MAPEAMENTO DA VULNERABILIDADE SOCIAL EM SETORES CENSITÁRIOS:
diretrizes para políticas públicas em Eunápolis – BA
DOI :
https://doi.org/10.14393/BGJ-v16n1-a2025-73530Mots-clés :
Vulnerabilidade social, Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), Setores censitários, Políticas públicas, Eunápolis-BARésumé
O presente estudo teve como objetivo construir e analisar o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) do município de Eunápolis-BA, a partir dos dados do Censo Demográfico de 2010. A metodologia envolveu a utilização da Análise de Componentes Principais (ACP) para a seleção e ponderação das variáveis e do software QGIS para a espacialização dos resultados em escala de setores censitários. Foram consideradas três dimensões fundamentais da vulnerabilidade: capital humano, infraestrutura urbana e renda e trabalho. Os resultados demonstraram que a maior parte do território municipal foi classificada em níveis altos e muito altos de vulnerabilidade, com destaque para a dimensão do capital humano, fortemente impactada pelas elevadas taxas de analfabetismo, e para a infraestrutura urbana, marcada pela precariedade no acesso a serviços básicos. A dimensão renda e trabalho revelou desigualdades significativas de gênero e presença de bolsões de pobreza persistente. A integração das dimensões evidenciou que mais de dois terços do município apresentam condições socioeconômicas adversas, indicando territórios prioritários para intervenção do poder público. Conclui-se que o IVS constitui uma ferramenta analítica eficaz para subsidiar o planejamento territorial e orientar a formulação de políticas públicas mais equitativas e direcionadas, superando as limitações de indicadores agregados, como o IDH-M, e contribuindo para a promoção de um desenvolvimento inclusivo e sustentável em Eunápolis.
Références
BARBOSA, Isabelle Ribeiro; GONÇALVES, Ruana Clara Bezerra; SANTANA, Reginaldo Lopes. Mapa da vulnerabilidade social do município de Natal-RN em nível de setor censitário. Journal of Human Growth and Development, v. 29, n. 1, p. 48-56, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.7322/jhgd.157749. Acesso em: 11 out. 2023.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009, 646 p.
FIELD, Andy. Descobrindo a estatística usando SPSS. Tradução de Lorí Viali. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009. 688 p.
FIGUEIREDO FILHO, Dalson Brito; SILVA JÚNIOR, José Alexandre. Visão além do alcance: uma introdução à análise fatorial. Opinião pública. Campinas, vol. 16, n. 1, junho, 2010, p. 160-185. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-62762010000100007. Acesso em: 14 jun. 2025.
HAIR, Joseph F; BLACK, William C; BABIN, Bary J. Multivariate data analysis. 7th. ed. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Educational International, 2010.
INSTITUTO DE PESQUISA ECONOMICA E APLICADA – IPEA. Atlas da Vulnerabilidade Social nos municípios brasileiros. Brasília, IPEA, 2015. Disponível em: http://ivs.ipea.gov.br/images/publicacoes/Ivs/publicacao_atlas_ivs.pdf. Acesso em: 04 dez. 2020.
MATOS, Daniel Abud Seara; RODRIGUES, Erica Castilho. Análise fatorial. Brasília, DF: Enap, 2019.
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© Jeorge Luis Martins de Oliveira, Roberto Muhájir Rahnemay Rabbani, Emilia Rahnemay Kohlman Rabbani, Sandra Adriana Neves Nunes 2025

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