 0.150 para o PSRI.
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