Zoneamento hierárquico da paisagem nos domínios da Bacia do Rio Uruguai / Landscape hierarchical zoning in the domains of the Uruguay River Basin
PDF (Português (Brasil))

Keywords

Ecologia da Paisagem
Análise de Imagem Orientada a Objetos Geográficos
uso e cobertura da terra
dinâmica da paisagem.

How to Cite

FREITAS, M. W. D. de; SANTOS, J. R. Zoneamento hierárquico da paisagem nos domínios da Bacia do Rio Uruguai / Landscape hierarchical zoning in the domains of the Uruguay River Basin. Sociedade & Natureza, [S. l.], v. 26, n. 2, 2014. Disponível em: https://seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/19771. Acesso em: 4 mar. 2024.

Abstract

Este artigo apresenta uma abordagem que combina ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e de Sensoriamento Remoto (SR) para o mapeamento integrado da paisagem, dentro de diretrizes de um zoneamento hierárquico e de princípios da Ecologia da Paisagem. Variáveis físicas, ecológicas e sociais são integradas, empregando-se análise multivariada desses fatores para uma categorização de unidades de paisagem. Na abordagem metodológica constam as fases de: a) organização e processamento das variáveis paisagísticas em ambiente de SIG e de Análise de Imagem Orientada a Objetos Geográficos (GEOBIA); b) zoneamento hierárquico da paisagem em "geons" e Unidades de Planejamento da Paisagem (UPP's); c) análise multivariada das UPP's resultantes com a definição de dois níveis hierárquicos (hólons) da paisagem. O mapeamento das unidades de paisagem e a análise multivariada permitem o entendimento de padrões e da distribuição espacial da paisagem investigada. O zoneamento hierárquico da paisagem aqui desenvolvido traz uma contribuição da abordagem de GEOBIA, considerado potencial para a análise e integração de dados de SIG e Sensoriamento Remoto nesse tipo de estudo.
PDF (Português (Brasil))

Authors hold the Copyright for articles published in this journal, and the journal holds the right for first publication. Because they appear in a public access journal, articles are licensed under Creative Commons Attribution (BY), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...