Modelagem Estatística para Previsão Esportiva: Uma Aplicação no Futebol

Resumo

Nos esportes, existe o interesse em obter a probabilidade de uma equipe vencer uma competição. Especi-
camente no futebol, encontramos diversos trabalhos publicados na literatura considerando previsão de futebol
aplicados a ligas nacionais de futebol. Neste artigo nós aplicamos uma metodologia baseada no método Soma e
Diferença (SD0) proposto por Arruda (2000), o qual assume que o número de gols marcados por um time em uma partida
segue uma distribuição univariada de Poisson e considera modelos lineares que expressam a soma e a diferença
de gols marcados em termos de quatro covariáveis: a média de gols em uma partida, a vantagem do time
mandante, o poder ofensivo da equipe e o poder defensivo do adversário. O principal objetivo deste trabalho
é calcular as probabilidades de interesses, tais como qual time será o campeão, quais serão os rabaixados, qual
será o melhor time mandante, qual time será o melhor visitante (a equipe que marcar o maior número de pontos
jogando fora de casa) etc. A metodologia apresentada foi aplicada no Campeonato Brasileiro 2013 série A de
futebol e implementada no software R.