Utilização dos modelos de séries temporais na previsão do consumo mensal de energia elétrica da região norte do Brasil

Autores

  • Pablo Vinicius Vinicius Tidre Universidade Federal de Uberlândia
  • Nadia Giaretta Giaretta Biase Universidade Federal de Uberlândia
  • Maria Imaculada de Sousa Silva Universidade Federal de Uberlândia

Palavras-chave:

Tendência, sazonalidade, modelo SARIMA, intervenção, previsão

Resumo

A capacidade de prever o consumo de energia elétrica de uma região é uma ferramenta importante para que seja garantida a produção da demanda futura. Desse modo, o presente artigo teve por objetivos analisar o consumo de energia elétrica na região Norte do Brasil e obter, por meio de séries temporais, um modelo matemático capaz de prever esse consumo. Dentre os possíveis modelos, foram ajustados modelos SARIMA sem e com intervenções. A seleção do melhor modelo foi realizada por meio dos critérios AIC (Akaike information Criterion), BIC (Information Bayesiano Criterion) e EQMP (Erro Quadrático Médio de Previsão). O modelo escolhido foi o SARIMA$(2,1,2)(0,1,1)_{12}$ com intervenção, que apresentou valores de previsão relativamente precisos.

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Biografia do Autor

Pablo Vinicius Vinicius Tidre, Universidade Federal de Uberlândia

Graduando do Curso de Engenharia Elétrica

Nadia Giaretta Giaretta Biase, Universidade Federal de Uberlândia

Faculdade de Matemática (FAMAT)

Maria Imaculada de Sousa Silva, Universidade Federal de Uberlândia

Faculdade de Matemática (FAMAT)

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Publicado

2013-06-20

Edição

Seção

Artigos de Iniciação Científica