Palavras-chave
Sensoriamento remoto
Sazonalidade
Índice de seca
Índice de vegetação
Como Citar
Resumo
A criação de diversos programas de análise de séries temporais, por meio do uso de imagens de satélite, tem permitido diversas aplicações dentro do campo da geoestatística. Atualmente, o uso de testes estatísticos aplicados aos índices de vegetação tem possibilitado a análise de diversos fenômenos naturais, como eventos de secas em bacias hidrográficas. Assim, o objetivo deste artigo foi fornecer uma análise comparativa entre os dados do projeto MOD13Q1 do sensor MODIS, referentes aos índices de vegetação NDVI e EVI para mapeamento de seca por meio da utilização do índice de condição de vegetação (ICV) na sub-bacia do ribeirão Serra Azul, MG. A metodologia utilizada envolveu o uso do teste estatístico de Cox-Stuart para análise de sazonalidade e o uso de correlação linear para verificação de influência dos índices na delimitação de seca em uma bacia hidrográfica. Os resultados demonstraram que entre os índices de vegetação, o NDVI mostrou-se mais eficiente na caracterização da região espacial da sub-bacia do que o EVI, principalmente em relação à identificação da sazonalidade. Além disso, o ICV se mostrou altamente viável para o monitoramento da seca / estiagem nos períodos de estudo entre 2013 e 2018, permitindo a delimitação efetiva dos estados de seca na sub-bacia do Ribeirão Serra Azul. Por fim, os dados do sensor MODIS provaram sua eficácia na caracterização da seca na bacia hidrográfica de estudo.
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