Utilização dos modelos de séries temporais na previsão do consumo mensal de energia elétrica da região norte do Brasil

Abstract

A capacidade de prever o consumo de energia elétrica de uma região é uma ferramenta importante para que seja garantida a produção da demanda futura. Desse modo, o presente artigo teve por objetivos analisar o consumo de energia elétrica na região Norte do Brasil e obter, por meio de séries temporais, um modelo matemático capaz de prever esse consumo. Dentre os possíveis modelos, foram ajustados modelos SARIMA sem e com intervenções. A seleção do melhor modelo foi realizada por meio dos critérios AIC (Akaike information Criterion), BIC (Information Bayesiano Criterion) e EQMP (Erro Quadrático Médio de Previsão). O modelo escolhido foi o SARIMA$(2,1,2)(0,1,1)_{12}$ com intervenção, que apresentou valores de previsão relativamente precisos.