Avaliação dos estimadores do modelo de regressão beta com dispersão variável: um estudo de simulação

Resumo

O presente trabalho avalia numericamente os estimadores pontuais e intervalares dos parâmetros do modelode regressão beta com dispersão variável. Este modelo assume que a variável resposta possui distribuição betacom parâmetros de média e de precisão. Assume-se que o parâmetro de precisão não é constante ao longodas observações e que pode ser modelado da mesma forma que a média da variável dependente. Por meio desimulações de Monte Carlo avaliou-se as aproximações assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança ea taxa de cobertura dos intervalos de confiança aproximados. Os resultados numéricos confirmam a consistênciados estimadores. Também observa-se que os estimadores que modelam a precisão são percentualmente maisviesados do que os estimadores que modelam a média. Em relação aos intervalos de confiança verificam-sedistorções consideráveis em pequenas amostras tanto nas inferências sobre os parâmetros do submodelo damédia quanto para o submodelo da precisão.