Heterorregulação criterial algorítmica e atividade de estudo: contradições da inteligência artificial generativa na formação do pensamento teórico
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Resumo
Este artigo analisa a incorporação da inteligência artificial generativa à atividade de estudo em perspectiva histórico-cultural e materialista dialética. Seu objetivo é formular a categoria heterorregulação criterial algorítmica, definida como transferência para o sistema de critérios de orientação e suficiência que o estudante aceita sem reconstrução consciente. A pesquisa é teórico-documental, com seleção intencional de fundamentos histórico-culturais, literatura sobre IA na educação e documentos de orientação, articulados à discussão das condições de trabalho docente. A análise distingue uso auxiliar, uso didaticamente orientado e heterorregulação criterial, sistematizados em três quadros. Sustenta-se, como hipótese teórica, que o risco formativo depende da relação entre ferramenta, avaliação, repertório conceitual e condições de orientação, incluindo precarização e desvalorização docente. Propõem-se subordinação didática da IA, reconstrução conceitual, explicitação das operações, discussão dos critérios e transformação da ajuda. A contribuição é heurística: não apresenta efeitos causais medidos nem indicadores validados, requerendo exame empírico de tarefas e percursos de apropriação conceitual.
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